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环境：SpringBoot3.2.5
1. 简介
当我们谈论不同微服务之间通过网络传输数据时，有两种方式可以实现这一目标——同步和异步。
同步通信：在同步通信中，发送方等待接收方处理消息并作出响应，从而创建一种实时的、阻塞式的交互。示例包括HTTP REST API或RPC（远程过程调用）。
异步通信：在异步通信中，发送方发送消息后继续处理，而无需等待立即响应。示例包括消息队列（如Kafka、RabbitMQ）或事件驱动架构。
接下来，我们将详细的介绍，大数据传输时，同步/异步优化方案。
2. 实战案例
2.1 同步调用
HTTP压缩
启用GZIP压缩以减小有效载荷大小。通过application.yml或application.properties开启功能，如下示例：
server:compression:enabled: true# 触发压缩的最小响应大小（以字节为单位）: 1024: text/html,text/xml,text/plain,text/css,text/javascript,application/javascript,application/json,application/xml
当我们的接口响应数据超过上面的配置阈值并且是上面指定的Media Type，那么将会压缩数据。
数据分页
对于非常大的数据集，避免一次发送整个数据集（常识）。使用分页以块的形式发送数据。如下示例：
@GetMapping("/users")public Page<User> getData(Pageable pageable) {return userRepository.findAll(pageable) ;}
接口请求：/users?page=1&size=20
流式数据处理
