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昨天，OpenAI 12天的活动终于结束了。并没有发布GPT5，原因很简单，GPT是预训练模型，人类的数据已经被用得差不多了，天花板就摆在那。而且训练要求的电力也是非常巨大，甚至导致了美国电网的崩溃。那么GPT这条路算是走到了终点。
但是这次他们推出了o3 推理模型，这个是接近人类智能的AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）.o3在ARC-AGI基准测试（博士级科学问题）中取得了突破性高分。ARC-AGI是一个专门设计用来测试人工智能模型对极其困难的数学和逻辑问题进行推理的能力的基准测试。
在基于ARC-AGI-1公共训练集的训练下，在遵守公开排行榜规定的1万美元计算限制（compute limit）的前提下，在半私有评估集上取得了75.7%的突破性高分。而在高计算量（172倍）配置下的o3模型，得分更是达到了87.5%。一般人类的推理成绩是在85分。这是第一次超过人类。
它在编程能力测试中，超过了OpenAI首席科学家的能力，在人类历史成绩中排第175位。
2024年美国数学家邀请赛中o3得分96.7%就漏掉了一题。而30多位数学家推出的当今最难的数学基准测试，数学家都不一定能做出来，而o3创造新纪录，解决了25.2%的问题。之前其它所有模型都没有超过2%
这一成绩标志着人工智能能力出现了令人震惊且关键的跃升，展现出GPT系列模型中前所未有的新任务适应能力。举例来说，在ARC-AGI-1的测试中，得分从2020年GPT-3的0%增长到2024年GPT-4o的5%，这一过程用了整整四年。如今，对于人工智能能力的所有预设认知都需要因o3而重新评估。
这种叫博士模型，将可以辅助科学创新。我们把一个小孩培养成博士需要花20多年的时间进行学习。但是现在有了这种模型后，可以很容易就诞生数百万个博士级别的人工智能。人类奇点将会到来。预计在未来10年一大堆科学问题会被攻克，包括癌症，艾滋病等不治之症。人类的寿命将可以普遍的超过150岁。并且可以保持年轻。
可能这么说大家还是比较抽象，简单的说，就是这个模型可以替代99%的程序员，在特别难解决的问题上也可以替代73%，那可能你们会疑问，既然能替代，那为什么不替代呢？那是因为程序员比较便宜。这个AI还是太贵。但未来价格肯定会下来。
这个当然要显卡和电力出力。电力还是要解决可控核聚变的问题才可以。显卡就是ASIC就好。所以还是要继续关注AI硬件方向。
在这里也劝告那些父母们，不要卷孩子了。也不用纠结孩子的专业。顺其自然过好这一生就好。享受生活。
以前围棋赛热度很高，很多企业赞助。棋手都很高的地位。但是自从AlphaGo战胜人类顶级棋手后。大家对围棋就没那么高兴趣了。甚至现在很多棋赛，有人开始用AI指导人类下棋作弊。
那么在未来的科技领域，很多岗位都会被替代。大家要学会的就是如何使用AI。要去做一些AI无法替代的事情。大家可以想想什么是AI无法替代的？
当然这次o3并没有公开给大众使用，所以在影响程度上没GPT4出来时震撼。但是这个方向让人看到了希望。
关于AI 的逻辑就普及这么多吧。总之炒作AI 硬件是有基础的。
