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从技术积累到价值释放，核心是实现从“算力可用”到“算力好用”。
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伴随着AI的快速迭代演进，对算力提出了更多的需求以及更高的要求。《2023—2024年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称“报告”）指出，随着AIGC走入各行业，重构工作和生产方式，算力基础设施平台需从互联性、扩展性、灵活性等角度出发，以先进的系统性能力满足市场应用需求，使整体性能达到最优。
报告还称，2021至2026年间中国智能算力规模的年复合增长率预计为52.3%,而通用算力规模的年复合增长率为18.5%。《中国智算中心操作系统市场研究白皮书（2024）》内容显示，在核心驱动因素的推动下,中国智算中心操作系统市场正呈现出三大显著趋势,这些趋势在塑造市场竞争格局中逐渐清晰。
其中，人工智能技术的快速发展预示着未来大部分经济活动将依赖于AI应用。据预测,约80%的经济场景将整合人工智能技术全球范围内对智算中心的重视程度不断上升。在中国,目前已有超过30个城市正在积极建设或规划智算中心。
工业和信息化部新闻宣传中心总编辑王保平表示，算力已经成为推进经济社会发展的新引擎。在智算潮流下，异构智算正在蓬勃发展，它不仅加速了人工智能、大数据分析、云计算等技术的落地，助推行业迈出数字化转型的“第一步”，也将催生智慧应用“百花齐放”。
在2024中国算力大会上，联想集团副总裁陈振宽指出，算力赋能经济社会发展的过程中，需要完成从算力技术积累到算力价值释放的关键跃迁，核心是实现从“算力可用”到“算力好用”的重要提升。
而在去年的中国算力大会上，联想方面曾透露，50%的研发将会投入到人工智能上面，联想所有基础算力设施100%会跟AI相关。“AI 2.0时代，将全面发力AI导向的基础设施，通过不断的科技创新和持续的产品打磨，寻求AI潮流中的新突破。”陈振宽此前曾说道。对于算力的发展趋势，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为，架构创新、国产生态和超智融合已经成为智算发展的三大趋势。特别是在当前形势下，超算与智算的融合有望破解目前存在的“算力荒”难题，打破AI大模型算力瓶颈。他还指出了四大挑战，包括：重硬件轻软件难以满足多元场景需求、重建设轻服务导致供需匹配效果不佳、智算中心建设重投资轻运营难以可持续发展、算力集群协同难效率低使得算力普惠供给不足。算力发展该如何破局，陈振宽表示，AI 2.0时代的到来，所谓算力好用，是通过提供从芯片到应用的端到端整体算力优化，实现算力效率和算力性能的大幅提升，满足多样化复杂应用的升级需求。据了解，在AI基础设施领域，联想已经构建了“一横五纵”的战略，旨在通过联想万全异构智算平台，打造服务器、存储、数据网络、软件及超融合、边缘计算“五纵”产品能力。同时，联想还发起成立异构智算产业生态联盟。张云泉建议，首先要通过厂商的合作、用户的合作筛选出并通过联盟推荐，以减少问题的发生、构建更稳定的异构智算算力；其次，加强人才的培养，通过创新大赛、培训等方式解决人才短缺的问题；第三，用生态的方式为大的场景提供定制化的产品和解决方案，经过测试认证后排除其中的障碍、降低客户的风险。此前，IDC曾预测，2027年全球AI解决方案支出将超5000亿美元。在陈振宽看来，混合式AI将成为从算力技术积累到算力价值释放的关键跃迁、实现AI普惠的必由之路的有力支撑。他指出，在混合式AI框架中，个人大模型和企业大模型，以及在其基础上开发的个人智能体和企业智能体，将与公有大模型共存、互补，提供更加个性化的服务，同时在算力效率、成本考量、数据隐私等方面实现升级。（本文首发于钛媒体APP，作者｜杜志强，编辑｜钟毅）
