本文内容来源于《测绘通报》2024年第12期，审图号：GS京（2024）2401号
李锋1,2, 薛梅1,2, 詹勇1,3, 杨元1,3
基金项目：重庆市科研机构绩效激励引导专项(CSTB2023JXJL-YFX0060);重庆市规划和自然资源科研项目(KJ-2023039)
关键词：李锋, 薛梅, 詹勇, 等. 基于分割一切模型SAM的实景三维场景语义分割[J]. 测绘通报, 2024(12): 101-105. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.1216
摘要 ：基于深度学习和计算机视觉技术的场景语义分割是当前研究的热点。本文提出了包含“场景输入—预处理—模型推断—语义分割”的实景三维场景语义分割框架,通过将实景三维场景作为输入,按照正交投影的方式转为多视图二维图像,开展分割推理,获得分割掩码并进行处理,实现了实景三维对象拣选、单体化、语义化处理。试验结果表明,本文方法具有较好的语义分割效果和运行效率。
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