Managing Projects with ICT - 信息通信技术管理项目 - ENGM67061

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教学安排

授课方式与时间表

• 授课方式： 本课程采用混合模式，包括线上讲座和面授课程。

• 授课时间： 课程为期一个学期（第一学期），每周进行一次大约2小时的讲座和1小时的讨论课。

• 特殊教学活动： 课程安排了若干专题研讨会和一个实地案例研究活动，以帮助学生更好地理解和应用课程知识。

每周课程安排

• 第一周： 介绍课程概要，阐述项目、信息与管理的基础概念。

• 第二周： 探讨项目中的通信与ICT的应用。

• 第三周： 学习工业4.0的历史及其在项目管理中的应用。

• 第四周： 研究建筑信息建模（BIM）及其在项目中的可视化应用。

• 第五周： 学习区块链技术在项目中的应用及其前景。

• 第六周： 讨论社会技术系统（STS）在项目管理中的作用。

• 第七周： 研究数据分析和大数据在项目中的应用。

• 第八周： 通过案例分析探讨数据分析和大数据的实际应用。

• 第九周： 学习信息安全和伦理问题。

课程重点

主要主题

• 信息通信技术（ICT）在项目管理中的角色： 包括其社会和技术方面。

• 工业4.0： 探讨其历史、驱动力及未来趋势。

• 建筑信息建模（BIM）： 了解数字技术在项目可视化中的应用。

• 区块链技术： 研究其在项目管理中的新兴应用。

• 社会技术系统（STS）： 从理论角度探讨人、技术与项目管理背景之间的关系。

• 大数据与数据分析： 学习如何在工业和商业背景下应用和分析大数据。

专业术语

• Industry 4.0: 新工业革命的标志性术语，强调自动化和数据交换。

• BIM (Building Information Modelling): 一种数字化建模技术，广泛应用于建筑和工程项目。

• Blockchain: 去中心化的分布式账本技术，增强数据的透明度与安全性。

• STS (Sociotechnical Systems): 强调社会和技术因素互动的系统设计方法。

潜在难点

学习难题分析

1. Industry 4.0的复杂性：

• 技术集成难度： Industry 4.0 涵盖众多先进技术如AI、IoT和机器人技术，这些技术的集成和协调可能是学生的主要难点。

• 业务变革管理： 实现Industry 4.0需要全面的业务流程再造，理解和管理这些变革需要较高的认知能力。

2. BIM技术应用：

• 多模态（Multimodality）： BIM可视化中的多模态理论复杂，需要学生掌握诸如空间数据结构和三维建模等高级概念。

• 协作问题： BIM强调跨学科的协作环境，理解不同专业领域的协作挑战和技巧可能是部分学生的瓶颈。

3. 区块链技术的采用与实施：

• 共识机制（Consensus Mechanism）： 区块链中的共识机制如PoW（Proof of Work）和PoS（Proof of Stake）的理解与实现是困难的技术挑战。

• 智能合约（Smart Contracts）： 智能合约的编写和审计需要深厚的编程基础和对协议标准的深入认识。

4. 大数据与数据分析：

• 数据处理和清洗： 如何从大数据中提取有价值的信息，涉及复杂的算法和数据处理技术，如MapReduce、Hadoop等。

• 机器学习模型： 数据分析部分要求学生理解和应用复杂的机器学习模型和算法，如深度学习、回归分析和聚类分析。

专业术语

• PoW (Proof of Work): 一种区块链共识算法，通过计算力竞争生成新的区块。

• MapReduce: 一种用于大数据处理和分析的编程模型，涉及映射和归约操作。

• 深度学习（Deep Learning）： 机器学习的一个子领域，涉及多层神经网络的训练与优化。

考核方式

考核方法与比重

• 期末考试： 占总成绩的50%。考试内容包括课程中的所有关键主题和案例分析。

• 课程报告： 占总成绩的50%。学生需要完成一个小组研究报告，涉及实际项目中的ICT应用与分析。

具体要求

• 期末考试： 开卷考试，要求学生能够综合应用所学知识解决实际问题。

• 课程报告： 小组项目需涵盖理论综述、案例分析及实践应用部分，报告字数要求在5000字以上。

评估方式

• 学习成效评估： 通过期末考试和课程报告，评估学生对ICT在项目管理中的理解和应用水平。

• 反馈方法： 提供详细的考试成绩反馈和课程报告的评分标准，帮助学生改进和提升。

通过详细的课程安排、课程重点、潜在难点分析和考核方式说明，可以更好地指导学生在本课程中的学习和实践。

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