一、能量指标的计算
能量：首先，我们定义了一个名为“能量”的指标，它综合考虑了股票的成交量（VOL）和价格变动情况。具体计算公式为：能量:=SQRT(VOL)*(((C-(H+L)/2))/((H+L)/2))。这里，C代表收盘价，H代表最高价，L代表最低价。这个公式通过计算成交量的平方根与价格变动幅度的乘积，来衡量股票在交易中的能量大小。
平滑能量：为了平滑能量指标的波动，我们使用了指数移动平均（EMA）方法，对能量进行了16期的平滑处理，得到“平滑能量”指标。
能量惯性：进一步地，我们对平滑能量进行了再次的16期EMA处理，得到“能量惯性”指标。这个指标反映了股票交易能量的长期趋势和惯性特征。
二、能量惯性的可视化分析
在得到了能量惯性指标后，我们通过STICKLINE函数将其可视化呈现。根据能量惯性的正负值，我们使用了不同的颜色来表示不同的市场状态：
当能量惯性≥0时，表示市场处于正向动力状态，我们使用了从深蓝色到浅蓝色的不同色阶来表示不同的能量水平。随着能量惯性的增加，颜色逐渐变浅，这有助于投资者直观地感受到市场动力的增强。
当能量惯性<0时，表示市场处于负向动力状态，我们使用了从橙红色到黄色的不同色阶来表示。同样地，随着能量惯性的减少（即负值的增加），颜色逐渐加深，这反映了市场动力的减弱和可能的下跌趋势。
三、交易信号的捕捉
除了可视化分析外，我们还设置了一个交易信号的捕捉机制。通过DRAWICON函数，我们在能量惯性首次转为正值时（即市场从负向动力状态转为正向动力状态），在图表上标记了一个图标。这个信号可以视为一个潜在的买入机会，提示投资者关注市场的后续走势。
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