ONES 功能上新|ONES Wiki、ONES AI 智能助手新功能一览

科技   科技   2024-09-10 12:21   广东  



ONES Wiki 支持从知识库、页面组、页面三个层次,对查看、编辑、创建、更新页面、发表评论、批注等活跃行为进行数据统计。

借助仪表盘,知识库的运营者和管理者不仅能够高效了解统计数字、活跃趋势、列表卡片快速定位关键内容与成员,还能获取每个页面组、页面和成员的数据详情,并导出为 Excel 文件。
此外,不同维度数据的查看权限可独立配置,便于灵活管控可见范围。



ONES Wiki 知识库新增数据仪表盘,支持展示当前知识库的统计概览,包括:全部页面组数、全部页面数、总查看次数、总查看人数和成员数,辅助了解知识库体量。

不仅如此,ONES Wiki 还支持呈现最近 90 天的活跃趋势曲线图,包括查看、编辑和新建页面次数及人数;同时可统计最近 90 天内的活跃页面组数和新建页面数等,并通过列表呈现活跃的查看者和贡献者、查看次数和更新次数较多的页面组,以及不活跃成员。

应用场景:
ONES Wiki 知识库的数据统计概览页,全面展示了核心数据统计、90天活跃趋势、活跃度,以及高度活跃和频繁更新的页面组和用户。

基于以上数据,知识库的整体活跃情况一目了然。此外,管理者还可对活跃度、贡献度高的成员列表进行分析,更好地制定知识库管理激励制度。

知识库数据汇总与整体活跃趋势


近期活跃度统计与活跃成员


热门页面组与高频更新页面组


通过「知识库数据统计」中的页面组和成员列表,管理者可以全面掌握知识库的整体活跃详情和用户参与度,并能借助字段排序,了解不同活跃特征的页面组与用户。

知识库「页面组」数据统计


知识库「成员」数据统计



ONES Wiki 支持在当前页面组范围内统计查看、编辑、新建、更新页面等行为数据,以及当前页面组的热门页面、高频更新页面、活跃查看者、活跃贡献者列表。

「页面组数据统计」详情不仅展示了页面组全部页面和成员的活跃数据,还支持按照字段排序、搜索与导出

应用场景:

页面组数据统计提供全面的活跃度分析,包括统计指标和行为趋势,并支持识别重要的活跃用户与内容更新点。
「活跃贡献者」列出页面组中近期更新次数较多的用户,「热门旧页面」可识别近期被频繁查看的历史页面,便于管理者判断是否需要维护或更新。
通过这些功能,管理者能快速掌握页面组动态,进而重点关注活跃内容和成员,优化知识库管理和团队协作。

页面组数据汇总与近期活跃趋势


近期页面组活跃度统计与关键页面


近期活跃的页面组成员


页面组页面和成员统计列表,能有效呈现整体活跃详情和用户参与度。

页面组「页面」数据统计


页面组「成员」数据统计


在 ONES Wiki 查看页面时,页面标题下方会展示当前页面的查看次数

页面统计详情中可列出最近 90 天该页面的查看次数和人数变化趋势,并支持查看或导出当前页面的查看和编辑记录。


应用场景:

ONES Wiki 支持统计单个页面的查看次数、编辑记录以及活跃趋势,辅助知识贡献者了解内容消费情况,为决策提供客观反馈。
查看和编辑记录可作为内容审计依据,支持排序与导出。

页面查看次数


页面统计详情




查看页面时,点击 ONES Copilot 图标,在展开面板中可通过预设命令进行页面正文的总结和关键结论的生成,页面中插入的附件也可单独进行询问和总结。

支持 AI 问答的附件格式包括:Word、PDF、PPT、Excel、常用音视频格式。

应用场景:

当需要查看内容丰富或引用来源较多的页面时,可利用 ONES Copilot 智能助手进行页面总,辅助快速提取关键信息与要点。

对于页面中插入的附件,也可独立针对附件内容进行问答。在页面范围内进行 AI 提问时,ONES Copilot 智能助手会综合当前页面正文、插入的页面和附件来生成答案。

页面总结与问答



ONES Copilot 智能助手能够将插入到 ONES Wiki 页面中、或上传到附件中的音、视频文件进行文本转录、总结和问答。

音频转录文本可单独保存为 ONES Wiki 页面,点击分段总结和转录文本中的时间戳,可根据需要跳转播放。

应用场景:

上传到 ONES Wiki 页面中的会议录音,可通过 ONES Copilot 智能助手转录文本,并进行分段要点总结,点击时间戳,即可跳转到感兴趣的位置进行播放。

将转录内容保存为 ONES Wiki 页面后,借助 AI 智能撰写,可提取行动事项和关键执行角色,生成会议纪要,或作为参考来源进行文章创作。

音频转文字

总结视频内容


音频文本转录与总结


ONES Copilot 新增重排序模型,模型提供方可选择 dashscope、火山引擎


应用场景:

ONES Copilot 新增重排序模型,在进行知识库智能问答时,可对原始问题进行扩展,并优化向量检索结果的排序,选择更优参考来源,以便生成相关性较高的答案。当知识库体量较大时,可有效优化问答效果。




文本生成模型、数据索引模型以及语音识别模型均可自定义模型服务 API。


应用场景:

已经具备大模型基础设施的客户,按照配置填写模型提供方 API 相关信息,即可接入私有部署模型。

文本生成、数据索引以及语音识别多种用途的模型均可自定义配置。



👇 想了解新功能的更多细节或使用说明,请联系您的客户经理,或扫描下方二维码,咨询 ONES 顾问。



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