AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global Monthly 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent V001
简介
这套 AMSR-E/AMSR2 统一三级（L3）数据集提供了雪水当量（SWE）的月平均估算值。雪水当量是根据日本宇宙航空研究开发机构 GCOM-W1 卫星上的高级微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 仪器获得的亮度温度测量值推算出来的。南、北半球的 SWE 数据被渲染为方位角为 25 公里的等面积可扩展地球网格（EASE-Grid）。注：本数据集使用 JAXA AMSR2 Level-1R (L1R) 输入亮度温度，这些温度在 JAXA AMSR-E 和 JAXA AMSR2 L1R 产品中经过校准或统一。
摘要
AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global Monthly 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent V001是一个数据产品，提供了全球范围内每月的25公里EASE-Grid雪水当量的信息。该数据集整合了AMSR-E和AMSR2卫星的观测数据，并使用EASE-Grid投影系统进行了处理。
雪水当量是指在雪覆盖地区单位面积上的雪水的体积。该数据集提供了全球各地区每个月的雪水当量值，以25公里网格大小的形式呈现。这些数据可用于研究全球范围内的雪水变化和分布情况。
该数据集的版本为V001，表示这是数据集的第一个版本。版本号的变化通常会反映数据集的更新和改进。
AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global Monthly 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent V001是由美国国家航空航天局（NASA）的AMSRE和AMSR2卫星观测数据制作的，并且可以通过NASA的数据分发机构获得。
参数：SNOW WATER EQUIVALENT Platform(s): GCOM-W1 Sensor(s): AMSR2 Data Format(s): HDF-EOS5 Temporal Coverage: 2 July 2012 to present Temporal Resolution: 1 month Spatial Resolution: 25 km 25 km Spatial Reference System(s): NSIDC EASE-Grid NorthEPSG:3408 NSIDC EASE-Grid SouthEPSG:3409 Spatial Coverage: N:90S:-90E:180W:-180
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AU_MoSno",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2012-07-20", "2011-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
Tedesco, M. & Jeyaratnam, J. (2019). AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global Monthly 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent. (AU_MoSno, Version 1). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global Monthly 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent, Version 1 | National Snow and Ice Data Center. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 11-29-2024.
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