在处理金额这事儿可得小心翼翼，毕竟那可是真金白银，一分一毫都不能差。
你可能会想，浮点型（比如float或double）在Java里挺常用的，计算起来也方便，为啥就不能用来表示金额呢？
这里面学问可大了，咱们得细细道来。
浮点型的“不精确”
首先，得明白浮点型数据在计算机里是怎么存储的。
简单来说，浮点型是用一种科学计数法的方式来存数字的，它分成两部分：一部分存有效数字，另一部分存指数。
这种方式对于大多数科学计算和图形处理来说非常高效，但它有一个致命的问题——不精确。
为啥不精确呢？因为计算机里的浮点数是有限的，它不能准确地表示所有的小数。
就像咱们用十进制数没法精确表示1/3（只能写成0.333...），计算机用二进制也会遇到同样的问题。
这种不精确在金额计算上可是大忌，你想想，本来应该给你100块钱，结果因为浮点运算的误差，只给了你99.999...元，那不得急眼嘛！
示例说明
来，咱们看个简单的例子：
public classFloatMoneyProblem {
publicstaticvoidmain(String[] args) {
doubleamount=0.1;
doubletotal=0.0;
for (inti=0; i < 10; i++) {
total += amount;
}
System.out.println("Total should be 1.0, but it is: " + total);
}
}这段代码看起来挺简单的，就是每次加0.1，加10次，理应得到1.0对吧？但你运行一下，结果可能是0.9999999999999999或者1.0000000000000002，总之不是精确的1.0。
这就是浮点型不精确导致的。
正确的做法
既然浮点型不靠谱，那咋办呢？咱们得用整数来模拟小数。
比如，处理金额时，可以把所有金额都放大100倍（假设我们处理的是元，放大100倍就是处理到分），这样1.0元就变成了100分，0.1元就变成了10分。计算完成后再缩小回来，这样就避免了浮点型的不精确问题。
还是上面的例子，改用整数来处理：
public classIntegerMoneySolution {
publicstaticvoidmain(String[] args) {
intamount=10; // 0.1元表示为10分
inttotal=0;
for (inti=0; i < 10; i++) {
total += amount;
}
System.out.println("Total is: " + (total / 100.0) + " yuan"); // 转回元
}
}这次运行结果就是精确的1.0元了。
更专业的做法
在实际开发中，我们通常会使用BigDecimal类来处理金额，它是Java提供的一个专门用于高精度计算的类。
BigDecimal可以精确地表示任意大小的小数，并且提供了丰富的操作方法来进行加减乘除等运算，非常适合金融领域的计算。
import java.math.BigDecimal;
publicclassBigDecimalMoneySolution {
publicstaticvoidmain(String[] args) {
BigDecimalamount=newBigDecimal("0.1");
BigDecimaltotal= BigDecimal.ZERO;
for (inti=0; i < 10; i++) {
total = total.add(amount);
}
System.out.println("Total is: " + total + " yuan");
}
}这段代码使用BigDecimal来处理金额，结果自然是精确无误的。
总结
牢记：浮点型不适合用来表示金额，因为它不够精确。
正确的做法是使用整数模拟小数，或者在需要高精度计算时，使用BigDecimal类。
这样才能确保咱们的金钱计算既准确又可靠，避免因为小小的计算误差而带来的大麻烦。
你诺喜欢，请点个关注哦
大家可以发送消息：202412
将获得15张高清IT技能图谱（12月有效）
进群的扫码，很有性价比奥！！！
也可以加个人VX，拉你进群（备注IT资源）
推荐文章：
推荐不错的学习笔记 Spring Cloud Alibaba笔记
