AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Daily 12.5 km Brightness Temperatures, Sea Ice Concentration, Motion & Snow Depth Polar Grids V001
AMSR-E/AMSR2 统一 Level-3 12.5 公里产品提供北半球和南半球的亮度温度、海冰浓度和海冰积雪深度，以及北极的海冰运动
简介
AMSR-E/AMSR2 统一 Level-3 12.5 公里产品提供北半球和南半球的亮度温度、海冰浓度和海冰积雪深度，以及北极的海冰运动。 该数据集包括 18.7 GHz 至 89.0 GHz 频道的日亮度温度场、日海冰浓度场以及上升轨道、下降轨道和全轨道日平均的日海冰浓度差场。 提供北极和南极海冰上积雪深度的五天运行平均值。 注：本产品使用日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) AMSR2 Level-1R 输入亮度温度，这些温度经过 JAXA AMSR-E 和 JAXA AMSR2 Level-1R 产品的校准或统一。
摘要
AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Daily 12.5 km Brightness Temperatures, Sea Ice Concentration, Motion & Snow Depth Polar Grids V001是一种数据产品，提供了与亮温、海冰浓度、运动和积雪深度相关的信息。这些数据以每日更新的方式提供，分辨率为12.5公里。该数据产品使用了AMSRE和AMSR2卫星传感器获取的数据。
具体来说，该数据产品提供了以下信息：
1. 亮温（Brightness Temperatures）：反映了地表或大气层对微波辐射的吸收和散射能力。亮温数据可以用于监测气候变化、地表温度等方面的研究。
2. 海冰浓度（Sea Ice Concentration）：指示了海洋表面的冰层占海洋表面的百分比。海冰浓度数据对于研究海洋生态系统、气候变化以及航海安全等方面具有重要意义。
3. 运动（Motion）：反映了海冰的漂移和运动情况。运动数据可用于分析海冰的变化和预测海冰的演化趋势。
4. 积雪深度（Snow Depth）：反映了地表积雪的深度。积雪深度数据对于气候变化和水资源管理等方面具有重要意义。
这些数据以极地网格形式提供，以便于对极地地区的研究和分析。这个数据集的版本号为V001，表示这是第一版的数据集。
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2012-07-02", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
Meier, W. N., Markus, T. & Comiso, J. C. (2018). AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Daily 12.5 km Brightness Temperatures, Sea Ice Concentration, Motion & Snow Depth Polar Grids. (AU_SI12, Version 1). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/RA1MIJOYPK3P. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 12-05-2024.
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