点击上方蓝字关注我们
微信公众号：OpenCV学堂
关注获取更多计算机视觉与深度学习知识
用ＯｐｅｎＣＶ模仿Halcon卡尺功能，实现了一个直线寻边卡尺！蓝色的点就是寻边得到的结果，主要步骤分为：
１. 根据输入线段与其它参数 获取等分点 ２. 获取等分点的垂直于线段的矩形ＲＯＩ ３. 旋转至水平 ４. 直接高斯模糊，然后计算Ｘ方向投影，计算每一列的像素均值 ５. 计算一阶导数（梯度），找到最大梯度（正／负）对应点坐标 ６. 最大梯度坐标反向旋转回去，得到蓝色点就是最终寻边得到 ７. 拟合成直线或者线段，输出即可！
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 看我做的效果如何，还行吗？圆的寻边卡尺原理与步骤类似～～～～
QT5集成工作流引擎
https://appetjpz4tj8166.h5.xiaoeknow.com/p/course/ecourse/course_2XtK2sEi7HNUwt2WscP6tFwxpIbstd::shared_ptr<QTongCoreCVWorkFlow> engine(new QTongCoreCVWorkFlow());bool succ = engine->initWorkFlow("D:/qtong_caliper.vm", "38735ef8da3a49d5d17d882462bf515b");if (!succ) {std::cout << "Could not load workflow file here..." << std::endl;return;}QString fileName("OpenCV学堂");cv::Mat frame = cv::imread(this->image_data_path->text().toStdString());cv::Vec4i line;canvas->get_line(line);cv::Mat result;std::vector<std::string> logs;engine->run_measure(frame, result, line);
推荐阅读
三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署
