"中国有能力让梦想照进现实，将赢得史诗般竞争"
时事
2024-12-21 17:18
上海
当地时间12月20日，美国《华盛顿邮报》发表了对前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）的专访视频。施密特感慨说，美国和中国在人工智能（AI）领域正开展“史诗般的斗争”（epic fight），尽管美国一直试图拖慢中国的发展脚步，“但不是非常成功”，令人震惊的是，中国反而推出了能够匹敌美国最好产品的人工智能模型。施密特坦承，尽管美国仍是人工智能创新的全球领导者，但凭借强大的制造业实力，中国能够把人工智能技术应用到现实生产中，做到其他人只能梦想的事情。“我有充分的理由相信，哪怕我们赢得了比赛的第一部分，中国也会最终赢得比赛，因为他们能够在批量生产中更快地应用这种技术。”施密特说。![]()
施密特认为，中美两国都有发展人工智能的资源、人才和意愿，这场堪称“史诗般的竞争”将产生深远影响，可能会带来新的科学发现、经济效益，甚至战略军事优势。“我会非常直接地说，这就是一场美国和中国之间的竞赛。两国都有意愿、目标和国家政策，而且两国拥有的资本、精力和人才规模几乎是其他国家不曾有过的。这是一场史诗般的斗争。”施密特说。“如你所知，在美国，我们一直试图拖慢中国的步伐。这有一定的效果，但不是非常成功。中国正在加倍努力。他们最近推出了与美国最好的产品类似的（人工智能）模型，令人震惊。”“竞争很重要，想要更接近通用人工智能，你可以打造自己的人工智能科学家。如果你投入更多的人类科学家和人工智能科学家，你就能以更快的速度实现目标。”他补充道。施密特认为，在人工智能创新方面，美国仍然处于全球领先地位。美国的人工智能模型，特别是生成式人工智能，已成为中国公司追赶的基准。他说：“我们美国实际上发明了这项技术。我们拥有所有这些人工智能科学家——它们只是计算机程序，但我们释放了他们的潜能。我们做得不错。”提到美国政府限制中国获取先进芯片技术时，施密特说，中国遇到的问题是缺乏硬件。“但在我们看来，中国确实找到了绕过这些制裁的方法。”他说，“这并不奇怪，他们也学会了如何用更少的芯片做事，这都是他们自己的功劳，向人们展示了他们是多么优秀的工程师。”![]()
尽管认为美国仍然是人工智能创新的全球领导者，但施密特承认，凭借制造业实力，中国能够把人工智能技术应用到现实生产中，而其他人只能想想罢了。“比如，我二十年来致力于各种机器人解决方案，看到有很多公司正在打造人工智能机器人，然后他们使用的都是来自中国的机器人。中国产品跟美国产品一样强大，但价格更低，也更灵活。”“所以中国的制造业实力是毋庸置疑的。看看他们在电池领域占据的主导地位吧，还有太阳能和汽车。”施密特说，“中国能够把人工智能技术应用到现实世界中，这是我们只能梦想的事情。”他表示，“中国拥有很大的能量”，更专注于胜利，更倾向于集中领导，而且对于人类数据、医疗数据等等不会特别设限，愿意在没有特定目标的情况下投入巨资。![]()
中方挂载步枪的武装“机器狗”亮相中柬联演，引外媒瞩目“我认为有充分的理由相信，即使我们赢得了比赛的第一部分，中国最终也会赢得比赛，因为他们能够在批量生产中更快地应用这种技术。”施密特说。施密特指出，美国面临着供应链等方面带来的挑战。虽然美国在半导体设计方面处于领先地位，但依赖于与中国制造业交织在一起的全球供应链。“基本上所有制造半导体所需的部件都是中国制造的。我不是说芯片本身，而是说胶水和载体等等零部件。”他补充说，如果存在与中国爆发冲突的可能，建立单独的供应链将是至关重要的。值得一提的是，施密特近来已多次对中国科技发展表示赞叹。据美国广播公司（ABC）12月16日报道，在接受该媒体《This Week》的访谈时，施密特感慨称，中国的人工智能技术正以“惊人”速度追赶美国，而这甚至是在华盛顿不断加强对华技术限制的情况下做到的。“事实是，中国的几个项目看起来已经追上了美国。而这甚至是在特朗普和拜登政府采取特别举措下，限制高性能芯片供应给中国之后发生的事。”施密特继而表示，“中国人很聪明，他们了解新型智能系统对于其工业实力、军事实力和监控系统所能发挥的巨大作用”。![]()
而不久前，这位在计算机领域深耕50多年的硅谷大佬突然改口，称在开发更强大人工智能的竞赛中，“美国落后了”。当地时间11月18日举行的哈佛政治研究所论坛上，施密特表示，除了像美国一样拥有才华横溢的工程师、强大的芯片和庞大的数据源之外，中国还受益于拥有更多的电力来推动人工智能模型的训练，以及对该领域的大量投资，尤其是来自政府的投资刺激了行业发展。他当时补充说，尽管他和其他专家此前相信，美国可以通过切断先进芯片的供应来成功阻碍中国人工智能的发展，但如今中国企业通过打造自己的强大芯片，已经赶上了美国的硬件发展。施密特去年10月曾表示，中国在人工智能发展方面落后于美国。他认为，中国进入人工智能领域的时间不够早，导致中国落后的两个原因，一是缺乏足够的中文训练数据，二是对开源概念不熟悉。他今年5月再度提到，美国和中国处于人工智能发展的不同阶段，但美国更加先进，中国面临着芯片短缺、缺乏资金、没能专注于正确领域以及没有足够的中文训练材料四大方面的挑战。他同时警告说，美国只有避免自满并利用好目前的领先地位，才能在人工智能竞赛中取得胜利。因为中国人工智能发展正在加速。来源|观察者网
