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为大家精心整理了一份2024有关于ChatGPT的一些资料打包成一份资料合集，里面包含了各大机构对于ChatGPT的观点和态度，包括但不限于体验报告、热点回顾、海内外布局梳理、技术讨论、行业应用、发展前景、投资机会等等。希望对大家有所帮助。
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报告目录
01
ChatGPT 的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入，产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语，也可以是长篇大论。其中GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型）的缩写。ChatGPT在开放试用的短短几天，就吸引了超过 100 万互联网注册用户。
整理了一份近期有关于ChatGPT中文使用手册，包含了ChatGPT简介、功能介绍、使用说明等内容，希望对大家有所帮助。
02
围绕ChatGPT的技术军备竞赛正热火朝天，发酵之势愈演愈烈。近日，清华大学沈阳教授团队发布了《AIGC发展研究报告1.0版》，总计192页，分为技术篇、产业篇、评测篇、职业篇、风险篇、哲理篇、未来篇、团队篇等多个篇章，对AIGC产业的发展现状和趋势进行了详尽研究和分析。
03
2019 年，微软用 10 亿美元砸进 OpenAI，两者展开为期数年的合作。当时两家对外公开的合作内容包括，微软和 OpenAI 将联合开发新的 Azure AI 超级计算技术，而 OpenAI 也将把它的服务转移到 Azure 上运行，最终目标是向通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）技术发起进攻。
简单总结，微软与 OpenAI 联手，也被外界解读为，明为 AGI 研究，暗争 Google 市场。几年之后，当 OpenAI 带着 ChatGPT、GPT-4 王者归来，微软率先利用这些技术加码新 Bing、Office 全家桶、Azure 等业务、产品之时，毋庸置疑，其进度早已超越了 Google 还在加快融入 Bard 大模型的整体步伐。
近日，微软研究团队用 154 页的论文报告内容给出了解答——GPT-4 语言模型可以被视为 AGI 的早期版本！在这篇名为「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4」的论文中，微软认为，虽然还不完整，但 GPT-4 已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。
报告内容节选如下：
04
ChatGPT方兴未艾，GPT-4又接踵而来，如何与ChatGPT有效互动成了所有人都要学习的新课题。所幸，有人替我们做好测试、提供秘籍。Ibrahim John写的《The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers》只有54页，在亚马逊的售价高达USD 15(100元左右)。还有热心的极客直接把整本书译成了中文，功莫大焉！
在此转载，分享同好。
05
本报告重点介绍了GPT-4的功能、局限性和安全性。GPT-4是[33]预训练的transformer风格的模型，可以使用公开可用的数据(如互联网数据)和第三方提供商授权的数据来预测文档中的下一个Token。然后使用来自人类反馈的强化学习(RLHF)[34]对模型进行微调。考虑到大型模型(如GPT-4)的安全影响，本报告没有包含有关架构(包括模型大小)、硬件、训练计算、数据集构造、训练方法或类似内容的进一步细节。我们致力于对我们的技术进行独立审计，并在这个版本附带的系统卡中分享了这一领域的一些初始步骤和想法我们计划向更多的第三方提供进一步的技术细节，他们可以就如何权衡上述竞争和安全考虑与进一步透明的科学价值提供建议。
06
哈工大：ChatGPT调研报告
07
麦肯锡报告：ChatGPT如何改变商业模式
8
ChatGPT报告：开启AI新纪元（附下载）
ChatGPT是一种聊天机器人软件， OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，具备人类语言交互外复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能，应用场景广阔，相较于上个版本更像人类一样聊天交流。OpenAI除了ChatGPT还包括Dall·E2、 Whisper等项目分别是自动绘图、自然语言翻译等软件。OpenAI的商业模式即API接口收费，可根据不同项目需求进行收费，我们认为其商业模式属于底层模型开放性标准化SAAS服务模式。我国仍处于初期阶段，以辅助生成内容服务为主，我们认为未来有望形成相关SAAS模式。
9
2023ChatGPT研究框架报告（附下载）
国泰君安证券对于ChatGPT进行深入研究，从其市场概况、技术路径、行业进程、商业化四个方面逐一展开说明。
从市场概况看，ChatGPT已能覆盖较多能力域，被视为AI平民化的里程碑，将带动新一轮AI发展浪潮；从技术路径层面看，ChatGPT核心技术优势在于，其提升了理解人类思维的准确性，ChatGPT通过基于人类反馈系统，助力跨模态AI生成应用；从行业进程看，AIGC多模态交互功能持续演化，奠定了多场景商用基础，而ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块，对于AIGC的应用具有重要意义；从商业化发展看，ChatGPT能实现多领域多功能应用，且相关应用正密集落地，其商业前景可期。
——报告目录——
01 市场概况：ChatGPT—AI平民化里程碑
02 技术路径：基于人类反馈系统，ChatGPT助力跨模态AI生成应用
03 行业进程：AIGC多模态交互功能持续演化，奠定多场景商用基础
04 商业方向：多领域多功能应用密集落地，ChatGPT商用前景可期
10
ChatGPT深度报告: 重新定义搜索“入口”
► ChatGPT，有望重新定义搜索”入口”。
我们认为ChatGPT是实现“模糊搜索”到“精准推送”的跨时代巅峰之作，复盘Chrome与IE浏览器之争，Chrome获胜关键因素在于1、界面便捷，2、多进程架构，3、运行效率高，4、生态建设，而ChatGPT(AIGC)有望成为下一代搜索引擎的催化剂，原因是其符合以上特征，此外可以帮助用户实现程序生成、文本生成以及代码编写，提高用户使用效率，因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到来。
11
从ChatGPT到生成式AI：人工智能新范式
导读：近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型CHAT-GPT不断出圈，据Semafor援引知情人士报道，微软正商谈以290 亿美元估值，向OpenAI 投资100 亿美元，一切均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型（Generative Model）”。此前的决策式AI模型（Discriminant Model）是根据已有数据进行分析、判断、预测，典型应用为内容的智能推荐（短视频）、自动驾驶等；而生成式AI更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。
12
ChatGPT背后的核心技术报告(附下载)
输入几个简单的关键词，AI能帮你生成一篇短篇小说甚至是专业论文。最近大火的ChatGPT在邮件撰写、文本翻译、代码编写等任务上强大表现，让埃隆·马斯克都声称感受到了AI的“危险”。ChatGPT的计算逻辑来自于一个名为transformer的算法，它来源于2017年的一篇科研论文《Attention is all your need》。原本这篇论文是聚焦在自然语言处理领域，但由于其出色的解释性和计算性能开始广泛地使用在AI各个领域，成为最近几年最流行的AI算法模型，无论是这篇论文还是transformer模型，都是当今AI科技发展的一个缩影。以此为前提，本文分析了这篇论文的核心要点和主要创新初衷。
13
ChatGPT发展报告：原理、技术架构详解和产业未来
本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。
作者：陈巍 博士，作者本人曾担任华为系自然语言处理（ NLP ）企业的首席科学家。
14
量子位智库报告：三分钟看懂ChatGPT |
你被ChatGPT包围了吗？最近这项技术创新项目火得一塌糊涂，你或许听过、见过甚至还慕名试玩体验过了。但是不是完全灯下黑状态了？不知道ChatGPT从何而来，原理是什么样的，又存在哪些利与弊？缺一个系统性的认知。好了，这里有一份“火线报告”或许能快速帮你解渴，三分钟就能完整了解ChatGPT的归去来。报告由量子位智库出品。
15.中金 | AI十年展望（五）：从ChatGPT到通用智能，新长征上的新变化
2012年深度学习元年以来，AI进入学术和商业界发展新阶段，2017年大模型路线以“通用智能”思路降低算法边际成本，逐渐成为学界与产业共识。2022年下半年，AIGC及ChatGPT关注度大幅提升背后，我们认为其本质是弱人工智能到强人工智能的阶跃，海外及国内商业落地处在初期，但我们认为新的产业趋势值得关注。OpenAI的技术进展及投资方向、海外AI独角兽业务进展、国内龙头AI公司的跨模态布局是重要风向标。
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