此次Hackathon将集中探讨生成式人工智能在数据协作中的应用——一种专门设计的创新方法，用于在不泄露个人信息或违反数据隐私规定的情况下，安全地分析和共享数据。生成式人工智能为合作伙伴之间提供了一个既保护用户隐私，又促进数据共享和合作的平台。这项前沿技术满足了对透明且安全的数据共享实践不断增长的需求。
参与本次Hackathon的选手们将运用他们的技能、创意和专业知识，开发进一步释放数据潜力的方案，共同努力打造一个更安全、更透明的数字未来。
时间: 2024年5月29日- 6月28日 (PST)
地点: 线上
1. Code in a GitHub repository
2. ML model code in a Python package/script
3. 3-5 page presentation slides, not including index and references
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Trustworthy AI Lab
UCLA统计与数据科学(Statistics and Data Science)教授，研究方向涵盖人工智能和机器学习，担任Graduate Vice Chair，领导着Trustworthy AI Lab。他的实验室专注于推动生成数据在营销、医疗和金融领域的应用，开发数据中心工具以实现隐私保护的数据共享和可靠的情景探索。实验室持续获得来自工业和政府基金的赞助，例如国家科学基金会、Meta、摩根大通和亚马逊。
GES 的宗旨在为大学生提供创业课程资源和实战经验，将大家的创业想法变成现实，甚至扩展成全球的业务。在这里，我们从头脑风暴开始，组建团队，做市场研究，创造产品原型，并将创业理念传播给更多人。我们相信大学生可以用创造性的思维去改变世界。
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2022 GES x NEO Blockchain Workshop
2023 VisionHack Demo Day
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文案｜Cindy Wu
排版｜Cindy Wu
审阅｜Yuting Lei, Tong Xie
