喧嚣之中,人工智能的浪潮裹挟着质疑和期待,汹涌而来。
有人斥之为昙花一现的科技泡沫,有人则坚信它将开启人类社会的新纪元。作为身处 AI 研究前沿的谷歌 DeepMind 科学家,Nicholas Carlini 用自己的切身体验,为我们打开了一扇窗,讲述大型语言模型(LLM)在实际应用中的惊人表现。
在一篇长达万字的文章中,Carlini 毫无保留地分享了50个 AI 辅助其日常工作的案例。这些案例涵盖了编程、写作、信息检索等诸多领域,展示了 AI 技术的强大潜力。
更令人惊叹的是,这仅仅是他使用 AI 总量的 2%!由此可见,一场波澜壮阔的技术革命正在悄然兴起。
身为普通人,我们又该如何看待 AI 的发展?是应该持观望态度,还是积极拥抱变革?让我们跟随这位科学家的脚步,一起探索 AI 在工作中的实际应用,或许你心中也会有了答案。
论AI在编程中的应用
作为一名资深程序员,Carlini 坦言 LLM 使他的工作效率提升了至少 50%。在他的众多案例中,AI 为软件开发带来的改变令人瞩目:
- 完成了一套全新技术栈的 Web 应用,尽管他从未用过相关框架
- 在短时间内掌握了多种从未接触过的编程语言和工具
- 将数十个程序转换为性能提升 10-100 倍的 C/Rust 代码
- 对复杂的遗留代码库进行了精简和重构,大幅提高可维护性
- 自动生成各类研究实验所需的代码原型,节省大量开发时间
- 几乎取代了所有单调、重复或一次性的脚本编写任务
- 在软件配置、环境搭建等方面,检索效率提升一倍
- 对于调试错误信息,有半数情况下不再需要求助搜索引擎
在Carlini看来,AI编程助手的意义不仅在于提速,更在于"授人以渔"。通过与AI协作,工程师得以快速掌握新技能,拓展技术栈,用更开放的视角去探索最优解。
AI在重复性工作中发挥长处,而人类则可以解放双手,专注于更有创造性的任务。这种人机协同的崭新工作模式,正在悄然改变软件开发的未来图景。
一位科学家的AI写作实践
除开编程,AI在科研论文写作中同样大放异彩。通过Carlini的分享,我们得以一窥自然语言处理技术的卓越表现:
- 依据研究内容自动生成论文初稿,合理规划文章结构
- 对语句反复推敲、润色,使表达更加清晰准确、文字更加流畅优美
- 提供中肯的修改建议,精准指出文章的不足之处
- 自动撰写摘要、关键词等关键元信息,提高论文的可发现性
- 协助进行文献综述,快速梳理海量文献资料
- 为实验结果提供客观的解读和分析
- 检查参考文献格式,确保引用规范
Carlini认为,AI在辅助科研写作方面潜力巨大。相比于人类,AI能更快速、全面地对海量文献进行归纳总结。它可以从多个角度去分析实验数据,提供更加客观、系统的见解。
在文字表达方面,AI可以给出切中肯綮的修改意见,为作者扩展思路。更重要的是,通过减少低效的重复劳动,AI有望将研究人员从论文撰写的泥潭中解放出来,把更多时间投入到科研的创造性工作中。
"与AI协作写作,绝非机械化地拼凑文字,而是激发人类的创造力,让思想的火花四射"。这是Carlini对AI写作助手的真切感受。
AI如何重塑信息获取?
在这个信息爆炸的时代,我们常常需要在汪洋大海般的信息中寻找答案。Carlini发现,LLM是一个出色的私人助理,它可以:
- 高效率地定位所需信息,将检索时间缩减80%以上
- 快速归纳文本要点,提炼关键信息,节省用户阅读时间
- 针对特定领域问题,给出切中要害的解答和分析
- 全面评估不同信息源的权威性、可靠性,筛选优质内容
- 通过对比不同观点,协助用户做出理性决策
在Carlini看来,LLM正在颠覆人们的信息获取方式,用户再也不必面对冗余、低质的信息,而是能聚焦在最有价值的内容上。
"对知识工作者而言,AI将是一个得力的研究助手,帮你快速寻找有价值的信息源,评估观点的可靠性,捋清头绪,激发灵感。这对提升研究效率和质量有着不可估量的价值。"
AI:你的24小时贴身助理
除了在工作中大显身手,AI在生活的方方面面同样有着广泛应用。Carlini为我们列举了LLM作为个人助理的种种可能:
- 日程管理:记录待办事项,智能规划和优化日程
- 邮件助手:自动分类和提炼邮件内容,过滤垃圾邮件,提醒你及时回复
- 旅行管家:规划最优出行路线,推荐吃住行等各类选项,提供当地人才知道的私藏景点
- 理财顾问:追踪账单、提醒还款,给出个性化投资理财建议
- 学业辅导:解答各科疑难题目,推荐优质学习资源,制定高效学习计划
- 健康助手:提供饮食、运动等建议,分析身体数据,及时预警潜在风险
- 心灵树洞:倾听你的烦恼,给出诚恳、中肯的意见和建议
"AI正在成为我们生活中不可或缺的助手。你可以把它当作管家、秘书、顾问、朋友。它让我从日常杂务的泥潭中脱身,能腾出更多时间做真正有意义、不可替代的事。这,就是科技进步带给我们的馈赠。"Carlini如是说。
思考与展望
透过Carlini的50个应用案例,我们得以管中窥豹,瞥见LLM在现实世界中的惊人潜力。它不仅能大幅提升人类的工作效率,更能拓展思维的边界,激发全新的创意。当然,我们也要认识到,LLM并非全知全能,在不少领域它仍然面临技术瓶颈和伦理困境。
展望未来,AI或将像个人电脑和互联网一样,彻底重塑人类社会的运行方式。我们应当以开放、包容的心态去拥抱这场变革,积极探索人机协同的美好图景。但同时,对于AI可能带来的风险隐患,我们也要有清醒的认知,未雨绸缪,防患于未然。
AI的时代大幕已经拉开,改变正悄然发生。我们已经身处这场浪潮之中。你,准备好应对挑战了吗?无论你是科技信徒还是怀疑论者,无论你对未来抱着乐观或忧虑,无可否认的是:我们将共同见证、亲历、缔造人工智能的新纪元。这注定是一段值得铭记的奇妙旅程。
原文链接：https://nicholas.carlini.com/writing/2024/how-i-use-ai.html#intro
