-接连量价齐跌，智能投影仪不香了吗？ -福布斯2025年AI十大趋势预测，Killer Agent近在眼前； -NeuroAI，能带领神经科学走出困境吗？ |
头部品牌动态
10.革命性突破，该企业新一代具身智能人形机器人即将亮相
关键词：具身智能,人形机器人,算力基建,智算中心,推理模型
概要：广汽集团将于12月26日展示其第三代具身智能人形机器人，该机器人具备更灵活、节能和智能的特点，并采用行业首创的可变轮足移动结构，能稳健应对复杂地形。这标志着广汽在具身智能领域的重大突破。此前，在2024年明珠湾国际气候投融资大会上，广汽第二代具身智能机器人已首次亮相。国信证券认为，特斯拉等大厂的快速迭代将推动全球人形机器人市场发展，预计2025年将成为量产元年。高层强调要大力开展基础研究和共性关键技术研究，加强算力等新型基础设施建设，以实现高水平科技自立自强。火山引擎的豆包通用模型日均使用量已超过4万亿tokens，较七个月前增长33倍，显示了算力需求的爆发式增长。
11.极氪 009 OTA 6.3 版本推送，新增华为 HiCar、美团车机版
关键词：OTA更新,智能助手,地图导航,远程控制,华为HiCar
概要：2024款极氪009的OTA 6.3版本现已正式推送，涵盖座舱、驾控及安全等100多项新增功能和优化，适用于搭载高通骁龙8295芯片的车型。主要亮点包括智能助手AI Eva新增“机灵小行家”和“知性御姐”形象与声音，并引入驻车声纹守护功能（Beta版），提供个性化定制体验。地图导航功能升级，支持自动加电路线规划、限行区域显示等功能。新增美团车机版应用，实现实时信息搜索、在线支付及一键导航。远程电池温度预设功能可通过车内中控屏或ZEEKR App远程操控。车机系统引入华为HiCar，实现与华为手机的互联互通，需EMUI 10.0及以上或HarmonyOS 2.0及以上版本支持。
12.人形机器人再添数亿元融资！江苏创企拿下，曾帮小米造机器狗
关键词：人形机器人融资,具身智能研发,数据要素政策,数据价值提升,豆包下载量增
概要：近日，具身智能机器人公司魔法原子（MagicLab）完成1.5亿元天使轮融资，由追创创投领投，翼朴基金跟投。该公司曾参与小米机器狗的研发，并成为全球首家以“电驱机器人”打破波士顿动力空翻专利的企业。融资后，魔法原子将扩大人才招募，加码核心技术研发及量产，计划于2024年一季度发布新一代人形机器人MagicBot，预计2026年交付量达千台级别。中航证券认为，至2030年全球人形机器人需求量有望达200万台。国家数据局联合多部门印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，旨在构建公平高效的数据要素价值分配机制，推动企业在数据产品和服务中实现价值提升。
13.张一鸣终于“撞上”雷军
关键词：AI眼镜,硬件竞争,流量入口,商业化探索,大模型时代
概要：随着AI硬件赛道的升温，字节跳动和小米纷纷布局智能设备，特别是AI眼镜。小米计划于2025年第二季度发布对标Meta雷朋的AI眼镜，预期出货量超过30万台，而字节则推出多款AI产品，如AI耳机、AI水族管家等，并涉足AI电饭煲研发，直接切入小米擅长的IoT领域，打破了两者之间的竞争平衡。字节跳动表现出强烈的硬件野心，尽管其过往硬件尝试如大力教育台灯和PICO VR头显未能取得显著成功，但希望通过AI硬件为旗下应用找到新的流量入口和商业化路径。张一鸣亲自监督从竞争对手处招聘AI研究人员，开出高额薪酬吸引人才，显示了对这一领域的重视。
14.富士康布局 AR 新赛道，计划 2025 年第 4 季度量产 Micro LED 晶圆
关键词：AR眼镜,氮化镓,量产,显示技术,垂直整合
概要：富士康与英国公司Porotech于12月24日宣布合作，共同进军AR眼镜市场，并计划在2025年第4季度启动Micro LED晶圆量产。此次合作中，Porotech提供氮化镓（GaN）技术，富士康则负责从Micro LED晶圆加工到封装和光学模块的垂直整合服务。富士康将在台中设立新生产线，满足全球客户对高性能、高亮度、紧凑轻量化AR显示解决方案的需求。富士康S事业群总经理Bob Chen博士表示，合作旨在加速Micro LED技术的研发和量产，推动其新时代的到来。
15.追觅前高管扎堆做机器人，要与老东家狭路相逢？
关键词：具身智能,机器人赛道,创业潮,高管离职,投资风口
概要：AI机器人（具身智能）正成为科技新风口，区别于传统编程产品，它通过搭载AI大模型实现更智能化操作。2024年，特斯拉的擎天柱展示了高度拟人化功能，宇树科技的机器狗因高性能驱动和视觉语言模型获广泛关注，推动了机器人产业链发展。追觅科技作为清洁家电领域的独角兽企业，多位高管离职创业投身机器人赛道。例如，前中国区执行总裁郭人杰创办消费级机器人公司，估值约5亿元；原人形机器人业务负责人喻超也创办了鹿明机器人公司并获得投资。追觅自身在机器人领域有所布局，但自研产品市场化进展缓慢，更多转向投资方向，成立了110亿元的追创机器人产业创投基金。
16.雷布斯重金挖人，发力大模型
关键词：AI大模型,雷军挖人,95后AI天才,轻量化,本地部署
概要：小米总裁雷军近期以千万年薪聘请95后AI天才少女罗福莉加入小米AI实验室，显示了公司对AI领域的高度重视。罗福莉硕士毕业于北京大学计算语言学专业，曾在阿里巴巴达摩院任职，并在国际顶会ACL上发表8篇论文，参与开发了多语言预训练模型VECO及高性价比的DeepSeek-V2大模型。小米在大模型领域的布局相对较晚，但通过轻量化和本地部署策略，计划将AI技术应用于智能手机、智能家居等场景，弥补其在AI领域的短板。小米拥有丰富的AIoT设备生态，未来有望通过这些设备反哺大模型能力。此外，小米正积极搭建GPU万卡集群，加大硬件投入，追赶其他科技巨头的步伐。
17.阿里云成为央视《2025年春节联欢晚会》云计算AI独家合作伙伴
关键词：云计算,AI技术,春晚合作,云服务,电商互动
概要：中央广播电视总台宣布阿里云成为2023年春晚的云计算和AI独家技术合作伙伴，支持全球华人通过云端观看春晚。这是总台春晚历史上首次引入技术合作伙伴。阿里云作为中国最大的云服务商，目前在全球28个地区运营85个可用区，位居亚太第一。此次合作将利用阿里云的技术优势，提升春晚的全球传播效果和观众体验，提供更流畅、稳定的直播服务。阿里巴巴自2018年起已连续多年与总台春晚合作，曾担任春晚独家电商互动平台，并将继续担任2025年春晚的电商互动平台。通过云计算和AI技术，预计能更好地满足全球华人观看春晚的需求。
18.对话华为云CTO张宇昕：互联网是应用大模型的冲锋军？我们都想错了
关键词：生成式AI,大模型应用,云计算,产业变革,算力需求
概要：华为云CTO张宇昕指出，当前生成式AI技术浪潮具有更广泛的通用性和应用前景，尤其在工业领域展现出巨大潜力。尽管大模型面临高昂成本、使用门槛和技术局限等问题，但其应用价值显著。华为云坚定推行“AI for industry”战略，致力于将大模型应用于工业，提升生产效率和效益。华为自2018年发布人工智能战略以来，逐步升级盘古大模型，与中国制造业的领先基础和丰富经验相结合，为AI在工业领域的应用提供了优质数据支持。华为云通过构建基础设施和服务，帮助企业快速应用大模型，实现业务转型。在这波AI浪潮中，企业普遍意识到必须拥抱新技术以避免被淘汰，但在实际应用中仍面临技术门槛高、期望过高等挑战。
19.解题智实融合、音视频交互新挑战，AI 2.0时代怎么做？
关键词：3DGS技术,虚拟直播间,生成式AI,音视频技术,边缘智能
概要：火山引擎利用3DGS技术将山西高平二郎庙和北京正乙祠两座历史戏台建筑“搬进”虚拟直播间，应用于抖音戏曲直播，获得了京剧专业人士的赞誉。公司致力于用新技术传承文化，并在2024年AI应用元年，通过生成式AI快速发展，改变音视频生产与交互方式，对技术底座提出更高要求。火山引擎在视频云、边缘云等领域进行了技术创新，结合大模型与企业客户需求驱动业务创新。其发布的“声影同传方案”实现了多语言实时翻译与语音复刻，适用于同传直播场景；多模态视频理解与生成方案整合多种模态模型能力，适用于体育赛事、教育等场景；Beaver3D模型显著提升了3D建模效率，结合数字孪生平台实现智能训练和数据合成。
20.AI医疗，又诞生一家百亿独角兽
关键词：AI医疗,融资,智能诊断,大模型,医学影像
概要：上海联影医疗科技股份有限公司（简称：联影医疗）近日宣布向旗下子公司上海联影智能医疗科技有限公司（简称“联影智能”）投资2848.72万元，获得其增资后0.2849%的股权。此次融资总规模达10亿元，投后估值为100亿元。联影智能专注于提供多场景、多疾病、全流程的智能医疗解决方案，已推出100多款AI产品，广泛应用于医疗影像分析和智能诊断辅助，并获得多项国内外认证。联影医疗此举旨在强化其在AI医疗领域的布局，通过智能化手段优化医疗设备使用体验，满足终端用户对高效精准医疗的需求。联影智能自2017年成立以来，凭借强大的平台支持和技术积累，迅速成长为国内领先的医疗AI企业，业务覆盖多个医疗领域。
21.李想“驾驶”理想冲入人工智能
关键词：智能驾驶,人工智能,自动驾驶,语言模型,训练算力
概要：在理想汽车成立九周年之际，李想通过连续三天的采访，首次公开讨论公司在智能驾驶和人工智能领域的进展与未来规划。他明确表示将人工智能作为公司未来发展的重要方向，目标是成为全球领先的人工智能企业，并提出“硅基家人”的概念，即人工智能最终将成为家庭的一员或可信赖的朋友。李想宣布从汽车公司CEO转型为人工智能企业CEO，愿景是从汽车的智能化转向人工智能的汽车化。为了实现这一目标，理想加大了云端训练投入，算力从2.4EFLOPS提升至5EFLOPS，计划年底达到8EFLOPS，预计到2025年实现L3级自动驾驶。
22.晶华微重磅出击，2 亿收购开启智能家电芯片新篇
关键词：全资收购,技术资源整合,市场竞争力增强,供应链整合优化,市场份额扩张
概要：12月20日，杭州晶华微电子股份有限公司宣布以2亿元自有资金全资收购深圳芯邦智芯微电子有限公司（智芯微）。此次收购是晶华微在智能家电控制芯片领域的重要战略布局，旨在增强其技术实力和市场竞争力。智芯微作为芯邦科技的核心子公司，在触摸控制、MCU和LED驱动等方面积累了丰富的技术和市场资源。通过此次收购，晶华微将丰富其产品线，涵盖消费电子、智能家居及白色家电等领域的解决方案，并实现双方技术与资源的深度融合，进一步拓展高精度ADC的数模混合SoC技术应用。供应链整合还将使晶华微在原材料采购成本上更具优势，提升盈利能力。
23.OpenAI 宣布结构调整：将其营利性实体转型为“营利性公益公司”
关键词：结构调整,AGI使命,非营利组织,计算资源,PBC结构
概要：OpenAI 近日发布了一篇关于公司结构调整的博文，旨在更好地支持其确保通用人工智能（AGI）造福人类的使命。调整主要围绕三个目标：选择最有利于实现长期使命的非营利/营利性结构，增强非营利组织的可持续发展性，以及明确各分支机构的职责。自2015年成立以来，OpenAI 致力于推进数字智能的发展，但随着先进AI对计算资源需求的增加，仅靠捐赠已无法满足资金需求。为此，OpenAI 董事会计划将其营利性实体转型为特拉华州公共利益公司（PBC），以募集更多资金并加强非营利组织。PBC 结构要求公司在决策中平衡股东、利益相关者和公共利益，使OpenAI能够以传统条款筹集必要资金。
24.自动驾驶第一股的转型迷途：图森未来赌上了AIGC
关键词：自动驾驶,退市,内斗,AIGC转型,财务危机
概要：图森未来由侯晓迪、陈默等人于9年前创立，专注于L4级别无人驾驶卡车技术，旨在赋能全球物流运输行业。公司曾获超6.5亿美元融资，并于2021年在纳斯达克上市，成为全球自动驾驶第一股。然而，2023年图森未来遭遇裁员、退市等困境，最终于1月正式宣布退市，成为首个主动退市的自动驾驶公司。高层变动是其困境的主要原因。联合创始人侯晓迪因美国CFIUS压力被罢免并失去控制权。随后，图森未来放弃L4全自动驾驶业务，转向AIGC领域，现任管理层陈默与吕程推出新品牌CreateAI，获得《金庸群侠传》正版授权，计划开发大型武侠开放世界RPG游戏。
25.诺奖得主David Baker：AI合成蛋白质的广阔应用场景（下）
关键词：分子嗅觉,DNA测序,药物递送,分子开关,酶的合成
概要：David Baker在2024年诺贝尔化学奖演讲《De Novo Protein Design》中，探讨了AI辅助蛋白质设计在医药、电子科技和可持续发展等领域的应用。在医药领域，AI技术用于设计治疗癌症、自体免疫疾病和神经退行性疾病的新型蛋白质药物，显著提升了疗效并减少了副作用。在电子科技方面，Baker展示了通过设计特定的成孔蛋白实现分子嗅觉传感器，可以识别任意分子并集成到手机等设备中。此外，科学家还开发了与DNA序列特异结合的蛋白质，用于精准基因编辑；纳米颗粒用于高效药物递送；以及分子开关用于精确控制细胞信号传递，尤其在癌症免疫治疗中具有巨大潜力。
26.瑞萨量产机器人用半导体 RZ / T2H，可同时控制 9 轴电机
关键词：量产,工业设备,MPU,电机控制,工厂自动化
概要：瑞萨电子近日宣布量产面向工业设备的微处理器单元（MPU）RZ/T2H，主要用于机器人等复杂设备。该芯片采用Arm架构，配备四个Cortex-A55内核和两个Cortex-R52内核，主频分别可达1.2GHz和1GHz，并支持LPDDR4-3200 32bit内存。RZ/T2H的最大亮点是能够同时控制最多9轴的电机，显著提升了CPU软件处理性能，比前代产品提高了20～30%。随着工厂自动化（FA）需求的增长，工业设备的复杂性和搭载的电机数量不断增加。RZ/T2H通过集成多种功能于单个芯片中，减少了所需零部件数量，简化了设计与开发过程。
27.AI同时操控200个机器人，任务成功率超90%，半数故障依然「能打」
关键词：人工智能,协同作战,反事实奖励,群体智能,鲁棒性测试
概要：康斯坦茨大学和国际理论物理中心的研究团队开发了一种基于人工智能（AI）的控制策略，使200个微型机器人能够高效协同完成复杂任务。该策略结合了多智能体强化学习（MARL）算法和“反事实奖励”机制，使机器人能独立决策并协作，成功率超过90%，尤其在大件物品运输中表现出色。实验显示，即使有20%至50%的机器人故障，集群仍能保持高效率。此外，这些微型机器人群还能完成更复杂的任务，如旋转并运输杆状物体。研究展示了群体智能在微观尺度上的潜力，未来可能应用于生物样本运输、病毒检测及个性化药物释放等领域。然而，激光驱动方式和硬件限制仍是技术瓶颈。相关成果已发表在《Science Robotics》期刊上。
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