蔚来汽车（Nio）近期宣布将与Monolith合作，利用人工智能驱动的异常检测技术来监控其电动车电池的性能。
蔚来的电池换电技术为电池的实际日常使用提供了新见解，现在将结合Monolith的异常检测AI软件，从现场生成的数据中监测电池性能。这些洞察将为测试台结果的比较提供基础，并整合到进一步的验证活动中。
蔚来欧洲电池系统负责人Frank Kindermann表示：“蔚来与Monolith的合作彰显了我们提供优质用户体验的承诺；在五个主要欧洲市场，98%的用户选择电池即服务（BaaS）。BaaS允许欧洲的蔚来用户灵活地充电或更换电池，提高了便利性和成本效益。”
借助Monolith的自学习算法，电池测试数据中的异常现象能够更快速高效地被发现，通过自动化检验原始测试数据，寻找潜在错误。
Monolith创始人兼首席执行官Richard Ahlfeld博士补充道：“Monolith的深度学习算法能够自动检测电池问题，如自发放电和热失控，使得分析复杂的实际数据变得更为简便。这一能力不仅节省了时间和资源，还提升了电池的安全性。”
此外，Monolith的AI平台还包括先进算法，以减少产品开发所需的物理测试和模拟。通过有限的工程测试数据，AI软件能够快速做出预测，帮助工程师识别优化和开发的领域。
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