中国人民银行清算总中心博士后科研工作站2025年度博士后招收简章

政务 2024-12-21 08:05 北京

清算总中心博士后科研工作站（以下简称工作站）于2018年10月经国家人力资源和社会保障部、全国博士后管理委员会批准设立。建站以来工作站与中国人民银行金融研究所、清华大学、中国人民大学、中国科学院大学、北京邮电大学、中国政法大学、中央财经大学等院校科研机构博士后科研流动站联合招收培养博士后研究人员。

为推动金融领域科技创新和业务拓展，促进产学研用深度融合，更好实现基础性、战略性、前瞻性技术突破和成果转化，为产业培养和输出更多高精尖人才，工作站面向国内外长期公开招收博士后研究人员。现将有关事项公告如下。

一、申请条件

1.遵纪守法，品行端正，无违法违纪等不良记录。

2.已经获得博士学位，或即将获得博士学位的应届博士研究生，年龄在35周岁以下，身体健康。

3.所学专业与博士后研究方向切合相关，或对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法。

4.具有较强的研究能力和敬业精神，能够尽职尽责地完成博士后科研工作。

5.具备较强的文字表达能力和沟通能力，具有流畅的外语阅读和交流水平。

6.具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件。

二、研究方向

本年度组织开展中央银行金融服务、金融市场基础设施、数据和人工智能赋能金融应用相关博士后研究，涉及13个研究课题，同时鼓励申请进站者结合已有专业优势，自主申报研究课题。

（一）中央银行金融服务

1.研究课题：改进央行金融服务研究

基本要求：梳理央行金融服务范围；开展央行金融服务惠民、服务国家战略等现状研究；分析央行金融服务全面贯彻新发展理念面临的挑战；国际主要经济体的央行账户管理、服务及支付结算相关制度演进；应对挑战提出改进央行金融服务的方向和建议；推演评估央行金融服务改进成果。

2.研究课题：支付系统在履行中央银行职责中发挥的作用

基本要求：跟踪国内外有关支付系统服务中央银行履职最新研究成果；开展支付系统在宏观审慎监管、金融风险防控等方面作用研究；开展支付系统在服务实体经济、金融普惠等方面效能分析研究；实现支付系统数据、产品及服务能够有效满足金融监管、中小微企业和社会公众的需要。

3.研究课题：央行数字货币体系下的跨行资金清算研究

基本要求：跟踪国内外有关央行数字货币在支付清算领域应用的最新研究成果；开展央行数字货币在跨行资金清算应用的总体架构方案及原型设计；开展基于两级账户结构下的商业银行资金关联关系、资金汇划及结算机制的研究；开展数字货币在支付系统跨行资金清算场景中的应用研究；实现央行数字货币在跨行资金清算中的评估分析与应用验证。

4.研究课题：支付经济学前瞻性探究

基本要求：支付经济学的发展轨迹与前沿动态研究；现代支付体系对货币与货币政策的影响研究；支付清算体系的政策与实务研究；现代支付体系与金融风险研究；支付清算系统监管与建设研究；支付监管的经济学分析研究；移动支付产业的国内外适用场景与对比分析等。

（二）金融市场基础设施

1.研究课题：金融市场基础设施高质量服务体系设计研究

基本要求：跟踪研究国内外先进金融市场基础设施服务体系设计；研究如何通过标准引领、服务开放、技术和应用创新等方式提升服务供给质量；开展实施路径和实施方法研究，提出建设重点及场景化服务设计；设计包含业务、技术和安全的服务体系框架；设计并实现相关技术原型。

2.研究课题：国内金融市场基础设施体系比较研究

基本要求：调查国内金融市场基础设施体系现状；对照国际经验评估国内金融市场基础设施体系水平；研究国内金融市场基础设施体系发展方向；推演评估国内金融市场基础设施体系发展成果。

3.研究课题：人工智能与金融业基础平台设施的研究

基本要求：跟踪人工智能前沿理论与技术，提出发展战略，参与金融行业相关标准制定；研究人工智能在服务央行履职和支付系统建设、运维场景下的专业领域模型，提出专业领域下的人工智能支撑应用框架。研究人工智能在数字人、机器人系统、仿真环境构建等的融合落地。

4.研究课题：量子计算与人工智能结合的研究

基本要求：梳理量子计算相关理论及现状；对现有人工智能计算和量子计算的原理技术进行全方位分析；提出对现有人工智能技术中可以改进和结合的设想；对量子计算赋能金融服务的落地实践及能力提升进行关键设计与实现。

（三）数据和人工智能赋能金融应用

1.研究课题：金融大数据安全关键技术研究

基本要求：跟踪研究业界及学界在大数据安全与隐私保护领域最新研究成果；开展大数据生命周期安全风险分析，提出大数据安全防护框架；结合应用场景开展大数据安全防护相关技术及应用研究；研究并提出先进的隐私计算架构，开展隐私计算应用场景研究；设计并实现相关技术原型。

2.研究课题：金融领域数据融合模型与算法研究

基本要求：基于央行数据，面向风险监测、业务运营和决策辅助等方向，提出数据融合应用创新解决方案；结合数据科学、人工智能等技术，研究设计高效的、支持大小模型协同、适合于多源异构金融数据融合分析的框架、算法和模型；研究时间序列分析的新方法、新技术；研究LLM或强化学习的多智能体技术；设计并实现相关技术原型。

3.研究课题：宏观经济及货币政策的分析及预测

基本要求：跟踪国内外大数据挖掘融合应用最新研究成果；跟踪国内外大数据分析模型在经济金融领域分析预测应用最新研究成果；建立国民经济总体运行、产业行业、区域经济等分析预测模型；建立货币政策传导机制、有效性、逆周期调节分析预测模型；实现支付系统大数据挖掘在宏观经济及货币政策分析预测中的应用。

4.研究课题：支付系统自动化风险控制技术研究

基本要求：跟踪国内外有关系统风险控制方面的最新研究成果；运用大数据、人工智能等技术拓展风险信息获取维度，建立交易风险捕捉、风险等级评估等方面的分析预测模型；构建以客户为中心的风险全景视图，建立风险点和风险传导路径等方面的分析预测模型。

5.研究课题：人与AI协同的决策监管模式关键技术研究

基本要求：跟踪国内外有关人机协同决策范式的最新研究成果；结合中国人民银行清算中心数据资源和业务需求，面向风险监管、决策支持等具体场景任务，提出人与AI协同的创新解决方案；结合自然语言处理、人在回路学习框架、大语言模型等人工智能前沿技术，构建金融领域的用户反馈介入机制；研究包含数据预处理、模型训练、决策部署等关键阶段在内的人在回路全流程决策框架，设计并实现相关技术原型。

三、申请材料

1.博士后申请表和报名登记表。

2.两位相关学科博士生导师或相当水平专家的推荐信。

3.《博士后研究计划书》（请根据上列研究方向确定具体选题和研究切入点，计划书格式不限，至少应包括研究目的与意义、研究方法与内容框架、研究创新之处等内容，不超过5000字）。

4.博士研究生毕业证书和学位证书复印件（应届毕业生提供《同意授予博士学位证明》或《答辩决议书》）；国外获得博士学位的留学人员，还需提交教育部留学服务中心出具的国外学历学位认证书。

5.博士学位论文和三篇学术代表作（如应届毕业生博士论文尚未完成，应提供博士论文初稿或开题与阶段报告）。

6.身份证正反两面复印件、个人近期免冠1寸照片2张。

四、其他事项

1.申请人将《博士后申请表》《报名登记表》《专家推荐信》《博士后研究计划书》和1寸照片的电子版发至指定邮箱（bsh@cncc.cn）。申请材料，恕不退还。

2.招聘方将根据申请人提交的申请材料统一组织面试，择优录取。面试重在考察申请人的综合素质、专业基础和研究能力。面试时间另行通知。

3.博士后在站期间享受清算总中心事业编制同等条件正式员工待遇。相关程序依照国家有关政策规定办理。

4.工作地点：北京、上海。

五、联系方式

中国人民银行清算总中心地址：北京市海淀区阜成路18号华融大厦，邮编：100048

联系电话：

010-68401783/68401859

附件：

1.中国人民银行清算总中心博士后申请表

2.中国人民银行清算总中心博士后报名登记表

3.专家推荐信

请点击“阅读原文”查看附件

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