目标检测是计算机视觉领域最核心的技术之一，应用面非常广泛。
这里总结了245个目标检测开源项目给大家练习。具体到人体、交通、医疗、工业、开放世界、3D目标、小目标等16个分类。
其中包括多个基于YOLOv5、v7、v8的人脸识别、人体识别应用。
在交通领域，涵盖车辆与车牌检测、道路与事故检测、交通标识检测、驾驶行为检测等。
此外还有医疗、工业、开放世界、小目标、少样本等多个方向的目标检测应用。以及采用注意力机制、脉冲神经网络等等的改进方法。
一共245个目标检测开源项目，分享给大家练习。
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可以发现，实际应用中，YOLOv5-v8这几个版本出现的频率更高。因为这几个版本更为稳定，适应性更好。
当然学术界还是很卷，最近刚刚更新了YOLOv11，在 COCO 数据集上mAP得分更高。至于落地应用的效果如何，还需要实际检验。
大家可以在这里把YOLOv11下载下来，实际操作体验一下。我直接分享一个YOLOv1-v11的全系列合集，一次性打包下载更方便。
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最后给有学习需要的同学们分享一个论文精读课程。由多名高校博士、顶会审稿人主讲。
课程共17节。从基础开始，带你探索目标检测发展前沿与鲁棒性进展。为你精读目标检测经典论文，并详解论文代码。
并且在1月9号19:00，将由985遥感图像硕士、自动驾驶独角兽公司算法工程师秦老师为大家带来《目标检测端到端部署》直播讲座。
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