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1.概述
微地震是低震级地震和小规模运动产生的能量。它们是由人为因素（如钻探、采矿和油气生产）引起的。微震是震级小于零的地震。
此外，微地震发生的原因还包括岩体内部的体积变化或剪应力成分的变化。了解微地震事件的位置对于处理、解释和建立速度模型至关重要。
建立速度模型是确定微震事件位置的第一步。这样可以减少位置的不确定性。将速度模型与声波数据（测井数据）和地表地震数据结合起来，可以更好地利用微地震数据。
2.被动地震
微地震事件是通过安装在勘测表面区域或钻孔中的检波器探测到的（见图 1）。这种方法也被称为被动地震 ，主要针对低频（0 至 10 赫兹）。被动地震是一种实时的微震记录，可连续记录工业活动在地球上发生的情况。
图 1：这是微地震事件发生和实时探测的简单布局。图片来自：https://www.esgsolutions.com
3.速度模型
数据建模（Drilliginfo Transform- DI-transform）
三段式水平井的微震事件颜色与事件发生时间相对应（见图 2）。另一口钻井用于恢复微地震数据（右侧垂直黑线）。
我们可以旋转图像，以便更好地观察储层内的分布情况，以及储层对三个阶段的反应。制作时间序列数据显示可增强我们对微震数据和储层状态的了解。
在处理数据时，我们还需注意地表压力、流速和浓度等因素。此外，微地震数据建模还能提供有关向原有断层/裂缝注入流体过程中的问题的明确信息。
实时事件图显示微地震事件与震源之间的距离。由于之前的事件原初状态造成的破坏，阶段之间的微地震事件重叠非常常见。DI 变换为统计工作提供了平滑的跳跃。
图 2：三阶段微地震事件演示，水平井钻探。图片来自：https://info.drillinginfo.com
4.位置模拟不确定性
后验协方差矩阵在无偏的基础上近似估计协方差矩阵 [3]（见统计方程公式，图 3）。这种对微地震数据位置置信度的统计分析降低了不确定性。椭球体上部的置信度为 90%（图 3 ）。然而，随着深度的增加，不确定性也在增加。实际置信度与预测置信度的比值落在 10%误差椭球范围内。从微地震估计位置和真实位置得到的真实速度模型。
我们试图找出到达时间的标准偏差，并将其与合成示例进行比较。最后，我们将实测的 Vp/Vs 比值与反演的 Vp/Vs 比值估计值和干涉测量估计值进行比较（图 4 ）。干涉测量法估算的 Vp/Vs 会根据微地震事件的数量发生变化。
图 3 ：统计方程公式
图 4：微地震位置的椭球估算值
图 5：速度模型曲线
5.各向异性
一些页岩储层中预先存在裂缝。各向异性通常出现在这类非常规储层中。通过整合微地震数据和声波测井数据，可以恢复各向异性参数。
通过这种校准，可以清楚地了解储层的倾斜层/多层几何形状。在压裂过程中计算速度模型，可以更准确地反映储层状态。现场计算可减少时间误差误差。
因此，可以更好地确定微震事件的位置。
由于射孔的位置和时间通常都有精确记录，因此还可以利用射孔直接到达的数据进行模型校准，包括各向异性计算。
6.多数据集集成
为建立储层模型，我们采用了先进的集成技术。这就要求处理器能够访问多个数据集，并具备地质背景，以建立代表储层岩性的逼真模型。(见图 6）
图 6：重叠多个数据集（测井记录、微地震和地表地震）以创建优质储层模拟的三维概览
7.误区
在处理微地震数据时，一个误导处理的假设是，所有微地震数据的射线路径都很接近。此外，假设一个简化的油藏会导致对重要特征的忽略，在观察微地震时会对这些特征进行解释。在处理过程中，最好始终保持开放的心态，先处理后解释。
处理时的假设越少，解释时的人工痕迹就越少。
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