ESP-SR 是由 Espressif Systems 推出的一个强大的语音识别框架，旨在帮助开发者轻松地将语音识别功能集成到基于 ESP32-S3 或 ESP32-P4 芯片的设备中。它包含一整套模块，涵盖了语音识别流程的各个环节，包括音频前端处理、唤醒词检测、语音命令识别以及语音合成，让你的设备能够听懂你的声音，并做出相应的反应。
ESP-SR 的优势
• 高效且易于使用: ESP-SR 提供了经过优化的算法和易于集成的组件，可以轻松地将语音识别功能集成到你的项目中，无需复杂的配置和调试。
• 丰富的功能: ESP-SR 包含了多个模块，支持唤醒词检测、语音命令识别以及语音合成等多种功能，可以满足不同场景的应用需求。
• 针对 ESP32-S3 和 ESP32-P4 优化: ESP-SR 针对 ESP32-S3 和 ESP32-P4 芯片进行了优化，充分利用其 AI 指令集和高速 PSRAM，确保语音识别功能的快速响应和低功耗。
ESP-SR 主要模块
音频前端 (AFE)
ESP-SR 的音频前端 (AFE) 负责处理来自麦克风的音频信号，它集成了多种音频处理技术，包括：
• 回声消除 (AEC): 消除来自扬声器的回声，提高语音识别的准确性。
• 语音活动检测 (VAD): 识别语音信号和非语音信号，提高语音识别效率。
• 盲源分离 (BSS): 从混合音频信号中分离出目标语音，提升多麦克风场景下的语音识别效果。
• 降噪 (NS): 抑制背景噪音，提高语音识别效果。
唤醒词引擎 (WakeNet)
ESP-SR 的唤醒词引擎 (WakeNet) 专为低功耗和高性能的唤醒词检测而设计。它能够快速识别特定的唤醒词，例如“Alexa”、“你好小智”或“Hi,ESP”，从而唤醒设备进行语音交互。
ESP-SR 支持多种唤醒词，用户也可以根据自己的需求自定义唤醒词。
语音命令识别 (MultiNet)
ESP-SR 的语音命令识别模型 (MultiNet) 是一款灵活的离线语音命令识别模型，它可以识别预先定义的语音命令，例如“打开空调”或“关闭灯光”。MultiNet 支持多种语言，包括中文和英文，并且可以轻松地添加新的命令，无需重新训练模型。
语音合成
ESP-SR 还支持语音合成功能，可以将文本转换成语音，让设备可以“开口说话”。
如何使用 ESP-SR
ESP-SR 提供了一系列易于使用的 API，开发者可以通过这些 API 轻松地集成语音识别功能到自己的项目中。
结语
ESP-SR 是一个功能强大且易于使用的语音识别框架，可以帮助开发者轻松地将语音识别功能集成到基于 ESP32-S3 或 ESP32-P4 芯片的设备中。它为开发者提供了丰富的功能和工具，使其能够快速构建各种语音交互应用。
项目地址：https://github.com/espressif/esp-sr
