澳門理工大學
資訊科技範疇學位課程
智能創新啟科技效能
領軍全球化產研技術
核心產業推動持續發展
研專結合實現跨域產學
以資訊科技、人工智能領域為軸心
融合數據聯網、應用技術、
藥物發現、教育創新等元素
與多所海內外知名高校及科技業界建立緊密戰略合作，如與意大利博洛尼亞大學、葡萄牙科英布拉大學合辦雙博士學位課程，創設一流學術環境。
應用研究推動產學研成果轉化，一系列科研創新產品獲多項國家發明專利，在全球各地企業、公管部門及高等院校中廣泛應用。
聚焦發展多個前沿技術領域的聯合實驗室（機器翻譯暨人工智能應用技術教育部工程研究中心、人工智能藥物發現中心等），提升社會價值，推動可持續發展。
2025/2026學年開辦的學位課程
(資訊科技範疇)
電腦學理學士學位課程
人工智能理學士學位課程
大數據與物聯網碩士學位課程
計算機應用技術博士學位課程
人工智能藥物發現博士學位課程
教育技術與創新博士學位課程
報考資訊
研究生報名期
2024.10.15-2025.05.15
學士學位報名期
1
本地/海外考生(入學考試)
2024.12.01-2025.01.16
2
內地考生(藝體類)
2025.01.15-03.31
3
內地考生(除藝體類外)
2025.05.15-06.30
4
直接入學
2025.02.01-06.15
本地考生
內地考生
海外考生
澳理大人學研分享
沉浸在信息技術的海洋
探索更高領域的技術
澳理大是我夢想開始的地方， 讓我沉浸在信息技術的海洋裏，也增强了我對更高技術領域的探索能力。課程極具特色，將專業知識融入企業管理，培養學生多方面的能力和素質。比如，互聯網程序設計這門課爲我打開了網絡技術的大門，更深入學習許多有關網絡技術的知識，並應用到實踐中。現在，我運營著一個聊天機器人，爲同學們提供各種便捷的服務。
電腦學學士學位課程畢業生
譚昊駿
發掘創新的算法
讓研究更具意義和價值
我的研究方向主要是結合神經網絡，降低通信解碼算法的複雜度。傳統的置信傳播譯碼算法是可以由圖構建的，但圖的形式處理起來較爲複雜，譯碼花費的時間一般很長。而現代通信需要更準確更高效更快速地傳遞信息，就必須要加快譯碼速度。由於圖神經網絡本身也有圖的結構，所以嘗試結合神經網絡來進行譯碼。這個課題的主要難點之一是如何將極化碼的節點映射到圖中並添加合適的權重，以訓練神經網絡。學習不僅在於獲取知識，更在於知識的實際應用。發掘完善創新的算法，讓研究更具意義和價值!
堅持不懈
團隊協作實現更大可能
人工智能藥物發現是個交叉的新興學科，培養學生兼具開闊的多元學科視野、深遠的思維、宏大的佈局。班上的同學們有來自藥學、化學、生物學、電腦各種不同的專業背景，互有所長，氛圍融洽，在科研路上協同合作，高效自在地工作。作為一個跨專業的學生，我目前在研究蛋白質靶標和配體小分子的結合構象和親和力的預測。藥物發現領域每天的變化和發展都很快，要不斷地學習和探索新的知識，緊跟科技前沿；也由於藥物研發的流程的複雜性，需要堅持不懈、團隊合作共同實現更大的可能。
本研薈萃
師生團隊研發的環保科技Canarin入選泰晤士高等教育亞洲大奬
二硫鍵提升蛋白質熱穩定性之謎
收錄期刊《蛋白質科學》、SCIE與Scopus數據庫
電動車電池健康預測科研成果推動可持續交通發展
收錄於《IEEE交通電氣化彙刊》、SCIE與Scopus等國際知名數據庫
澳理大學生何梓添勇奪世界技能大賽卓越優勝奬
收錄於《歐洲計算機輔助語言學學習協會會刊》、AHCI, SSCI及Scopus等國際知名數據庫
澳理大的跨領域科研團隊
貢獻多元創新力量
致力建設可持續發展智慧城市
未來在這啟航！
與「理」相約1月4日
澳理大開放日，探索無限可能！
加入澳理大
開啓學研之門，成就非凡人生！
— 更多精彩內容 —
