OpenAI 在 9 月完成了内部代号 Orion 的新大模型的初步训练，该公司希望新模型能大幅超越旧版本。但内部人士透露训练结果并未达到预期，性能与现有模型相差不大。OpenAI 不是唯一一家遭遇瓶颈的公司。Google 的 Gemini 模型新版本也未达到预期。Anthropic 推迟了其大模型 Claude 3.5 Opus 的发布。三家业内最领先的 AI 公司面临着重重挑战，它们越来越难以找到新的高质量、人造数据源。知情人士表示，Orion 编程性能不佳的一个重要原因缺乏足够的编程数据进行训练。这些问题对科技行业的 AI 信念发出了挑战。科技公司相信更多的算力和数据，以及更大的模型将为 AI 能力的巨大飞跃铺平道路。AI 初创公司 Hugging Face 的首席伦理科学家 Margaret Mitchell 认为，AI 泡沫在逐渐破灭，可能需要不同的训练方法才能让 AI 模型在不同任务上良好工作。
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-13/openai-google-and-anthropic-are-struggling-to-build-more-advanced-ai
https://archive.ph/2024.11.13-100709/https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-13/openai-google-and-anthropic-are-struggling-to-build-more-advanced-ai
