微信官方从没告诉你的骚操作!5分钟让DeepSeek化身24小时智能客服!

教育   2025-02-03 05:55   山东  

山东教育信息”免费关注


最近DeepSeek火爆全世界,如果把它接入个人微信、微信公众平台又会产生什么化学反应呢?


deep seek接入【个人微信】


整个过程简单来说分三步:

1.获取DeepSeek ApiKey;
2.创建、并配置cow的docker-compose.yml文件;
3.使用docker一键启动cow,扫码登录微信小号;

 1.获取DeepSeek ApiKey 

我们需要获取 DeepSeek的官方API

DeepSeek地址:https://www.deepseek.com/

点击右上角的 API开放平台,进入DeepSeek的官方API开放平台,充值几块钱即可,然后新建一个apikey,并复制下来。

如果DeepSeek官网无法访问,可以用这个AI_API高速中转站:

kg高速AI_API中转站:https://kg-api.cloud/

中转站里有DeepSeek的API

不管使用DeepSeek官方API,还是kg中转站的API,都能调用到DeepSeek。但都不是免费的

不过后续配置有一定差异:


当使用官方API:

apikey:复制官方的apikey

API地址:https://api.deepseek.com/v1


当使用kg中转站API时:

apikey:复制中转站创建的apikey

API地址:https://kg-api.cloud/v1


 2.创建、配置docker-compose.yml文件 

咱们不需要去下载cow的源码,直接创建一个cow的docker-compose.yml配置文件即可。

先随便新建一个文件夹,在文件夹下新建一个.txt文件,把如下内容复制到.txt文件中(格式一定不能乱)

version: '2.0'services:  chatgpt-on-wechat:    image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/kangarooking/chatgpt-on-wechat:250131    container_name: chatgpt-on-wechat    security_opt:      - seccomp:unconfined    environment:      # DeepSeek的ApiKey(也可以用中转ApiKey)      OPEN_AI_API_KEY: 'sk-xxxxxx'      # DeepSeek的API地址(也可用中转API地址)      OPEN_AI_API_BASE: 'https://api.deepseek.com/v1'      # DeepSeek模型,deepseek-chat代表V3,deepseek-reasoner代表R1      MODEL: 'deepseek-chat'      SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'      SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '" "'      # 群聊前缀,请替换成:@你的微信名      GROUP_CHAT_PREFIX: '["@汐汐不嘻嘻"]'      # 群聊白名单,直接配置ALL_GROUP即可支持所有群聊      GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["测试1群", "测试2群"]'      IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'      CONVERSATION_MAX_TOKENS: 3000      SPEECH_RECOGNITION: 'False'      # 预设提示词(system prompt)      CHARACTER_DESC: '用猫娘的语气跟我说话'      EXPIRES_IN_SECONDS: 3600      USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'      HOT_RELOAD: 'True'

ps:本次镜像特别帮大家上传到了阿里云,这样不需要科学上网就能快速下载cow镜像啦

.txt文件保存之后,将文件名连着后缀一起修改为docker-compose.yml

1.将DeepSeek的apikey填入OPEN_AI_API_KEY

2.DeepSeekAPI官方地址:https://api.deepseek.com/v1 填入OPEN_AI_API_BASE


3.MODEL填deepseek-chat(代表V3)或者 deepseek-reasoner(代表R1)

4.CHARACTER_DESC 中可配置预设提示词(system prompt)

DeepSeek的system prompt简单述说需求即可,不需要复杂提示词,非常简单~

 3.docker一键启动cow,并扫码登录 

在docker-compose.yml文件所在目录的地址栏输入cmd 回车,进入控制台。

控制台输入指令docker-compose up -d ,然后 回车(就自动下载、部署cow了)

当出现如下红框这条日志,就代表部署完成了

这时候打开docker-desktop,找到Containers->cow->view details查看cow的日志

最后用微信小号扫码登录就OK啦!

后续如果修改了配置(注意保存),需重新执行docker-compose up -d,重置服务让配置生效,并重新扫码登录

到这里DeepSeek接入个人微信就配置完毕了~


接入【微信公众平台】

要将DeepSeek的AI能力接入微信(如微信公众号),需通过微信公众平台的开发接口实现消息交互。以下是分步指南:

### **一、前期准备**

1. **注册微信公众号**

   - 选择类型:服务号(具备更多API权限)或订阅号

   - 完成微信认证(部分接口需认证后使用)

2. **获取DeepSeek API密钥**

   - 在[DeepSeek官网](https://www.deepseek.com/)注册开发者账号

   - 创建应用并获取API Key(通常为`DEEPSEEK_API_KEY`)


3. **准备服务器**

   - 公网可访问的服务器(如云服务器)

   - 域名备案并配置HTTPS(微信强制要求)

--

### **二、配置微信公众平台**

1. **进入开发者设置**

   - 登录[微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com/)

   - 进入 `开发 -> 基本配置`


2. **服务器配置**

   - **URL**:填写服务器API地址(如`https://yourdomain.com/wechat`)

   - **Token**:自定义令牌(用于验证,需在代码中一致)

   - **EncodingAESKey**:随机生成(消息加密密钥)

   - **消息加解密方式**:推荐兼容模式

---

### **三、开发后端服务**

以Python Flask为例,处理微信消息并调用DeepSeek:

```python

from flask import Flask, request, jsonify

import hashlib

import requests

app = Flask(__name__)

TOKEN = "你的微信Token"

DEEPSEEK_API_KEY = "你的DeepSeek API Key"

# 微信验证接口

@app.route('/wechat', methods=['GET'])

def verify():

    signature = request.args.get('signature', '')

    timestamp = request.args.get('timestamp', '')

    nonce = request.args.get('nonce', '')

    echostr = request.args.get('echostr', '')

  

    # 验证签名

    tmp_list = sorted([timestamp, nonce, TOKEN])

    tmp_str = ''.join(tmp_list).encode('utf-8')

    hash_str = hashlib.sha1(tmp_str).hexdigest()

    if hash_str == signature:

        return echostr

    else:

        return 'Verification Failed'

# 处理用户消息

@app.route('/wechat', methods=['POST'])

def handle_message():

    # 解析XML数据(需实现XML解析逻辑)

    user_msg = extract_user_msg(request.data)  # 自定义解析函数

    user_input = user_msg.get('Content', '')

    # 调用DeepSeek API

    headers = {"Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}"}

    response = requests.post(

        "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",

        headers=headers,

        json={"messages": [{"role": "user", "content": user_input}]}

    )

    ai_response = response.json()['choices'][0]['message']['content']

    # 返回微信XML格式响应

    return f"""

    <xml>

      <ToUserName><![CDATA[{user_msg['FromUserName']}]]></ToUserName>

      <FromUserName><![CDATA[{user_msg['ToUserName']}]]></FromUserName>

      <CreateTime>{int(time.time())}</CreateTime>

      <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>

      <Content><![CDATA[{ai_response}]]></Content>

    </xml>

    """

if __name__ == '__main__':

    app.run(port=80, host='0.0.0.0')

```

### **四、关键注意事项**

1. **消息加解密**

   - 使用微信官方提供的加解密库(如[wechatpy](https://github.com/wechatpy/wechatpy))

   - 处理`Encrypt`和`Decrypt`逻辑(安全模式下必需)

2. **异步处理**

   - 微信服务器5秒超时限制,若DeepSeek响应慢:

     - 先返回空响应(状态码200)

     - 使用客服消息接口异步推送结果(需用户48小时内互动)

3. **频率限制**

   - 微信API调用频率有限制(如客服接口5000次/天)

   - DeepSeek API可能有用量限制,需查看文档


### **五、测试与部署**

1. **使用测试号**

   - 申请[微信公众平台测试账号](https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login)

   - 模拟用户消息测试全流程

2. **日志与监控**

   - 记录用户请求和API响应

   - 监控服务稳定性(如Uptime Robot)

完成以上步骤后,用户即可通过微信公众号与DeepSeek AI交互。如需更复杂功能(菜单、支付等),需扩展开发并申请对应权限。

综合自:袋鼠帝AI客栈、deepseek等

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