大家好，今天分享一个同学获取多个大厂offer的经历，对于如何获取大厂offer，同学有自己独到且深刻的理解，并用术与道来阐述大厂offer的秘密，希望对找工作的你有一定的帮助。
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文章很有价值，只要认真看完都会从中受益。
正文
有道无术，术尚可求也；有术无道，止于术。 ——《天道》
大家好！我是来自USTC的一名2022届计算机专业的硕士研究生，也是一个即将上岗的程序媛。在刚过去的秋招里拿到了几家公司的offer。分别是：
- 美团SSP
- 百度SSP
- 腾讯SP
- 华为15级
- 网易杭州研究院
- B站
- 寒武纪
应极客重生的邀请，给大家分享一下秋招心得。
准确来说，我是今年5月中旬开始准备秋招的。到十月底结束，这4、5个月来，感触最深的就是上面《天道》的那句话。什么是“术”呢？我们可以把它理解成静态的知识，比如我们常讲的八股文、数据结构，同时也包括日常刷的算法题；而“道”指的是我们秋招准备以及面试过程的方法和原则。在准备秋招的这段时间，越往后我越发现，相对于“术”，我们更需要注重“道”，因为“道”是思维方式的根基，没有“道”，即使准备了10分的“术”，有可能发挥出来的只有6分，相反，“道”掌握好了，3分的知识储备，有可能打出7分的面试输出。
当然了，作为一篇完整的秋招总结与分享，“术”，也是要给大家提一下的。
先给大家声明，以下给大家推荐的是短时间掌握面试常见问题的方法，但想要和面试官侃侃而谈，还是建议大家把华章教育的几本黑书都读一遍（手动狗头。文末有购书福利优惠）
算法：《剑指offer》 + 牛客网企业真题（最重要的是《剑指offer》，一定要多刷几遍）
数据结构：刷题中学习。
操作系统：清华的操作系统网课 + 《图解操作系统》。
计算机网络：哈工大计算机网络网课 + 《图解网络》。
数据库：《图解mysql》+ 《mysql45讲》。
云原生/云计算：华为云学院上面有免费课程，可以在线学习。
然后就是根据你的编程语言进行额外的特性准备，一般来说分Java、C++两大阵营。如果你是Java选手，大数据相关、redis、常用消息中间件这一套需要掌握清楚。本人主要使用C++，推荐《C++ Primer Plus》这本书，看完感觉基本入门。然后再搭配牛客网上大佬分享的面经，基本不会有什么问题。
当然啦，来阅读这篇文章的都是高手，“术”的层面本人就不献丑了。下面着重来说“道”。
第一点，是了解自己。
要知道我们每个人都是有擅长和不擅长的，面试的过程中大部分面试官还是在非常努力在找我们的闪光点的。所以说我们要提前对自己有一个评估，第一步要先做到了解自己很重要。比如说，你是一个项目选手还是一个基础知识选手？你简历的亮点是实习还是论文？当明确这一点之后，就要在接下来的面试过程中将自己优势凸显出来。比如你是项目选手，那就要把项目中自己负责的部分的三个经典问题（要解决什么样的问题，是如何解决的，最终达到了什么样的效果）梳理清晰，尽量做到细枝末节也不要放过。与此同时最好把团队中其他成员负责的部分也多少了解一点，这样才能和面试官侃侃而谈。要知道面试时间最多一个小时，如果去掉手撕代码的20分钟，可讲的是有半个小时左右，如何在这半个小时中把自己的亮点放大，让面试官觉得你很牛X（或者说你很靠谱）是一个值得思考的问题。
第二点， 是了解对手。
了解对手指的是要明白面试的公司/部门主要用的是做的什么业务，多使用哪些技术，对哪一部分的知识/技术要求比较高。岗位一定不能乱投！我们在投递岗位的时候一般都有岗位要求的介绍，尽量找匹配的来投递，然后根据岗位要求来进行准备。比如腾讯、网易的大部分部门业务是使用C++来进行开发的，因此对于C++的特性要做着重的了解；再比如鹅厂是以做QQ起家的，所以对于QQ号的离线在线存储要有一定的思考（bitmap之腾讯必问hhh）。如果你不玩游戏，大概率天美以及网易互娱就不要想了，可以试试别的部门。一般来说，阿里/美团/京东/拼多多使用Java较多；腾讯/网易/华为使用C++、Go较多。记得之前投京东提前批，只有一个数据开发的岗位，胡乱投了就被数据库底层相关的问题轰成了炮灰，大家一定要注意啊。
第三点， 是占据主动。
所谓占据主动，说的玄乎一点就是“预判面试官的预判”。这个听起来很牛X，但其实就是你要给面试官一些引导，要不他怎么知道你会什么呢hhh？主动的一方面表现在，我们在写简历的时候，可以详细一点，比如说掌握的技能里面可以说一个大类，然后给出几个关键词。比如说：“了解并会使用 STL 中基本数据结构：vector/map/set/queue/stack”，然后一般面试官就会在vector/map/set/queue/stack找一个问你，而不是他天马行空想出一个你没听过的或者你不了解的问。写简历是一门大学问，建议多交流和学习一下。另一方面的主动是在面试过程中，要尝试引导面试官，把他引到你知道的方面去说。比如说在面试的一开始他先问了几个你不熟悉的问题，你可以直接说，这一块由于某些原因不太了解，与此相关的你了解哪些。但是千万不要“一本正经的胡说”，会显得你很能力不行之外还不严谨。还有就是在回答面试官当前问题的时候可以抛出一个点，让面试接下来关于这个点来问问问题。比如说：“您这个问题我觉得很好，刚好我在项目/比赛中和遇到过，我是对比了*！@#¥%……&之后，发现#¥%……&*”，然后面试官就会很自然问，你为什么要对比*！@#¥%……&，以及怎么对比的。
第四点， 只回答面试官问的问题，并采用总分的表述结构
在面试过程中我发现，一开始，我比较心急或者紧张，面试官一问完，我感觉：哇，我看过！我知道！就一股脑说出了相关的一大堆出来，但是逻辑并不够清晰，而且由于准备的时间有限，回答的也不够准确，一下子把自己不会的“一丝不挂”地表现出来了。接下来就到面试官的“主场”了，他就针对你暴露出的问题发射进攻，搞得节节败退哑口无言。正确的回答问题的方式应该是面试官问“多大”的问题，你就回答“多大”的问题，问到什么程度，你就回答到什么程度。比如说，面试官问：“你了解C++中多态吗”，我就回答“多态值的是#¥%……&*。C++中分为静态多态和动态多态，静态多态是！@#¥，动态多态是……&*（”。然后面试就会接着问，然后我接着答。把自己的知识储备像牙膏一样慢慢挤出来，如果问到不会的，就参考第三点的话术，这样就避免了暴露知识缺陷，显得我懂得很多样子。（狗头保命）
以上就是我目前总结的面试之“道”。要明白一点，我们计算机相关的求职过程战线很长，用教员的话来说就是一场“持久战”，有秋招还有年后春招。相信只要掌握好“术”与“道”，我们都会取得最终的胜利拿到满意的offer！
总结
我们可以看到机会总是留给有准备的人，再强的选手也可能遭遇滑铁卢，所以顶级比赛中，几乎所有参数选手都会认真准备，不会掉以轻心。找工作是一个漫长过程，需要更多耐心和坚持，准备越充分，你获胜的几率就会越大！
我们不光要学习硬知识，也要学习软知识，知己知彼才能百战不殆，对于找工作，我们需要对职位有清晰认识，对雇主公司面试风格要了如指掌，对面试过程要"轻车熟路"，多参考和学习别人一些经验，最重要的是不要完全复制别人，每个人都有差异，我们需要吸取精华融入到自己体系中来，构建自己的体系。
不要闷头走路（复习），要偶尔抬头看天，人之所以为人，是因为人可以思考！但光想不做肯定是不行的，知识最终还是需要一点一点积累而来，这些才是宝贵的地方，方法和执行力都很重要。
最后我们总结一下找工作的关键词：
信息：了解大厂面试风格，职位，offer信息，秋招，春招，提前批等时间点，面试资料，内推信息，他人经验，面试题等，信息获取和筛选能力也是决定你成功的关键。
思考：很多东西不能只看表面，要学会思考背后的原理，挖掘出深层次信息，吸取精华，融入到自己的体系。
取舍： 懂得取舍是人生一大智慧，每个人的时间是有限的，根据自己时间来进行取舍，牢记28定律，把重要时间花在重要的地方，抓住知识的核心原理和框架，了解重要细节，可以暂时忽略不重要细节，等以后时间充裕后补齐。
坚持：学习是一件很枯燥的事情，尤其很多时候被一个题卡住很多天，这个时候就是考验耐心的时候，遭遇挫折，大多数人很可能就会放弃，开始消极懈怠了，慢慢一点点突破，终有一天你会感觉自己打通任督二脉，编程能力也会突飞猛进，升级到新台阶了。
复盘： 失败并不可怕，可怕的是同一个坑被踩多次，不管学习还是工作，都是需要复盘，复盘让你从更多的角度思考，也更容易发现问题，这是最快的拓宽思维，提升自己的方法，复盘的另外一个关键词是“客观”，也就是说在思考各种可能性的时候的时候，先考虑“为什么”，不断的追问直到挖掘到本质，找到根本的解决方法。
最后
最后推荐一些经典好书，包含我自己最近读到一些经典书籍：
CS届的圣书，神书，人手一本，质量非常高，大学看了第一版，后面又买了最新第三版，非常过瘾（过硬），可以说给我计算机（编程能力）水平带来了质的提高，对程序理解，对计算机组成原理，对操作系统理解，对网络编程理解，都深刻很多，非常值得推荐给大家!
2004年IT十大好书，博文视点典藏系列。本书主要介绍了Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验，由公认的Unix编程大师、开源运动领袖人物之一Eric S. Raymond倾力多年写作而成。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了宝贵的内容。本书内容涉及社群文化、软件开发设计与实现，覆盖面广、内容深邃，完全展现了作者极其深厚的经验积累和领域智慧。
不多说，这是我读过最好的架构书，作者有自己独到见解和思考，这个才是精华内容。
本书使用浅显易懂的语言与大量图片深入介绍了Go语言编译时、类型系统、语法特性、函数调用规范、并发编程、内存管理与垃圾回收、运行状态监控等模块的使用方法和底层原理，并举例说明了构建大型软件工程需要遵循的设计规则，让作者系统并完整掌握Go语言隐藏在使用方法背后的底层细节。如果你是go开发，这本应该收入囊中
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