MicroStrategy 在 2024 年 Gartner® 分析与商业智能平台报告中被评为“挑战者”

文摘   2024-07-23 11:03   浙江  


Gatner 魔力象限™

大多数人都熟悉位于魔力象限顶部的图表:它根据「执行能力」「愿景完整性」两个轴来定位公司。虽然很多人只看图表,但 Gartner 也为每个供应商提供了三项「优势」和三项「警示」。总的来说,我们认为报告的文字部分往往是公平和客观的,阅读这份报告可以作为了解 Gartner 眼中良好市场的第一步


对于今年出现的显著变化,我们感到非常的兴奋。我们认为这些变化可以归因于几个关键领域——MicroStrategy 在过去几年中对这些领域进行了大量投资。而且,在意料之中的是这与我们的三大产品支柱完全一致:普及性、开放性和可信性



普及性 - 生成式 AI 的兴起

显然,市场对生成式 AI 的引入及其改变我们工作方式的潜力非常兴奋,这也是为什么 MicroStrategy 在过去一年中对这一领域进行大量的投入。我们从去年9月就率先发布了全面的生成式 AI 驱动的功能,包括 Auto SQL、Auto Dashboard 和 Auto Answer。


尽管它们是基于大型语言模型(LLM),但生成式 AI 在分析和商业智能中也有实际应用。然而 ,将临时的人类问题应用于结构化的数据世界并非易事,因为大多数人并不倾向于用计算机代码说话。虽然 LLM 非常擅长理解语言——但不一定是我们独特业务的语言。为了让 LLM 智能地回答员工的问题,它需要理解大量的上下文。


幸运的是,MicroStrategy 的集成企业语义图提供了一个完美的框架,可以用来构建使用这项技术的各种必要元素——无需每次都“训练”一个定制模型


MicroStrategy 语义图确保了所有信息都是可重用、可继承和有隐私意识的。这意味着我们在企业、角色、应用程序和个人层面存储信息,为我们提供了理解每个用户独特语言的框架。有时,这只是一个简单的公司缩写(SLS=销售),有时则更复杂——可能是数据中未表示的东西。例如,我们有一家制药客户,他们的员工将药物组称为“药物家族”,即使数据集中没有出现家族的概念。我们可以简单地教 LLM:当有人使用 X 家族时,药物名称应过滤为 X。


理解这些层层细微差别,对于推动分析的采用和实现 AI+BI 的承诺是至关重要的。



开放性 - 云不仅仅是一种技术,

更是一种思维方式    

MicroStrategy 已经创立了很长时间,我们是在大型本地系统的时代“成长”起来。然而,在过去几年中,我们大力投资于完全重构我们的云平台。这不仅仅意味着将我们的软件放入一个巨大的容器中!我们是精心构建了一个新的微服务架构,拥有18个独立管理的微服务,可为我们的客户提供极高的灵活性。


世界上数千家要求严苛的大型公司都依赖着 MicroStrategy。对于其中许多公司来说,在多个云或甚至私有云中部署的灵活性至关重要,这也是为什么我们与三大云供应商——AWS、Azure 和 Google——建立了合作伙伴关系,确保 MicroStrategy ONE 在这三个市场上都可用。此外,我们还为私有云提供了新的云架构。(私有云目前在精选客户中进行私人预览。)


我们认为这种开放性对于充分利用快速增长的技术生态系统至关重要,例如 Azure Open AI——Chat GPT 的引擎。然而,这些模型发展迅速,今年的宠儿可能并不总是明确的选择。



可信性 - 旧事物焕发新生

我们一直相信良好治理的基本原则。有趣的是,我们相信正是这种优势推动了我们快速实现生成式 AI 的承诺。LLM 模型在模仿人类互动方面表现出色,但它们需要额外的上下文才能准确解释业务问题。事实表明,MicroStrategy 语义图提供了完美的框架来实现这一点。这意味着过去十年在治理方面与我们合作的公司能够更快地部署可靠的人工智能。


有许多技术视图模仿我们语义图的力量——倡导高度解耦的模型。然而,正是这种紧密集成推动了快速性能和从 AI 中获取可信结果的能力。



我们的未来

我们将继续投身于我们的三大产品支柱——普及性、开放性和可信性。


  • 我们正在加倍努力实现智能无处不在的使命,理解 BI 的普及不仅仅是服务数据精英。

  • 我们的开放平台设计意味着我们可以在快速发展的市场中迅速对新机会做出反应——如果您还没有看到 GPT-4o 的发布视频,我强烈建议您看一看。

  • 在过去十年中,治理并不被看好,现在突然又受欢迎起来,因为它正是推动可靠可信 AI 所需要的东西。


但同时我们也在投资于我们的业务方式。


在我们重构平台期间,我们放慢了营销工作的步伐。但现在我们正在重新点燃营销引擎,我们迫不及待地想于世界分享我们的解决方案。在 MicroStrategy,我们坚持独立,并相信这使我们能够1000%专注于 BI 合作伙伴的需求,同时也使我们能够充分利用三大云供应商的所有服务。因此,我们认为不依赖于特定生态系统实际上使我们的一个优势。


我们很高兴并自豪地与您分享完整的报告:

https://www.microstrategy.com/2024-gartner-magic-quadrant


我们更为自豪的是,我们依旧被评为分析和商业智能领域的客户选择。这份认可是基于我们的总体评级以及过去12个月来自经过验证的客户评论的用户兴趣和采用情况。


与其他分析报告不同,我们认为“客户之声”提供了未经过滤的、聚合的用户评级以及与领先分析和 BI 合作伙伴合作的观点。浏览下方链接,看看 MicroStrategy 与市场上其他公司相比如何:

https://www.microstrategy.com/research-and-reports/2023-gartner-voice-of-the-customer-report



在 MicroStrategy,我们一直致力于让各企业充分发挥其数据的潜力。被评选为“挑战者”再次肯定了我们对创新的承诺以及提供客户喜爱的最佳解决方案的决心!


免责声明:Gartner 不对其研究出版物中描绘的任何供应商、产品或服务进行广告宣传,也不建议技术用户仅选择评级最高或有其他指定标记的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究机构的观点,不应被视为事实陈述。Gartner 对于本研究,不论是明示或暗示的,包括任何适销性或特定用途适用性的保证,均不承担任何责任。


Gartner,《分析与商业智能平台魔力象限》,2024年6月20日出版;作者:Kurt Schlegel, Anirudh Ganeshan, David Pidsley, Julian Sun, Georgia O'Callaghan, Christopher Long, Kevin Quinn, Fay Fei, Edgar Macari, Jamie O'Brien


GARTNER 是 Gartner, Inc. 及其在美国和国际上的关联公司的注册商标和服务标志,“魔力象限”是 Gartner, Inc. 及其关联公司的注册商标,并已获得许可在此使用。版权所有。

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