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Aitrainee | 公众号：AI进修生
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。
平时比较关注AI编码这类的项目，往期介绍有Cline、Aider、Bolt、V0这些 ... 最近这个 Cofounder 好像不少人讨论，这又是一个全栈ai开发代理。
这个AI代理架构分为四层：产品管理层、数据库层、服务器/API层和Web应用层。用户项目生成需求文档（PRD、FRD）后，通过数据库定义数据结构，再由后端实现API规范（OpenAPI、AsyncAPI）。
然后，这些API被服务器调用，用于处理外部请求。
接着，UX和UI设计文档提供Web应用的界面结构和视图配置，并通过一系列模块（如React组件和设计视图）处理用户交互和界面呈现。
各层互相连接，保证从需求到界面呈现的流畅协作。
我们实际走走看看效果吧：
假设我们部署好了，
点击新建项目，你需要输入应用的名称、描述和设计风格。
我们尝试用它来构建一个财务跟踪器应用。
（上/下 演示：AICodeking ）下面就是生成的应用界面
界面也看起来还可以，但并没有特别出彩的地方，登录和注册页面也不能正常使用，其他的功能也无法正常使用，财务跟踪功能工作正常，但仪表盘和其他功能没有显示正确的数字。
所以它创建了很多模块和流程，看起来还不错，但Token的消耗非常惊人，大约消耗了300万到400万个Token，根据不同的服务商，这可能会花费超过10美元。
npx @openinterface/cofounder最后，过去使用AI代理时，我更倾向于细粒度、可拆分的AI辅助。通常，我会给AI一个项目参考，让它仿照着去写，更多是“+AI”，而不是“AI ALL”，因为我希望在过程中融入自己的想法。
不过，并不排除混合使用的情况，有时我需要它一键生成完整内容，然后再进行细节调整。
🌟希望这篇文章对你有帮助，感谢阅读！如果你喜欢这系列文章请以 点赞 / 分享 / 在看 的方式告诉我，以便我用来评估创作方向。
[1] github：https://github.com/raidendotai/cofounder?tab=readme-ov-file
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