星火、启明、智谱清言3家大模型（《2024中国大模型报告》三视点）

企业 2024-11-25 10:01 中国

引言

DBC德本咨询《2024中国大模型报告》显示，大模型在垂直领域的部署难度较大，领域部署成本高、模型算力缺口大和国产芯片替代难，高质量数据供给不足，缺乏高质量的数据集、数据治理平台和方法，数据流通存在障碍，以及大模型在运行过程中的“幻觉”问题。即便如此，持续研发和实践亦为万全，如：星火（科大讯飞）、启明（中国电信）、智谱清言（智谱AI）等。

一、星火（科大讯飞）

科大讯飞的星火大模型的优势包括其在多模态交互、多语言能力和多场景应用方面的突出表现，在央国企中标、教育医疗市场、智能汽车市场、智能硬件市场、工业大模型、赋能科研应用以及大模型开发者生态等多个方面取得了领先地位。

星火大模型在多模态交互方面取得了显著进展。它不仅支持语音、视觉和超拟人数字人的多模态交互，还能够实现语音、视频、图文的全部联动。这种多模态交互使得AI更加生动和智能化，能够进行角色扮演、情景感知等高级功能。

星火大模型在多语言能力上表现出色，首次实现了全国地级市方言全覆盖，包括202种方言。此外，它支持多语种翻译，能够在国内外中英文14项主流测试集中实现9项第一，特别是在数学和代码能力上超越了GPT-4 Turbo，显示出其在复杂任务处理上的超越能力。

星火大模型在多个行业和场景中都有广泛应用。例如，在教育领域，它具备多题型步骤级数学能力和代码理解与生成能力；在办公场景中，它可以进行内容生成、语言理解、知识问答和推理等；在汽车领域，星火大模型能够提供智慧黑板、AI作业过滤器等创新应用，极大地提升了汽车端侧的交互体验。

二、启明（中国电信）

依托于中国电信特有的丰富的业务场景需求和海量网络数据/知识优势，这使得中国电信的启明大模型应能够更好地适应实际业务需求，提升云网运营效率，并赋能千行百业。

启明网络大模型贯通了网络大模型语料准备、预训练、全参精调、反馈优化、推理部署的全流程，确保了模型的持续优化。

值得注意的是，启明网络大模型提出了实现“懂网络、懂运营”的目标，致力于覆盖网络规、建、维、优、营全生命周期五大类场景，有效提供算法、知识/数据、算力、服务四类特征，为上层行业应用开发和开源生态提供技术支撑。

三、智谱清言（智谱AI）

智谱清言（智谱AI）大模型发展迅猛，得益于智谱AI在大模型技术的创新上取得了显著进展，大模型的Scaling Law（尺度定律）并未失效，AI技术的增长进入了一个全新的阶段，创新速度越来越快，迄今保持了技术上的领先地位。

智谱AI实施了新颖的开源策略，以“分层开源”为核心，推出了如GLM-4-9B等开源产品，吸引了大量开发者并建立了活跃的社区生态。这种策略不仅降低了获客成本，也在全球开源社区中获得了良好的声誉。

智谱清言基于千亿级别的语料库，拥有强大的语言理解和生成能力，可以轻松应对各种语言任务，包括文本生成、文本分类、机器翻译、情感分析等。智谱清言提供了丰富的文档分析和代码功能，可以用来训练行业级的模型。此外，它还具备文档解读功能，能够精准提炼文档中的关键信息点，这对于信息的检索和收集起到了巨大的帮助。

智谱清言具备比较丰富的中文语料微调，能够提供精准的回答和丰富的功能。故，其在文案生成、编程辅助、智能问答等方面表现出色。

在ToB方面，智谱AI通过提供便捷的开发工具如免费的AI编程助手CodeGeeX，吸引了大量个人开发者，并在B端市场展现出强大的市场渗透潜力。这种“自下而上”的策略有助于智谱AI在未来企业采购决策中占据有利位置。

同时，智谱AI在投资方面亦非常积极，在大模型产业的重要融资中，智谱AI参与了多起，显示出其在AI领域和对未来发展的强大信心。

结语

蓝图的清晰度和准确度，与它在外部世界的可行性成正比。

（文/划归）

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