DOI:https://doi.org/10.1038/s41612-024-00808-w
主要内容：
在气候变暖的情况下，干湿突变风险的增强对可持续发展构成了巨大挑战。本文，我们基于我们提出的土壤水分浓度指数介绍了一种新的干湿突变检测框架。
主要结论：
到本世纪末，在湿润的中国南方，土壤水分时间序列从异常湿润模式转变为异常干燥模式，或反之，将更加突然。此外，由耦合模式比较计划第六阶段模拟驱动的所提出的框架预测了中国西南部、东南部沿海地区和长江下游更广泛的干湿突变影响区域，特别是在高排放情景下。本研究提出的框架为干湿突变检测和预测提供了一个有效的系统，本研究的结果为升级水利基础设施和减轻未来干湿突变事件提供了参考。
主要图表：
图 1：基于 SSP2-4.5 情景下 CMIP6 MME 对 1979–2100 年表面 SM 模拟的 SMCI 空间分布。
图 2：使用 Theil-Sen 估计量估计的 1979 年至 2100 年 |SMCI| 年平均值的时间趋势。
图 3：使用 Theil-Sen 估计量估计的 2015 - 2100 年 |SMCI| 的时间趋势。
图 4：使用 ERA5 每日 SM 在我们的 DWAA 框架中识别的 DW 事件。
图 5：DWAA 事件的频率。
图 6：SSP2-4.5 和 SSP5-8.5 情景下 1979–2100 年 DWAA 发生情况和面积分数。
图 7：SSP2-4.5 情景下 2015–2100 年 ECI、RCI 和 PCI 对 SMCI 变化的贡献。
