YAPF（Yet Another Python Formatter）是一款专为Python开发者设计的代码格式化工具，其目标是帮助开发者遵循PEP 8风格指南，从而提升代码的一致性和可读性。YAPF通过重新排列代码元素（如缩进、空格、换行等）来实现这一目标。
安装YAPF
YAPF的安装过程非常简单，只需通过pip即可完成。在命令行中运行以下命令：
pip install yapf
使用YAPF
安装完成后，YAPF即可通过命令行来格式化Python文件。以下是一些常见的使用方式：
- 格式化单个文件：
yapf -i example.py
这里的-i选项表示直接修改文件内容，而不是将格式化后的代码输出到标准输出。
- 格式化整个目录：
yapf -ri my_project/
这里的-r选项表示递归地处理目录中的文件，-i选项表示直接修改文件。
- 检查代码风格而不修改文件：
yapf example.py
如果不使用-i选项，YAPF会将格式化后的代码输出到标准输出，而不会修改原始文件。
配置YAPF
YAPF提供了多种配置选项，允许用户根据个人喜好调整代码风格。以下是配置YAPF的几种方式：
- 在命令行中指定配置选项：
yapf --style=google -i example.py
这里的--style=google选项表示使用Google的代码风格指南。YAPF还支持其他预设风格，如pep8和chromium。
- 使用
.style.yapf文件：
在项目根目录下创建一个.style.yapf文件，并在其中指定配置选项。例如：
[style]based_on_style = pep8indent_width = 4column_limit = 100spaces_around_default_or_named_assign = true
这个配置文件表示基于PEP 8风格指南，但将缩进宽度设置为4个空格，每行代码的最大字符数设置为100，同时在赋值运算符周围添加空格。
- 使用
setup.cfg或pyproject.toml文件：
YAPF还支持在setup.cfg或pyproject.toml文件中配置选项。这些文件通常用于存储项目的元数据和配置信息。
在编辑器中集成YAPF
以PyCharm为例，可以按照以下步骤将YAPF集成到编辑器中：
- 安装YAPF插件：
打开PyCharm，进入 Settings（或Preferences）。选择 Plugins，然后在Marketplace中搜索yapf。找到并安装YAPF插件，安装完成后重启PyCharm。
重新打开PyCharm后，进入 Settings。选择 Tools，然后找到YAPF。在这里，可以配置YAPF的路径（如果是conda环境，一般在 \Anaconda3\Scripts\文件夹下，可以使用cmd输入where yapf命令获取）。还可以配置其他选项，如是否自动应用格式化等。
丰富的风格设置
YAPF提供了多种风格设置选项，允许用户根据团队规范或个人喜好调整代码风格。以下是一些常见的风格设置：
- 基于预设风格的配置：
based_on_style：可以设置为pep8、google等预设风格。- 缩进和空格：
indent_width：设置缩进宽度。continue_indentation：设置续行缩进宽度。spaces_around_default_or_named_assign：设置在赋值运算符周围是否添加空格。spaces_inside_parentheses、spaces_inside_brackets、spaces_inside_braces：控制括号、方括号和花括号内部的空格。- 行长和换行：
column_limit：设置每行代码的最大字符数。split_before_logical_operator、split_before_bitwise_operator等：控制特定运算符前后的换行行为。- 其他高级设置：
align_closing_bracket_with_visual_indent：设置是否将右括号与视觉缩进对齐。coalesce_brackets：设置是否对连续括号进行合并。dedent_closing_brackets：当括号内的表达式不能在一行内表示完时，设置是否将右括号独立成行并取消缩进。
注意事项
在配置YAPF时，请确保配置文件（如 .style.yapf）位于项目根目录下，或者指定正确的文件路径。如果在编辑器中集成了YAPF，并且希望自动应用格式化，请确保在编辑器设置中启用了相应的选项。 在使用YAPF之前，请确保代码库中没有未提交的更改，因为YAPF会直接修改文件内容。
实战案例
以下是一个使用YAPF格式化代码的实战案例：
# 格式化前的代码def my_function(param1,param2, param3):if param1>param2:print(param1)else:print ( param3 )# 使用YAPF格式化后的代码def my_function(param1, param2, param3): if param1 > param2: print(param1) else: print(param3)
通过对比可以看出，YAPF对代码进行了重新排列和格式化，使其更加符合PEP 8风格指南的要求，从而提高了代码的一致性和可读性。
总之，YAPF是一个强大的Python代码格式化工具，它可以帮助你编写出更加一致和可读的代码。通过合理配置和使用YAPF，你可以提高代码质量并减少代码审查中的风格问题。
