哥大毕业、时髦的纽约留学生、爱美爱旅行的博主、妥妥的人生赢家...这是很多人对她的初印象。
不仅如此，她还极限跨专业转Data，仅用半年，就拿下了“亚麻特色”Data岗Business Intelligence Engineer的高薪实习offer 🍋…
那么这位学姐是如何在今年2月上岸的？又是如何跨行进入美国一线公司的？让我们一起来看看她的故事！
哥大学姐：林同学
哥伦比亚大学Applied Analytics研究生在读，顺利斩获亚马逊Business Intelligence Engineer（BIE）的Intern offer。
都说求职要趁早，
可能比你想象的还早！
大数据、人工智能......在2023年的今天，这些高科技已然渗透到各个行业！
所以，即使当时我在全美Top 1的康奈尔大学学习酒店管理，但为了未来就业有更多选择，我还是决定转Data！
被哥伦比亚大学的应用分析专业录取后，我离目标更近一步，但我深知学历只是一方面，就业才是王道。所以，我开始了留美上岸的奋斗之路！
我规定自己每天做6道SQL题，3道Python题；每天学习面试必会知识点，计划不完成，绝不睡觉。这样的备战状态，我坚持了半年。
笔记图片由林同学提供，版权归其所有
面试千遍后，
我的面试经验分享！
准备得差不多开始找工作后，我如愿收到了多家公司的面试邀请。根据我的经验，即使是要求相对较低的实习岗位，面试官们抛出的问题也都特别细致。
比如电车品牌Lucid的面试，面试官就一直在问我简历上的Bank Customer Churn项目，从Python理论基础到数据细节都没放过。
还有面试亚马逊时，我一共经历了2轮面试，每轮45分钟。
第一轮：和HR进行电话面试，主要介绍个人经历和个人背景的信息。
第二轮：进行Virtual Onsite（远程面试），第一部分偏技术向，考察SQL+Behavioral Question（BQ），第二部分考察Case Study+Behavioral Question.
在这里，我强烈推荐大家一定要重视亚麻的Leadership Principle（LP），也就是传说中的16条军规。尤其是BQ问题的回答，大家可以根据LP的内容，准备好自己的故事，并尽可能地凸显自己拥有LP里强调的品质。
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但行好事，亦问前程！
我认识的很多同学都容易被所谓的“大环境”影响，听到有公司开始暂缓招聘就懈怠了找工作，错过了许多机会！
但是，我就是在今年2月最艰难的时期上岸的！这离不开我日常的努力准备，也离不开一直以来的坚持！
当别人还在抱怨“市场不景气，拿不到offer”时，我已经如愿进入了亚马逊！
从决心转Data到拿到offer，如果你也想了解更多有关我转Data的学习方法、各公司的面试细节、亚马逊面试官的考察重点？
美东时间3月28日 8PM
欢迎来我的讲座！
如入群有困难，请添加微信miltonsheng
讲座时间
美东时间 3月28日 周二 8PM
主讲人
林同学
哥伦比亚大学Applied Analytics研究生在读，顺利斩获亚马逊Business Intelligence Engineer（BIE）的Intern offer.
讲座大纲
如何制定Data求职的学习计划
揭秘亚马逊数据岗面试技巧
如何从Waitlist中成功脱颖而出
如何利用LinkedIn等提升求职机会
参与方式
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