重磅推出！集成百种优化算法CEC基准测试求解器APP（python版）
摘要：为了方便读者，比较不同优化算法在基准测试函数集的性能，推出集成百种优化算法CEC基准测试求解器APP（python版），该APP为一个exe，无需安装任何库，可直接点击运行！
1.基准测试函数信息
一般而言，为了测试智能优化算法的性能，许多学者总结了一些，智能优化算法基准测试集。其中用的最多的基准测试函数有 23 个将其分别命名为 F1-F23，如下表所示：
2.测试求解器介绍
2.1 包含算法（python）：
| Index | 算法名称 |
| 0 | 海鸥算法SOA(2019) |
| 1 | 斑点鬣狗算法SHO(2017) |
| 2 | 鲸鱼优化算法WOA(2016) |
| 3 | 被囊群算法TSA(2020) |
| 4 | 蝗虫算法(GOA)(2017) |
| 5 | 灰狼算法(GWO)(2014) |
| 6 | 蚁狮算法(ALO)(2015) |
| 7 | 蜉蝣算法(MA)(2020) |
| 8 | 正余弦算法(SCA)(2016) |
| 9 | 飞蛾扑火算法(MFO)(2015) |
| 10 | 樽海鞘群算法(SSA)(2017) |
| 11 | 多元宇宙优化算法(MVO)(2016) |
| 12 | 蝴蝶优化算法(BOA)(2019) |
| 13 | 缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)(2017) |
| 14 | 教与学优化算法(TLBO)(2011) |
| 15 | 蝙蝠算法(BAT)(2010) |
| 16 | 人工蜂群算法(ABC)(2005) |
| 17 | 混合蛙跳算法(SFLA) |
| 18 | 鸡群优化算法(CSO)(2014) |
| 19 | 果蝇优化算法(FOA)(2005) |
| 20 | 花授粉算法(FPA)(2013) |
| 21 | 回溯搜索优化算法(BSA)(2013) |
| 22 | 布谷鸟算法(CS) |
| 23 | 入侵杂草优化算法(IWO)(2006) |
| 24 | 萤火虫算法(FA)(2006) |
| 25 | 引力搜索算法(GSA)(2009) |
| 26 | 哈里斯鹰算法(HHO)(2019) |
| 27 | 鸟群算法(BSA)(2015) |
| 28 | 水循环算法(WCA)(2012) |
| 29 | 生物地理学优化算法(BBO)(2008) |
| 30 | 树种算法(TSA)(2015) |
| 31 | 风驱动优化算法(WDO)(2011) |
| 32 | 乌鸦搜索算法(CSA)(2016) |
| 33 | 麻雀搜索算法(SSA)(2020) |
| 34 | 象群算法(EHO)(2016) |
| 35 | 旗鱼优化算法(SFO)(2020) |
| 36 | 纵横交叉算法(CSO)(2014) |
| 37 | 鸽群优化算法(PIO)(2014) |
| 38 | 平衡优化器算法(EO)(2020) |
| 39 | 黄金正弦算法(GoldSA)(2017) |
| 40 | 乌燕鸥算法(STOA)(2019) |
| 41 | 探路者算法(PFA)(2019) |
| 42 | 模拟退火算法(SA) |
| 43 | 蝠鲼觅食优化算法(MRFO)(2019) |
| 44 | 原子搜索优化算法(ASO)(2019) |
| 45 | 共生生物搜索算法(SOS)(2014) |
| 46 | 差分进化算法(DE) |
| 47 | 粒子群算法(PSO) |
| 48 | 狮群优化算法(LSO)(2018) |
| 49 | 黏菌优化算法(SMA)(2020) |
| 50 | 天牛须算法(BSA)(2017) |
| 51 | 秃鹰搜索优化算法(BSE)(2020) |
| 52 | 热交换优化算法(TEO)(2017) |
| 53 | JAYA优化算法(2016) |
| 54 | SSA松鼠优化算法 |
| 55 | MPA海洋捕食者算法 |
| 56 | HS和声搜索算法(2001) |
| 57 | AMO动物迁徙算法(2013) |
| 58 | ESDA静电放电算法(2019) |
| 59 | SDO供需优化算法(2019) |
| 60 | AEFA人工电场优化算法(2019) |
| 61 | ChoA黑猩猩优化算法(2020) |
| 62 | SGO社会群体算法(2016) |
| 63 | AOA算术优化算法(2021) |
| 64 | FSA未来搜索算法(2018) |
| 65 | AOA阿基米德优化算法(2020) |
| 66 | BWO黑寡妇算法(2020) |
| 67 | RSO鼠群算法(2020) |
| 68 | TSO瞬态优化算法(2020) |
| 69 | DBO蜣螂优化算法(2022) |
| 70 | 北方苍鹰优化算法(2022) |
| 71 | BWO白鲸优化算法(2022) |
| 72 | CGO混沌博弈算法(2020) |
| 73 | EPO鹰栖息优化算法(2018) |
| 74 | POA鹈鹕优化算法(2022) |
| 75 | GJO金豺优化算法(2022) |
| 76 | AVOA非洲秃鹫优化算法(2021) |
| 77 | HBA蜜獾算法(2021) |
| 78 | COOT白冠鸡优化算法(2021) |
| 79 | DOA野狗优化算法(2021) |
| 80 | TSO金枪鱼群优化算法(2021) |
| 81 | HPO猎食者优化算法(2022) |
| 82 | JSOA跳蛛优化算法(2021) |
| 83 | WSO战争策略算法(2022) |
| 84 | AO天鹰优化算法(2021) |
| 85 | ARO人工兔优化算法(2022) |
| 86 | CSA协作搜索算法(2021) |
| 87 | RSA爬行动物搜索算法(2021) |
| 88 | SCSO沙猫群算法(2022) |
| 89 | DMO侏儒猫鼬优化算法(2022) |
| 90 | GNDO广义正态分布优化算法(2020) |
| 91 | COA卷积优化算法(2023) |
| 92 | CBOA基于厨师的优化算法(2022) |
| 93 | COA浣熊优化算法(2022) |
| 94 | DTBO基于驾驶训练的优化算法(2022) |
| 95 | OOA鱼鹰优化算法(2023) |
| 96 | SABO基于减法平均的优化算法(2023) |
| 97 | TDO袋獾优化算法(2022) |
| 98 | ZOA斑马优化算法(2022) |
| 99 | GOA塘鹅优化算法(2022) |
更新日志：20241208, v1.0 ,100种算法加入........
2.2 APP程序
2.2.1 支持功能
1. 23种基准测试函数任意选择，及其绘图
2. 优化算法参数，自定义输入，调整
3. 100种算法任意切换，求解，绘图
4. 支持结果导出到excel
2.2.2 功能图示
如有兴趣，可通过阅读原文，获取APP!
