近年来，人工智能技术的发展进入新阶段，大模型在各行各业掀起了智能化变革浪潮。在汽车领域，AI（Artificial Intelligence 人工智能，以下简称 AI）的技术驱动能力完美契合了当下汽车的发展需求，作为新一代智能终端，汽车的智能化发展目前有两大趋势：
一是电子电气架构的中央集中，舱驾控三域融合甚至五域（智能座舱、智能驾驶、车身控制、底盘控制与动力控制）融合的中央计算平台已处于预研或上车阶段——其中复杂的域融合，给整个汽车软件的研发效率、质量、扩展性和延续性等带来了诸多挑战，亟需开放式的软件架构支撑。
二是 AI 大模型加速应用，一方面通过对软件工程等辅助开发，提升研发效率和质量；另外一方面则通过在自动驾驶、智能座舱等控制器的端侧部署，为用户带来全新体验，这些也对目前的软件架构带来了新的挑战。
本报告围绕汽车智能化发展趋势下的软件架构，探讨并关注如何在融入 AI 大模型的情况下，打造安全、可靠、稳定的开放式软件架构，以及该架构中的关键技术、实践案例与发展趋势，旨在为整车智能化软件产业链参与者提供有益的指导和参考。
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