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今天，为大家分享武汉大学遥感信息工程学院副院长、教授李彦胜在2024中国测绘地理信息科学技术年会中分论坛主题为：“遥感大模型与智能遥感应用”中所作报告《遥感大模型赋能复杂地理场景智能解译》。
武汉大学教授、博士生导师，国家青年人才计划获得者，遥感信息工程学院副院长。长期从事遥感时空知识图谱、多模态遥感基础大模型、遥感大数据智能解译研究。
主持国家自然科学基金面上/青年、中国博士后基金特别资助、一等资助、华为、蚂蚁、支付宝、阿里达摩院等项目10余项。一作或通讯发表IEEE T-PAMI、RSE、Information Fusion、中国科学：信息科学、CVPR、AAAI、ECCV等领域顶级期刊会议论文70余篇。荣获中国测绘学会青年测绘科技创新人才奖、中国测绘学会测绘科学技术特等奖等荣誉。入选美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”。担任IEEE T-GRS、The Innovation、PhotoRec等6个国际SCI期刊的副主编/青年编委。
遥感大模型赋能复杂地理场景智能解译
遥感对地观测能力的稳步提升为多模态遥感基础大模型的涌现和发展奠定了数据基础。针对不同数据及任务类型，设计不同的深度网络骨架及优化方法必将浪费大量人力物力。
为了解决上述问题，本报告首先介绍与蚂蚁集团联合研发的20亿参数的多模态时序遥感基础大模型SkySense，在场景分类、语义分割、变化检测、作物分类等17个公开数据集上获得了最佳性能。然后，介绍在SkySense支持下的复杂遥感场景解译技术，包括大幅面遥感影像语义分割、大幅面遥感影像矢量制图、大幅面遥感影像场景图生成等。最后，针对该领域仍然面临的挑战提出了未来研究展望，旨在为遥感基础大模型的未来研究提供探索方向参考。
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注：原文内容有部分修改
来源：南方数码
编辑：岳 月
初审：齐 阳
审核：马志勇
