放弃 Websocket 使用 SSE 才发现这些功能两三行代码就搞定了!

文摘   2024-12-22 09:30   山东  

一、简介

在实际项目开发中,实时通讯是常见的需求。我们通常使用 WebSocket 来实现这一功能,但在很多场景下,客户端只是需要从服务器接收消息,而非进行双向通讯。这导致 WebSocket 的全双工特性并没有得到充分的利用。那么,是否有更简单的替代方案呢?本文将介绍  Server-Sent Events (SSE) ,一种轻量级的方式来实现服务器向客户端推送消息的需求,同时对比 SSE、WebSocket 和传统轮询技术的优劣,帮助开发者选择适合的实时通讯方案。

SSE、轮询、WebSocket 详细对比表:

特性SSE (Server-Sent Events)轮询 (Polling)WebSocket
通讯方向
单向:服务器向客户端推送数据
单向:客户端定时请求服务器获取数据
双向:客户端与服务器双向通讯
连接类型
长连接:使用 HTTP/1.1 或 HTTP/2 长连接
短连接:每次请求都是独立的 HTTP 请求
长连接:通过 TCP 建立的持久连接
传输协议
HTTP/1.1 或 HTTP/2
HTTP
TCP(通过 WebSocket 协议升级)
浏览器支持
广泛支持(HTML5 原生支持)
全面支持,所有浏览器均支持
广泛支持(需通过 WebSocket API 实现)
消息发送频率
服务器可随时推送数据
客户端主动定时请求,频率取决于客户端设置
实时、即时双向发送
服务器开销
较低:只需保持一个长连接
高:每次请求都需要重新建立 HTTP 连接
较高:需保持 TCP 连接,管理心跳包
客户端开销
低:只需处理服务器推送的数据
高:每次请求都会产生额外的资源消耗
中等:需保持与服务器的连接
传输数据格式
纯文本、JSON 等
纯文本、JSON 等
任意格式(二进制、文本等)
连接恢复机制
自动恢复:连接中断时,客户端会自动重新连接
无自动恢复,需客户端重新发起请求
需开发者自行实现重连机制
适用场景
适合实时数据推送、通知、监控等单向通讯场景
适用于低频率、对实时性要求不高的场景
适合即时通讯、协作应用等双向通讯场景
复杂度
简单:实现轻量且代码量少
简单:代码量少,但性能较差
复杂:需处理更多逻辑,如握手、心跳等
实时性
高:服务器可立即推送消息
低:依赖客户端的请求频率
高:双向即时通讯
防火墙/代理兼容性
高:使用标准 HTTP 协议,通常无额外配置需求
高:使用标准 HTTP 协议
可能较低:需配置防火墙或代理来允许 TCP 连接
带宽消耗
较低:保持长连接,但只在有数据时传输
较高:每次轮询都会消耗资源和带宽
较低:保持长连接,数据按需传输

二、聊聊为什么放弃了 Websocket,我只需要写一两行代码

当我们考虑 WebSocket 时,虽然它是双向通信的强大工具,但在某些场景下确实显得过于“重型”,尤其是你只需要服务器单向推送数据,而不是用户发送信息回来。以下是 WebSocket 在你的身份证识别场景中不太实用的几点原因,顺便还顺带了 SSE 的优势:

1. 权限验证不便 : WebSocket 通常需要手动处理,通过在 WebSocket 握手时传递 token 等

2. 日志记录复杂

3. SSE 集成简单 :SSE 不需要额外引入依赖

4. 连接管理复杂 :Websocket 需要额外编写断线重连等代码

5. 定时任务执行不方便 :Websocket 需要额外编写定时发送消息代码

三、编写一个统计在线用户的 SSE 接口 ,看看前端给我的效果

1. 配置自己的 AsyncTaskExecutor

如果不配置 AsyncTaskExecutor , 不建议在生产环境下使用,SpringBoot 会给出您警告的

@Configuration
@Slf4j
publicclass WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {

    // 定义自定义的 AsyncTaskExecutor Bean
    @Bean(name = "customAsyncTaskExecutor")
    public AsyncTaskExecutor customAsyncTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 核心线程数设置为 CPU 核心数
        int maxPoolSize = corePoolSize * 2// 最大线程数设置为核心数的两倍
        int queueCapacity = 500// 队列容量

        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setThreadNamePrefix("AsyncExecutor-");
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 关闭时等待任务完成
        executor.setAwaitTerminationSeconds(60); // 关闭时最多等待 60 秒

        executor.initialize(); // 初始化线程池

        return executor;
    }

    @Override
    public void configureAsyncSupport(AsyncSupportConfigurer configurer) {
        configurer.setTaskExecutor(customAsyncTaskExecutor()); // 使用自定义的 AsyncTaskExecutor
        configurer.setDefaultTimeout(5000); // 设置异步请求的默认超时时间(毫秒)
    }
}

2. 编写具体代码

@PreventDuplicateSubmit
@PreAuthorize("@permission.checker('monitor:online-user:list')")
@GetMapping(value = "/user-activity-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<Integer> streamUserActivitySSE() {
    // 创建一个持续时间为指定秒数的 Flux 流
    return Flux.interval(Duration.ofSeconds(5))
            .flatMap(sequence -> Mono
                    .fromCallable(onlineUserService::getUserActivityNum) // 返回在线用户人数
                    .onErrorReturn(0)
            );
}

3. 看看前端效果

四、聊聊之前开发中应该使用 SSE 却使用了轮询的事

在两年前,我 XX 叫我对接一下身份证识别仪器,如图(类似这样,实际不是这样) :

因为这个机器是 C++ 编写的,我们后端是 Java 所以需要集成一下,但是这个机器是需要你一直调用接口去扫描的,他不会主动告诉你身份证识别了没有。

当时我们是当用户进入对应需要身份证认证的页面的时候,开始进行身份证检测,但是不知道用户多久会把身份证放到机器上,领导这个功能又催的很急。然后在我对接了这个机器之后,我偷偷和前端说,我们摸摸鱼轮询解决就行,前端也是直接开写,最后我们 10 分钟就搞定了。

在这里 sorry 领导,如果你那时候不催我的话,我可以告诉你使用 SSE 解决。

五、源码 & 结束语

Websocket 和 SSE 有各自的应用场景,不存在谁好谁坏,有些问题用轮询也能解决,其他有很多地方都可以使用 SSE 编写的地方,比如消息通知等。

前端文章地址[1] |后端源码地址[2] | 欢迎讨论。

来源:https://juejin.cn/post/7410798727622311946

作者:翼飞

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