技术、产品上倘若不加上 AI，似乎就会留下一个没有先进技术含量的印象，这导致我们如今看各行各业中最新发布的产品、工具、服务，到处都会包含一个 AI 关键字。
面对这种现象，从事测试自动化已有 17 年的工程师 Bas Dijkstra 发文表示，自己已经厌倦了 AI，殊不知这一句吐槽引来 HN 上近千名网友的认同。
也有人直言：
我对大语言模型 (LLM) 感到厌倦。数十亿美元已经投入到了 LLM 的训练上，因此，人们对 LLM 能做什么、不能做什么都有了清晰的认识。LLM 确实在某些方面表现得非常出色，但是在一些方面也不尽人意，甚至会有一些完全错误的行为。这一点限制了 LLM 的实用性，导致它们不能安全地负责任何重要的事情。
如果不尽快弄清楚如何从 LLM 中获取信任指标，我们将迎来又一次的“AI 冬天”。这导致 AI 仍然会是一个数亿美元的行业，而不会是一个万亿美元的行业。
此外，AI 令人厌倦的原因还有哪些， Bas Dijkstra 在其博文中细细道来。
原文链接：https://www.ontestautomation.com/i-am-tired-of-ai/
除非你过去几年一直与世隔绝，否则你大概已经目睹了我所看到的同样景象：人工智能 (AI) 在几乎每个领域的应用都急剧增长——无论是软件测试、软件开发，还是生活中的方方面面。
当然，我支持为现有问题找到并开发新解决方案，但说实话，我真的受够了 AI，受够了它的使用方式和它的营销方式。
如今，只要沾上“AI”字眼的技术几乎立刻就会被贴上“改变游戏规则”的标签，但下一周就会被另一个所谓“关键”且“革命性”的“解决方案”取代。
也许你会认为我有些偏激，但是我觉得，每个人都有表达自己观点的权利。
请注意，我并不完全反对 AI 本身。我确信在某些领域应用 AI 确实可能有用。我自己也使用 AI，虽然很少，并且谨慎对待。但这并不能改变我对大多数 AI 感到非常厌倦的事实。
请允许我详细说明一下。
作为一名软件测试专业人员，我已经对 AI 感到厌倦了
我从事测试工作，尤其是测试自动化，已经有大约 18 年了。在这段时间里，一些事情发生了变化，但很多东西基本保持不变。全栈端到端测试一直是最慢、最昂贵的测试类型。为了解决这个难题，可测性的讨论一直是编写更快、更小测试的基石。除此之外，编写好的自动化测试始终需要扎实的编程基础知识。
解决这些问题没有捷径可走，它需要时间和经验来应对。简单地投入更多的工具来希望解决问题，往往是个无用功。这恰恰是当前许多“AI 驱动的测试自动化解决方案”和类似的热门技术所宣称的做法。
这些工具确实能够更快地产生结果。有时，这正是你所寻找的。然而，我们真正想要的是得到更好的结果，而不是更快速的结果。如今我几乎没有见过很多 AI 驱动的工具能够实际产生更好的结果，甚至有时候根本没有结果。
再次强调，这并不意味着我在工作中从不使用 AI。如果 AI 能够比其他方法更快地帮助我得到结果，或者给出接近结果的建议，我会很乐意使用它。但这正是 AI 的本质：一种可以更快地产生某种不确定质量和价值结果的工具。
我仍然需要运用自己的知识和经验来判断结果的有用性，并且通常还需要调整输出结果，使其真正可用。在某些情况下，AI 生成的结果有帮助吗？绝对有。但我是否足够信任它，能够取代有经验的人类所做的工作？绝对不可能。
但我猜，这种说法并不适合作为有吸引力的营销宣传材料。
作为会议项目委员会成员和组织者，我已经对 AI 感到厌倦
在过去几年里，我有幸担任了三个不同会议的项目委员会成员，并且还曾作为一两次会议的临时审稿人。在这些年里，我看到了大量提案的显著增加，而这些提案显然是借助 ChatGPT 或类似软件撰写的，甚至在很多情况下完全由它们生成。
这是一件坏事吗？是的，我认为是坏事，原因有很多。
首先，所有这些自动生成的提案听起来几乎一模一样。“在不断变化的世界中……”、“深入探讨”、“关键”……这些词句充满了令人怀疑的 AI 气息，好像作者并没有花时间和精力自己写提案，而是让 ChatGPT 代劳。我不认为这是一个展示你知识、经验或独特见解的好方式。
其次，提案是你第一次，通常也是唯一一次展示自己、分享你在某一主题上的经验或观点的机会。为什么要将这个机会外包给一款软件，让你的独特且深思熟虑的想法沦为一段乏味的千篇一律的文字，像洗碗水一样无趣又毫无吸引力呢？
第三，如果你连提案都不能自己撰写，我们项目委员会又凭什么信任你能准备出一场独特的演讲？还是你准备在台上花 40 分钟把 AI 的提示结果大声朗读出来？我真心希望不是这样，但我们不会冒这个险。
情况已经糟糕到我现在看到明显由 AI 撰写或辅助撰写的提案时，会立刻拒绝，不论主题多有趣或你能多好地进行现场演讲。如果你连写一份好的提案都不愿意付出努力，我也不愿冒险。我相信，我不是唯一一个这样想的项目委员会成员。
作为人类，我已经对 AI 感到极度厌倦
像许多人一样，我喜欢听好听的音乐，读感人的书，观看引人入胜的电影。这些音乐、书籍和电影之所以吸引人，正是因为它们是由人类创造的，这些创作者将他们的思想、感情和情绪注入了乐谱、书稿或电影脚本中。
这种创造过程和结果是 AI 无法复制的，至少我还没有见到过。
但我所见到的，是大量在社交媒体上发布的枯燥无味的 AI 生成的帖子、图片，甚至还有更多无趣的 AI 生成的评论。
我见过、听过一些 AI 生成的文本、视频和音乐，虽然技术上令人印象深刻，但它们完全无法引发像人类艺术品和其他创作那样的情感共鸣，除非你把无聊也算作一种情感。
与此同时……
人们担心 AI 会取代他们的工作
公司继续盲目地投入巨额资金追逐下一个 AI 奇才，却从未获得像样的投资回报
AI 的碳足迹每天都在达到更加令人担忧的水平
老实说，我觉得我们这样走下去不是正确的方向。
当然，AI 在某些情况下确实可以被用作一种正向的力量。比如早期疾病的检测，这是非常好的，是一种进步。我们当然应该继续利用 AI 做这些事情，并努力让它变得更好。
但对于那些 AI 生成的音乐、图片、文本、会议提案、测试案例、LinkedIn 帖子和其他无意义的 AI 生成内容，我非常确定我可以完全不需要。
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