【粉丝福利】抽奖赠书《GPT图解:大模型是怎样构建的》

文摘   2024-07-28 11:16   印度尼西亚  

嗨,异步的读者朋友们!好消息!在最新的中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会上,2023年中国开发者影响力年度榜单揭晓了
人民邮电出版社异步图书荣获“年度出版社”
异步出品的《GPT图解:大模型是怎样构建的》荣获“年度IT图书”
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01

“黄老师的通俗易懂的作品,出得又快又好”

这本书一经问世,就赢得全网好评,豆瓣评分高达9.2分!
还有读者五星好评大赞:“黄老师的通俗易懂的作品,出得又快又好”!
诚如读者们所言,本书作者黄佳已经在IT界耕耘20余载,曾撰写不少IT好书!
02

“给自己一个小目标,以大学生能轻松理解的方式,深入剖析大模型的底层原理”

在今天这个大模型时代,作者黄佳创作这本书正是恰逢其时。
在ChatGPT出现之前,黄佳正在考虑一个项目,利用微调BERT这样的基于Transformer架构的语言模型,来判断人们是否抑郁和焦虑,并希望能够将其写成一篇论文。当时的语言模型能力还不足以准确捕捉人类对话中微妙的情绪和情感。黄佳一直关注着研究领域的最新进展,所以当OpenAI推出ChatGPT时,黄佳和他的同事们都是第一时间得知。直到消息后,他们都感叹许多正在进行的工作将会受到颠覆,有些需要重新设计,有些则可能没有必要再继续下去了。
(书中重点讲解了Transformer架构)
因为科研工作的目标总是要保持在最前沿,不断向前推进。当这个最前沿的节点突然被大大扩展时,也意味着每个人的工作不能再局限在原有的水平上。相反,我们应该基于这个扩展后的情况来展开工作。因此,ChatGPT的出现完全改变了自然语言处理(NLP)科研领域的状况,也让许多以前所谓的“新”模型一夜之间成为了“旧”模型。
(书中详细讲解了NLP技术演进史)
03

三大特色让这本书封神!太有心了!

特色一:手把手教学的入门学习路线,让自学之路不迷茫

第一步,入门科普,快速了解AI、NPL、GPT等发展的历史。
本书带你轻松读懂NLP(自然语言处理)技术发展脉络!
第二步,理清架构,通过案例理解大模型涉及的原理与实战步骤
这本书类比1对1教学,跟踪答疑解惑,提出问题→知识解释→举例子→解决问题。
书中的任何相关的数学公式原理都会仔细讲解,力求用最通俗易懂的语言表诉出来。
这本书先介绍基础知识,然后带领读者进行深度实践,包含实际工作中的小技巧。
并且这本书还额外提供了本书的思维导图
第三步,从0到1搭建大模型,助力读者在大模型的领域进一步探索
这本书注重大模型实现方法的提炼与讲解,并且弄懂GPT底层原理后,“咖哥”带你动手构建大模型,理论+实操一定能掌握大模型!
提供对应的项目代码资源

特色二:对话式教学,故事有趣不枯爆,贴近生活让学习更轻松

这本书采用了“咖哥”和“小冰”进行对话、答疑和练习的方式讲解知识,语言风格轻松幽默,非常易于区分和辨识。
解释概念不再抽象、复杂,让入门更轻松。

特色三:源自深蓝学院课程,干货十足,资源丰富

这本书源自深蓝学院课程,有口皆碑,课程目标明确。
在作者自己看来,这本书的亮点之一就是用一系列200行以内的代码复现了一系列经典论文和经典模型,层层递进,理解大语言模型的构建。
本书提供全部配套代码
GitHub - huangjia2019/DeepBlue-LLM: 深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型

深度强化学习实验室
【开源开放、共享共进】强化学习社区\x26amp;实验室,分享推动DeepRL技术落地与社区发展,社区 deeprlhub.com
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