"Rust 与 egui 联手打造：下一代图形可视化神器 'egui_graphs'"
前言
egui 作为一个灵活的图形用户界面库，为 Rust 带来了易于使用的 GUI 解决方案。结合 Rust 的强大功能和 egui 的用户友好性，egui_graphs 项目应运而生，旨在提供一个强大且易于扩展的图形可视化工具。
egui_graphs
使用 Rust、petgraph[1] 和 egui[2] 实现的图形可视化。
该项目为 egui 框架实现了一个控件，使得在 Rust 中轻松实现交互式图形的可视化成为可能。目标是在 egui 中实现一个非常基础的图形可视化引擎，它可以被轻松扩展和定制以满足您的需求。
[x] 可视化任何复杂图形； [x] 缩放和平移； [x] 节点和边的标签； [x] 节点和边的交互和事件报告：点击、双击、选择、拖动； [x] 通过 egui 上下文样式进行样式配置； [x] 通过 egui 上下文样式支持深色/浅色主题； [x] 事件报告，以便用户通过处理它们来扩展图形功能；
状态
该项目正朝着稳定版本 v1.0.0 发展。目前，仍有可能发布破坏性更新。
特性
事件
可以通过 events 特性启用。事件描述了图形中发生的变更，无论是缩放级别变化还是节点拖动。
结合自定义节点绘制功能，允许根据发生的事件实现自定义节点行为和绘制。
Egui crates 特性支持
持久性
要使用 egui 的 persistence 特性，您需要启用此 crate 的 egui_persistence 特性。例如：
egui_graphs = { version = "0", features = ["egui_persistence"]}
egui = {version="0.23", features = ["persistence"]}
示例
基本设置示例
步骤 1: 设置 BasicApp 结构体。
首先，定义将包含图形的 BasicApp 结构体。
pub struct BasicApp {
g: Graph<(), (), Directed>,
}
步骤 2: 实现 new() 函数。
接下来，为 BasicApp 结构体实现 new() 函数。
impl BasicApp {
fn new(_: &CreationContext<'_>) -> Self {
let g = generate_graph();
Self { g: Graph::from(&g) }
}
}
步骤 3: 生成图形。
创建一个名为 generate_graph() 的辅助函数。在这个示例中，我们创建了三个节点，并用三条边以三角形模式连接它们。
fn generate_graph() -> StableGraph<(), (), Directed> {
let mut g: StableGraph<(), ()> = StableGraph::new();
let a = g.add_node(());
let b = g.add_node(());
let c = g.add_node(());
g.add_edge(a, b, ());
g.add_edge(b, c, ());
g.add_edge(c, a, ());
g
}
步骤 4: 实现 update() 函数。
现在，为 BasicApp 实现 update() 函数。这个函数创建一个 GraphView 控件，提供对图形的可变引用，并使用 ui.add() 函数将其添加到 egui::CentralPanel。
impl App for BasicApp {
fn update(&mut self, ctx: &Context, _: &mut eframe::Frame) {
egui::CentralPanel::default().show(ctx, |ui| {
ui.add(&mut GraphView::<
_,
_,
_,
_,
DefaultNodeShape,
DefaultEdgeShape,
>::new(&mut self.g));
});
}
}
步骤 5: 运行应用程序。
最后，使用 run_native() 函数和指定的本地选项以及 BasicApp 来运行应用程序。
fn main() {
let native_options = eframe::NativeOptions::default();
run_native(
"egui_graphs_basic_demo",
native_options,
Box::new(|cc| Box::new(BasicApp::new(cc))),
)
.unwrap();
}
您可以根据需要进一步自定义图形的外观和行为，通过修改设置或添加更多节点和边。
结语
随着 egui_graphs 的不断发展和完善，我们期待看到它在数据科学、网络分析、游戏开发等多个领域发挥重要作用。这个项目不仅是 Rust 生态系统中的一个创新点，也是对现有图形可视化工具的一次重要补充。
petgraph: https://github.com/petgraph/petgraph
[2]egui: https://github.com/emilk/egui
