作为“广州汽车产业的重镇”
广州开发区、黄埔区
已聚集了
智能定位、雷达探测、自动驾驶等
上下游产业相关企业数十家
如今
智能网联车产业
已成为黄埔
发展新质生产力的重要抓手
一条推动智驾走进现实的代码
△导远科技自主研发的
“卫导+惯导”定位模块
这些模块可以让智能网联车感知到其目前处于什么位置和当前的动态姿势等，从而实现自动驾驶，相当于智能网联汽车的“小脑”和“前庭系统”。
而在这些模块中，一个稍显粗糙的盒子被放置在最显眼的地方——那是导远科技在智能网联车行业的第一个模块。
2017年4月，成立仅3年、员工不过10人的导远科技突然接到了一个来自上海的电话，原来是正在进行一项智能网联车测试的某大型车企通过搜索引擎发现导远科技具有“卫导+惯导”的技术解决方案，希望邀请导远科技到上海的园区参加路面测试。
“汽车行业的供应链和普通消费品不同，对安全、稳定性等要求极为严格，当时我们谁都不敢相信他们会来找我们进行合作。”
参与了路测的导远科技工程师司徒春辉，回想起来仍觉得不可思议。“后来才知道，这个活真的是时间紧、任务重。”
原来，项目测试的难点不仅要保证智能网联车在园区内道路上开启自动驾驶，还要通过狭窄的闸口和卫星信号丢失的地下车库，实现园区内的自动驾驶+地库泊车。
前期，这家车企已经遍寻国内相关技术服务商，都无法在园区高楼遮蔽卫星信号的情况下精准定位地下车库入口位置，加上地下车库光线较暗及雨季等环境的影响，仅靠毫米波雷达和摄像头等传感器的视觉解决方案也败下阵来。更急迫的是，这个项目需要在当年7月进行审核。
克服这些难题的关键就在“卫导+惯导”。司徒春辉说，高精度惯性导航技术过去从未在汽车行业被运用过。当时业界已经意识到这项技术对于智能网联车的价值。但是市场上国外产的高精度光纤惯性导航设备每台价格超过30万元，无法实现商业化。
另外，在当年的技术水平下，“卫导+惯导”这对组合随着使用时间的增加，累积误差成次方上升的问题也需要解决。
赋能智能网联应用场景的新技术
△文远知行产品无人驾驶扫路机S1
在执行无人清扫作业
△杭州亚运会上的高新兴机器人
智能网联车产业链催生协同创新
△文远知行的智能网联车
正在城市道路上行驶
△广州瑞粤汽车电子创新园
△四为电子研发的辅助驾驶
“透明车身”设备
黄埔智能网联车产业聚集度较高
△李剑锋/摄
为进一步探究智能网联车的行业发展脉络，黄埔融媒专访高新兴科技集团股份有限公司高级副总裁吴冬升博士，就广州开发区、黄埔区如何加速智能网联车发展，推动新质生产力发挥作用进行了探讨。
把握
技术变革、应用场景、运营闭环
三大新机遇
对话
高新兴科技集团股份有限公司
高级副总裁
吴冬升
黄埔融媒：如何看待目前的智能网联车行业发展？
吴冬升：智能网联汽车是继新能源汽车之后最重要的发展方向，已成为汽车产业转型升级的关键方向。这一点在2023年11月的广州车展和2024年北京车展上得到了显著体现，各大主流车企纷纷推出了大量智能网联汽车的量产车型。
智能网联汽车不仅代表了汽车行业的未来趋势，更是新质生产力发展的典范。它通过融合最新科技，推动产业创新，为汽车产业创造了前所未有的高价值生产能力。
中国的智能网联汽车发展遵循“车、路、云”一体化战略，其产业链不仅涵盖智能网联汽车自身的技术创新，更延伸至智慧道路建设、云端网联云控平台的完善以及相关支撑系统的强化，包括安全定位与网络支持等方面。
△黄埔区自动驾驶测试专用道
当前，智能车的渗透率已达到相当规模，而高阶智能车的渗透率更是呈现出显著的上升潜力。中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟以及国家智能网联汽车创新中心联合发布的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告预测，到2025年，中国智能网联汽车的产值增量将突破6451亿元，而到2030年这一数字有望进一步跃升至20266亿元。
黄埔融媒：当前我国的智能网联车发展非常迅速，应该抓住哪些机遇？
吴冬升：智能网联汽车的发展正面临着三个核心挑战，这些挑战同时也孕育着三大重要的机遇，它们分别是技术的变革、丰富的应用场景，以及运营闭环的构建。
首先是技术变革，智能网联汽车领域正迎来新一代技术的全面爆发。
中国智能网联车的“车、路、云”一体化的发展路径，不仅涉及智能网联车自身的技术革新，更涵盖了智慧道路、云控平台与云计算之间的深层次融合。
目前我们正面临着算力与网络分布的新一轮技术变革，需要全面考虑算力和网络资源的最优配置，以实现算网一体的工程化进展。
同时，人工智能领域的大模型技术催生了众多颠覆性的应用场景，这些大模型与智能网联车的深度融合，预示着汽车行业未来的重要发展方向。
此外，智能网联车的测试工作也日益重要，特别是依托于数字孪生和仿真技术的测试方法，能够模拟出真实的驾驶环境，为智能网联车的研发提供有力支持，大幅提升测试的安全性和效率。
其次是应用场景，自动驾驶技术不仅涵盖了高速领域的自动驾驶场景，如Robotaxi、Robobus等，同时也广泛适用于各类低速自动驾驶场景，包括低速的自动驾驶清扫车、物流车以及高新兴推出的低速巡逻车等多种应用场景。
智能网联车要在各类场景中与交通管理、出行服务、物流运输等领域实现深层次融合。探索这些多元化的应用场景，既充满了机遇，也伴随着挑战。
△贾自豪/摄
自动驾驶技术的广泛应用需要不断攻克技术难题，如提升传感器精度、优化自动驾驶算法以及确保网络通信的稳定性等。同时，需要面对法律法规、公众接受度等多方面的挑战。
最后是运营闭环，有两个核心要素不容忽视。
第一个核心要素是智能网联车产生的海量数据。如何将这些数据要素化，特别是如何产生可信的数据，是实现运营闭环的关键环节。需要将这些数据转化为有价值的信息，以支持智能网联车的持续改进和优化。
第二个核心要素是提供普惠服务，需要让智能网联车的价值被感知和接受。
黄埔融媒：黄埔作为最早开展智能网联车试运营的地区，需要做好哪些功课，以推动该产业在本地更好发展？
吴冬升：首先，建议黄埔区围绕智能网联汽车路云一体化的发展路线，推动区内各企业进一步加强协同合作。
黄埔区的各个企业应积极加强产业链之间的协同发展，共同研发和推广先进的智能网联汽车技术，推动智能网联汽车产业向更高水平迈进。
其次，希望黄埔区能积极构建智能网联汽车中小企业迫切需要的公共技术平台，以推动产业创新与发展。
例如智能网联汽车智算中心、仿真测试公共服务平台、软件在环测试（SIL）和硬件在环测试（HIL）平台等。这些平台将分别提供强大的计算资源、模拟复杂交通环境的测试场景、软件性能测试与验证以及软硬件集成测试，对智能网联汽车的研发、验证和优化起到关键作用。
通过这些平台的建设，满足中小企业的发展需求，提升整个智能网联汽车产业的创新能力和竞争力。
△中新广州知识城
统筹丨徐清杨 肖昆华 黄于穗
策划丨黄蓉芳 张成
文丨张成 杨晨
编辑丨孔容宇
校对丨邓聿修
审核丨龙昊
复核丨曾妮
签发丨徐清杨
出品丨黄埔区融媒体中心
转载请注明丨广州高新区发布
