一、简介
在实际项目开发中,实时通讯是常见的需求。我们通常使用 WebSocket 来实现这一功能,但在很多场景下,客户端只是需要从服务器接收消息,而非进行双向通讯。这导致 WebSocket 的全双工特性并没有得到充分的利用。那么,是否有更简单的替代方案呢?本文将介绍 Server-Sent Events (SSE) ,一种轻量级的方式来实现服务器向客户端推送消息的需求,同时对比 SSE、WebSocket 和传统轮询技术的优劣,帮助开发者选择适合的实时通讯方案。
SSE、轮询、WebSocket 详细对比表:
特性 | SSE (Server-Sent Events) | 轮询 (Polling) | WebSocket |
---|---|---|---|
通讯方向 | |||
连接类型 | |||
传输协议 | |||
浏览器支持 | |||
消息发送频率 | |||
服务器开销 | |||
客户端开销 | |||
传输数据格式 | |||
连接恢复机制 | |||
适用场景 | |||
复杂度 | |||
实时性 | |||
防火墙/代理兼容性 | |||
带宽消耗 |
二、聊聊为什么放弃了 Websocket,我只需要写一两行代码
当我们考虑 WebSocket 时,虽然它是双向通信的强大工具,但在某些场景下确实显得过于“重型”,尤其是你只需要服务器单向推送数据,而不是用户发送信息回来。以下是 WebSocket 在你的身份证识别场景中不太实用的几点原因,顺便还顺带了 SSE 的优势:
1. 权限验证不便 : WebSocket 通常需要手动处理,通过在 WebSocket 握手时传递 token 等
2. 日志记录复杂
3. SSE 集成简单 :SSE 不需要额外引入依赖
4. 连接管理复杂 :Websocket 需要额外编写断线重连等代码
5. 定时任务执行不方便 :Websocket 需要额外编写定时发送消息代码
三、编写一个统计在线用户的 SSE 接口 ,看看前端给我的效果
1. 配置自己的 AsyncTaskExecutor
如果不配置 AsyncTaskExecutor , 不建议在生产环境下使用,SpringBoot 会给出您警告的
@Configuration
@Slf4j
publicclass WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
// 定义自定义的 AsyncTaskExecutor Bean
@Bean(name = "customAsyncTaskExecutor")
public AsyncTaskExecutor customAsyncTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 核心线程数设置为 CPU 核心数
int maxPoolSize = corePoolSize * 2; // 最大线程数设置为核心数的两倍
int queueCapacity = 500; // 队列容量
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
executor.setThreadNamePrefix("AsyncExecutor-");
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 关闭时等待任务完成
executor.setAwaitTerminationSeconds(60); // 关闭时最多等待 60 秒
executor.initialize(); // 初始化线程池
return executor;
}
@Override
public void configureAsyncSupport(AsyncSupportConfigurer configurer) {
configurer.setTaskExecutor(customAsyncTaskExecutor()); // 使用自定义的 AsyncTaskExecutor
configurer.setDefaultTimeout(5000); // 设置异步请求的默认超时时间(毫秒)
}
}
2. 编写具体代码
@PreventDuplicateSubmit
@PreAuthorize("@permission.checker('monitor:online-user:list')")
@GetMapping(value = "/user-activity-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<Integer> streamUserActivitySSE() {
// 创建一个持续时间为指定秒数的 Flux 流
return Flux.interval(Duration.ofSeconds(5))
.flatMap(sequence -> Mono
.fromCallable(onlineUserService::getUserActivityNum) // 返回在线用户人数
.onErrorReturn(0)
);
}
3. 看看前端效果
四、聊聊之前开发中应该使用 SSE 却使用了轮询的事
在两年前,我 XX 叫我对接一下身份证识别仪器,如图(类似这样,实际不是这样) :
因为这个机器是 C++ 编写的,我们后端是 Java 所以需要集成一下,但是这个机器是需要你一直调用接口去扫描的,他不会主动告诉你身份证识别了没有。
当时我们是当用户进入对应需要身份证认证的页面的时候,开始进行身份证检测,但是不知道用户多久会把身份证放到机器上,领导这个功能又催的很急。然后在我对接了这个机器之后,我偷偷和前端说,我们摸摸鱼轮询解决就行,前端也是直接开写,最后我们 10 分钟就搞定了。
在这里 sorry 领导,如果你那时候不催我的话,我可以告诉你使用 SSE 解决。
五、源码 & 结束语
Websocket 和 SSE 有各自的应用场景,不存在谁好谁坏,有些问题用轮询也能解决,其他有很多地方都可以使用 SSE 编写的地方,比如消息通知等。
前端文章地址[1] |后端源码地址[2] | 欢迎讨论。
来源:https://juejin.cn/post/7410798727622311946
作者:翼飞