1012期:西北大学计算机系Dr. Li招收自然语言处理/信息提取方向博士、博士后、实习生

文摘   2024-09-11 06:39   加拿大  

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1012期:招生信息





1012期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague


NLP、多模态信息提取、知识推理


Northwestern University

西北大学


  • 招收职位博士、博士后、实习生

  • 联系教授Dr. Manling Li

                      (limanling.ai@gmail.com)


  • 学校介绍:

    西北大学(英语:Northwestern University,简称:NU)是美国的一所著名私立研究型大学。它由九人于1851年创立,目标是建立一所为西北领地地区的人服务的大学。1853年,创始人们在芝加哥以北12英里的密歇根湖畔购买了一块379公顷的土地作为校园。该校的埃文斯顿市芝加哥两个校区都位于密歇根湖泊畔。

    西北大学是全国大学体育协会十大联盟高校的创会成员,也是该联盟中第一所私立大学。大学在《美国新闻与世界报道》《泰晤士报高等教育》《世界大学学术排名》等主要教育刊物常年评为全美前十名、世界前三十名,是美国历史悠久的知名学府。2020年度位居泰晤士报高等教育世界第22名,世界大学学术排名世界第30名,美国新闻与世界报道排名世界第24名。

    截至2020年10月,西北大学的教师和校友包括1位菲尔兹奖章获得者、22位诺贝尔奖获得者、40位普利策奖获得者、6位麦克阿瑟学者、17位罗德学者、27位马歇尔学者、23位美国国家科学奖章获得者、11位美国国家人文奖章获得者、84位美国文理科学院院士、10位在世亿万富翁、16位奥运奖牌获得者和2位美国最高法院大法官。西北大学校友创办了黑石集团柯克兰和埃利斯律师事务所美国钢铁公司古根海姆合伙人梅尔文资本埃森哲怡安集团、AQR资本和博思艾伦汉密尔顿等著名公司。

  • 导师介绍:

    Manling Li 是西北大学的助理教授,目前在斯坦福大学担任博士后研究员,主要与Jiajun Wu、Juan Carlos Niebles Fei-Fei Li飞飞合作。她于2023年在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得计算机科学博士学位,导师为Heng Ji。她的研究成果主要发表在ACL、CVPR、NeurIPS、ICLR、EMNLP、NAACL等顶级会议上,并获得了ACL 2024杰出论文奖、ACL 2020最佳演示论文奖、NAACL 2021最佳演示论文奖等荣誉。她在指导学生方面经验丰富,曾领导19名学生开发了UIUC知识抽取系统,并在2019年和2020年分别在NIST SM-KBP竞赛中获得第一名。她在ACL'21、AAAI'21、CVPR'23、AAAI'23、IJCAI'24等会议上主持了教程,并领导了ACL 2024 Knowledgeable LLMs研讨会。她还为顶级人工智能期刊如TACL、TKDE、TIST等担任审稿人,并在*CL系列会议中担任组织委员会成员(如ACL 2025虚拟基础设施主席、NAACL 2025出版主席、EMNLP 2024演示轨道主席等)。她曾获得微软研究院博士奖学金、EECS Rising Star等奖项。


  • 研究兴趣

  • 1. Multimodal Foundation Models: 

    • Large Language Models (LLMs), 

    • Vision-Language Foundation Models (VL models, especially for long videos), 

    • Vision-Language-Action Foundation Models (VLA models, LLMs for Embodied AI).

    2. Planning, Reasoning, and Compositionality:

    • From Large Language Model to Large Agent Model.

    • Decision-Making GPT Agent Model Training.

    • Going deeper: Spatial Reasoning, Geometric Structure Understanding, Law of Physics.

    • Going longer: Long Horizon Reasoning, Long Video Encoding and Reasoning.

    3. Mechanistic Interpretability:

    • Knowledge + LLMs.

    • The next generation of knowledge representation (code representation, program induction, symbolic representation, etc.).

    • Model editing.

    • Knowledgeable foundation models (Where does certain knowledge come from? How much do these models know? Is this knowledge correct? If it is wrong, can we fix it?).

    • Controlling LLMs/foundation models (ACL 2024 Outstanding Paper).

    4. Factuality, Faithfulness, Trustworthiness:

    • NLP + Psychology (theory of mind, framing, information propagation, debiasing, etc.).

    • Fact-checking.

    • AI for Science: Claim feasibility verification, Figure/Chart editing, Paper/Review generation, etc.



  • 招收学生:

    现有博士研究生职位空缺,请感兴趣的同学在官网申请,并标注Dr. Li为感兴趣的老师。
  • 招收时间2025年春/秋季入学招满截止

  • 奖学金全额奖学金








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