助推文献数据库迈入AI新时代。
知网总库AI增强检索在覆盖传统检索服务能力的基础上，将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中，支持以自然语言方式检索文献和文献原文段落，实现从传统基于关键词的检索到基于语义向量的检索范式革新，从文献检索到段落检索的检索粒度细化，从单纯式检索到智能化交互的检索体验升级，从字面检索到规范引导检索的服务品质跃升，同时提供生成引用、同主题段落原文串读等更多智慧化应用场景，极大提高文献调研质量与效率，为学术研究、学术创新、专业检索和评价增效赋能。
全维度向量
数据总库
规模化建成全维度中外文文献资源向量数据总库，兼顾标量和向量特征与优势，为AI增强检索提供强有力的数据底座。
自由灵活的
检索输入
无需掌握复杂的检索表达式，就能轻松获得所需要的主题文献和原文段落；自然语言、语音输入、高级检索任由选择。
融合传统与
向量检索
优势
具备关键词检索、向量检索、关键词+向量融合检索的优势，提供向量+传统检索项组合查询，全面提升检索能力。
快速直达
文献原文
段落
直接检索原文段落，并呈现相关的正文内容。支持一键“定位原文”、一键“生成引用”等功能。
同主题段落
原文串读
一键追溯原文出处，精准定位原文片段，同主题段落多篇串读，显著提高文献调研的效率。
精准定位
学术机构
和作者
几十年深耕积累的规范化机构库和学者库，能精准匹配目标机构和作者，提供高效的检索发现。
核心功能
文献检索增强
从检索输入和检索结果增强文献检索能力
输入增强
支持自由灵活的自然语言输入和语音输入，智能识别检索意图，无需专门提炼检索关键词或编写检索表达式；大模型生成延伸检索，拓展和调整用户输入表达；根据系统规范数据，智能提示检索词，引导规范检索；保留高级检索功能，支持自主选择检索字段，开展专项或组合检索。
兼顾标量检索的检准优势和向量检索的检全优势，双路召回，实现语义和关键词检索融合；综合查询特征、相关性特征、文档质量特征和历史点击特征等输入模型，实现LTR排序（Learning to Rank）；具备更强的语义相关召回能力、跨语言召回能力、容错能力；支持更完善的作者、机构、出版物等规范检索。
直达文献正文段落，同屏比对同主题原文
智能生成引用文本
基于文献全文版权和碎片化技术，能直接检索原文段落，并向读者直观呈现与检索主题相关的正文内容。
跳过文献直达正文层面，能同时比较多个同主题的文献正文内容，极大提高文献调研效率。
智能分析段落内容，提炼核心要义，自动生成精炼的引用语句，帮助用户快速引用他人观点
编排：信息技术部
