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背景介绍
当前AI大模型的应用如火如荼，生文、生图、生视频的场景遍地开花，但随之而来的是模型体积越来越大，将模型从仓库部署到分布式架构中的时间也呈线性增长，导致推理服务的启动、模型切换效率低下，直接影响了推理服务的运营成本，也极大影响了用户获得推理结果的用户体验。火山引擎数据加速技术，将模型从仓库或存储位置缓存预热到算力近端和高速存储上，极大地加速计算端加载模型的时间，全面提升大模型应用的运行效率。本次交流将分享Fluid加速方案在云平台产品化的实践。
本期 Fluid 双周会(2024 年 11月 5 日 16 : 30)，将首先由火山引擎的范捷惟工程师介绍分享Fluid 在大模型高效加载应用场景的实践，然后组织相关技术在线交流研讨。
如果你对相关内容感兴趣，欢迎参加本期 Fluid 双周直播。
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直播信息
具体参会信息如下：
Meeting Id: 396 929 6542
Time: 16:30 p.m. Tuesday, Nov. 5, 2024
Time zone: Beijing, Shanghai
Language: Simplified Chinese
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