强对流客观短期预报是全球天气预报的前沿挑战和难题。我国的冰雹、雷暴大风和短时强降水各有其独特的标准和定义，短期时效的准确分类预报尤其困难。国家气象中心相关团队研发了基于物理理解与模糊逻辑人工智能方法相融合的分类强对流客观短期预报系统，并已投入业务运行。
田付友等（2024）针对该分类强对流客观短期预报系统的相关预报结果，分析其在典型个例中的预报表现，并结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常用的确定性及概率性检验指标，对该预报系统在2022年4—9月的整体表现进行详细评估。
强对流客观短期预报是全球天气预报的前沿挑战和难题。我国的冰雹、雷暴大风和短时强降水各有其独特的标准和定义，短期时效的准确分类预报尤其困难。国家气象中心相关团队研发了基于物理理解与模糊逻辑人工智能方法相融合的分类强对流客观短期预报系统，并已投入业务运行。
田付友等（2024）针对该分类强对流客观短期预报系统的相关预报结果，分析其在典型个例中的预报表现，并结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常用的确定性及概率性检验指标，对该预报系统在2022年4—9月的整体表现进行详细评估。
