引言
大家好！今天我们来聊聊 Rust 中的一个强大工具 —— Criterion.rs。作为一名 Rust 开发者，你是否曾为如何准确测量代码性能而苦恼？Criterion.rs 就是为解决这个问题而生的。它不仅能帮你精确测量代码性能，还能检测性能的细微变化，让你的优化工作事半功倍。让我们一起来探索这个神奇的工具吧！
主要特性
Criterion.rs 有哪些让人眼前一亮的特性呢？
统计驱动：通过统计分析，精确检测性能变化，即使是微小的改进或退化也不放过。
图表可视化：利用 gnuplot 生成详细的性能图表，让数据更直观。
兼容稳定版 Rust：无需安装 nightly 版本，稳定版 Rust 即可使用。
易于使用：简单的 API 设计，让你快速上手，专注于优化代码。
可定制性强：提供多种配置选项，满足不同的基准测试需求。
快速上手
话不多说，让我们直接通过一个简单的例子来体验 Criterion.rs 的魅力吧！
步骤 1：添加依赖
首先，在你的 Cargo.toml 文件中添加 Criterion.rs 依赖：
[dev-dependencies]
criterion = { version = "0.5", features = ["html_reports"] }
[[bench]]
name = "my_benchmark"
harness = false
步骤 2：编写基准测试
创建文件 benches/my_benchmark.rs，内容如下：
use criterion::{black_box, criterion_group, criterion_main, Criterion};
// 被测试的函数
fn fibonacci(n: u64) -> u64 {
match n {
0 => 1,
1 => 1,
n => fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2),
}
}
// 基准测试函数
fn criterion_benchmark(c: &mut Criterion) {
c.bench_function("fib 20", |b| b.iter(|| fibonacci(black_box(20))));
}
criterion_group!(benches, criterion_benchmark);
criterion_main!(benches);
步骤 3：运行基准测试
在终端中执行以下命令：
cargo bench
你将看到类似下面的输出：
Running target/release/deps/my_benchmark-1a2b3c4d5e6f
fib 20 time: [26.029 us 26.251 us 26.505 us]
change: [-0.3159% +0.7389% +1.7412%] (p = 0.86 > 0.05)
No change in performance detected.
Found 11 outliers among 100 measurements (11.00%)
6 (6.00%) high mild
5 (5.00%) high severe
这个输出告诉我们：
fib 20函数的执行时间在 26.029 到 26.505 微秒之间。与上次测试相比，性能变化在 -0.3159% 到 +1.7412% 之间，但这个变化不具有统计学意义（p 值大于 0.05）。 在 100 次测量中发现了 11 个异常值。
总结
Criterion.rs 为 Rust 开发者提供了一个强大而易用的性能测试工具。通过精确的统计分析和直观的图表展示，它能帮助你更好地理解和优化代码性能。无论你是在开发新功能还是优化现有代码，Criterion.rs 都是你的得力助手。
希望这篇文章能帮助你快速上手 Criterion.rs。记住，性能优化是一个持续的过程，而 Criterion.rs 将是你在这个过程中的好伙伴。让我们一起写出更快、更强的 Rust 代码吧！
参考文章
Criterion.rs 官方文档：https://bheisler.github.io/criterion.rs/book/getting_started.html Criterion.rs GitHub 仓库：https://github.com/bheisler/criterion.rs
