苹果Siri接入ChatGPT AI后能力突飞猛进：用户看图片 视频时可回答相关问题
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苹果预告下周发布Mac新品：全系标配M4系列芯片
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iPhone未来将升级LTPO3屏幕：苹果手表同款
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OpenAI劲敌Anthropic升级AI助手，Claude可写网页代码，更像数据分析师
苹果Siri接入ChatGPT AI后能力突飞猛进：用户看图片 视频时可回答相关问题
据媒体报道称，在 iOS 18.2 首个 Beta 版本更新中，苹果为 Siri 接入了 ChatGPT AI 聊天体验，并解锁了诸多新技能，而其中一项就是用户可以询问 Siri 当前屏幕内容。
Siri 能够读取 iPhone、iPad 或 Mac 屏幕上的内容，附上相关例子，用户在观看视频或查看照片时，可以询问“这是什么地方？”、“剧中主角使用的是哪款手机？”、“那张照片里是什么建筑？”等。
在隐私保护方面，Siri 在截取屏幕截图并发送给 ChatGPT 之前，会先询问用户的许可，确保用户的隐私安全。
苹果公司在 iOS 18.2 系统中还引入了 Visual Intelligence AI 功能，结合了 Apple Intelligence、ChatGPT 和 Google 来提供答案。
不过不同设备也存在差异：对于 iPhone 16 系列用户，可以打开相机控件，实时获取相机画面中看到内容信息；而 iPhone 15 Pro 或者兼容 iPad 设备，需要拍照后向 Siri 和 ChatGPT 询问问题。
苹果预告下周发布Mac新品：全系标配M4系列芯片
苹果高管Greg Joswiak在社交平台上预告，苹果会在下周推出Mac新品。
据悉，苹果不会举办新品发布会，而是以新闻稿的形式发布产品，届时苹果官网会同步上架。
这次苹果将同时发布iMac、Mac mini和MacBook Pro，这些新品都将标配M4系列处理器，内存同时升级到16GB，为Apple Intelligence功能提供更好的性能支撑。
其中Mac mini标准版配备M4，高配版配备M4 Pro，MacBook Pro标准版配备M4，高配版将升级M4 Pro和M4 Max。
值得注意的是，M4芯片已经交付商用，由iPad Pro首发搭载，这颗芯片采用第二代3纳米制程工艺，总计集成280亿只晶体管，拥有10核CPU，包含4个性能核心和6个能小核心。
相较M2芯片，M4芯片的中央处理器性能提升最高达1.5倍，并且高性能核心采用了带宽更高的解码和执行引擎，同时集成了性能更强的新一代机器学习加速器。
预计M4 Pro、M4 Max芯片也将基于台积电第二代3nm制程打造，CPU至少是10核心，性能会再创新高。
iPhone未来将升级LTPO3屏幕：苹果手表同款
据报道， 苹果计划将Apple Watch Series 10的LTPO3显示技术移植到iPhone上，从而获得更好的续航和显示效果。
据悉，上个月发布的Apple Watch Series 10有重大升级，这款可穿戴设备首发全新的LTPO3屏幕，同时是苹果首款广视角OLED屏，从倾斜角度观看时，屏幕比以往更亮更易读。
相比之下，目前iPhone 16系列使用的是LTPO2显示屏，跟Apple Watch Series 9相同，从LTPO2升级到LTPO3，其核心变革在于驱动TFT由现有的LTPS改为氧化物，它可以做到更加精准地控制电流，从而实现更为高效的显示效果和更低的能耗。
值得注意的是， 目前负责供应Apple Watch Series 10 OLED面板的厂商是LG Display和JDI ，三星不参与供应，因此短时间内iPhone不会上马LTPO3屏幕。
消息称明年的iPhone 17系列继续使用LTPO2，作为iPhone的主供应商，三星计划是先供应Apple Watch Series 11系列LTPO 3屏，为未来供应iPhone做好准备。
OpenAI劲敌Anthropic升级AI助手，Claude可写网页代码，更像数据分析师
OpenAI的劲敌Anthropic正在追赶同行，赋予旗下人工智能（AI）助手新本领，可以编写网页代码，提供数据方面精确的可视化答案，更像数据分析师那样提供服务。
近期Anthropic宣布推出了一款分析工具，它是AI助手 Claude.ai新的内置功能，可让 Claude 编写和运行编程语言 JavaScript的代码。Claude 现在可以处理数据、进行分析并产生实时见解。该分析工具可供所有 Claude.ai 用户在能预览版中使用。
Anthropic介绍，可以将上述新工具理解为一个内置的代码沙盒，Claude 可以在其中进行复杂的数学运算、分析数据并迭代不同的想法，然后再分享答案。新功能基于Anthroopic最先进的AI 模型Claude 3.5 Sonnet，依托该模型提供的先进代码和数据技能，因此，它处理信息和运行代码的能力可以让用户得到更准确的答案。
Anthropic称，在新工具的帮助下，Claude的恢复可以在数学方面实现精确，并且具有可重现性。用户可以使用名为Artifacts的功能，实现交互式的数据可视化。Artifacts是今年8月Anthropic向所有用户开放的功能。它让用户能创建一个和主对话分开的专用窗口，通过一键点击，将对话过程中生成的代码片段、文本文档、网站设计、图表等展现到专用窗口中，便于查看、复制、修改或此后引用这些重要内容。
拥有新工具加持，Claude 可以计算并分析电子表格和 PDF 等文件中的数据，呈现交互式的可视化结果。Anthropic称，Claude可以利用新工具分析存储表格数据的CSV格式文件中的数据，并将数据可视化。如果用户需要从数据中获得可验证的精确答案，Claude 现在可以更像一位人类的数据分析师。它不再仅仅依赖抽象的分析，而是可以系统地处理数据——逐步清理、研究和分析数据，直到得到正确的结果。使用分析工具，用户获得的答案不仅合理，而且在数学上精确并可重现。
Anthropic 给出了一些例子，证明分析工具可以扩张企业内部团队之间的功能，比如：营销人员可以上传整个渠道的客户互动，Claude 会发现提高转化率的机会。销售团队可以上传全球的销售数据，Claude 将提供特定国家地区的绩效分析。
产品经理可以上传客户参与度的数据，Claude 将帮助告知冲刺计划和开发的优先级。工程师可以上传各个服务器的性能日志，Claude 将确定哪些领域可以更好地利用资源。财务团队可以上传每月的财务数据，Claude 将创建数据仪表板显示关键的趋势，为决策提供信息。有评论称，过去Claude也可以尝试上述任务，但由于缺乏一种数学验证结果的机制，所以它给出的答案并不总是非常准确。
谷歌的 Gemini 模型已经有名为Code Execution的类似功能，该功能允许模型生成和运行 Python 代码，从结果中迭代学习。OpenAI 的旗舰模型同样可以通过名为Advanced Data Analysis功能编写和执行代码。
