来源:一只小闪闪
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新项目:《从零手撸:仿小红书(微服务架构)》 正在持续爆肝中,基于 Spring Cloud Alibaba + Spring Boot 3.x + JDK 17..., 点击查看项目介绍; 《从零手撸:前后端分离博客项目(全栈开发)》 2期已完结,演示链接:http://116.62.199.48/; 截止目前,累计输出 73w+ 字,讲解图 3088+ 张,还在持续爆肝中.. 后续还会上新更多项目,目标是将 Java 领域典型的项目都整一波,如秒杀系统, 在线商城, IM 即时通讯,Spring Cloud Alibaba 等等,戳我加入学习,解锁全部项目,已有2500+小伙伴加入
背景 架构设计 优点 四、基本使用 高级功能 自定义注解 值提取 包装类翻译 与springboot集成 与orm框架集成
背景
为啥会有这个项目呢?因为我在做架构设计时,发现大多数项目中,或多或少的需要一些“翻译”的地方,比如:字典、分类、标签、基础元数据等。比较常用的做法是,把几张表的关联查询结果返回给前端,现在用的比较多的都是自动化 orm 框架,大概逻辑如下:
// 查询a表数据
List<A> alist = aDao.findAll(query);
// 根据a表数据,获取b表id
List<Long> bids = alist.stream().map(a::bid).tolist();
// 根据b表id 查询b表数据 并映射成map
Map<Long,B> bMap = bDao.findAll(bids).stream().toMap(b::id,x->x);
// 组装数据
。。。。
这些逻辑随处可见,如果是关联 join 查询,压力都给到了 db。如果我有一部分数据提前放到了缓存中,那这种方式的局限性就暴露出来了。另外,不少同事觉得,这种代码写多了就比较烦,因此,需要一款框架来帮助我们实现这种转换或者说是翻译的逻辑。
调研了一下市面上的框架,发现有一款框架 easy_trans 能解决这个问题,但是,这个框架对于我们来说,也有一些问题:
框架太重了,比如框架引入了 redis 做缓存,有些项目没有 redis,启动需要手动排除 数据翻译的实体需要继承框架默认的接口,改造较多 翻译后的字段是生成在增加 map 字段里面的,和前端联调时不方便,因为用的是 swagger 生成文档的,希望翻译后的字段能在文档中展示 自己造轮子,顺便也能更好的公司内部推广
由于,大部分的场景下,翻译的需求比较简单,因此,决定自己开发一款框架解决这些问题。
架构设计
参考了easy_trans
的源码,并设想翻译框架和spring validation
一样,通过自定义不同注解,拓展翻译功能。 架构如下:
因此,设计一个翻译核心注解。
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})
public @interface Trans {
/**
* @return 需要翻译的字段
*/
String trans() default "";
/**
* @return 提取的字段
*/
String key() default "";
/**
* @return 翻译数据获取仓库
*/
Class<? extends TransRepository> using();
}
优点
核心源码简单,仅几百行,无任何依赖项; 高度可拓展,拓展逻辑仅仅只需要实现 TransRepository
接口支持数据库翻译、字典翻译、集合翻译、嵌套翻译等 并行翻译,翻译不同字段是并行翻译的,性能高 拥有完整的知识产权,信创可以大胆的用
四、基本使用
maven 引入。
<dependency>
<groupId>io.github.orangewest</groupId>
<artifactId>easy-trans-core</artifactId>
<version>0.0.3</version>
</dependency>
比如现在有一个老师的实体对象。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class TeacherDto {
private Long id;
private String name;
// 关联教哪个学科
private Long subjectId;
}
课程科目实体对象。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class SubjectDto {
private Long id;
private String name;
}
学生实体对象。
@Data
public class UserDto {
private Long id;
private String name;
private String sex;
@DictTrans(trans = "sex", group = "sexDict")
private String sexName;
private String job;
@DictTrans(trans = "job", group = "jobDict")
private String jobName;
// 关联老师id
private Long teacherId;
@Trans(trans = "teacherId", key = "name", using = TeacherTransRepository.class)
private String teacherName;
@Trans(trans = "teacherId", key = "subjectId", using = TeacherTransRepository.class)
private Long subjectId;
@Trans(trans = "subjectId", using = SubjectTransRepository.class, key = "name")
private String subjectName;
public UserDto(Long id, String name, Long teacherId, String sex, String job) {
this.id = id;
this.name = name;
this.teacherId = teacherId;
this.sex = sex;
this.job = job;
}
}
我们在 teacherName 上增加 @Trans 的注解,其中trans 指名需要翻译哪个字段,key说明需要使用的是哪个字段,using 说明的是使用哪个数据仓库获取数据 TeacherTransRepository 代码如下:
public class TeacherTransRepository implements TransRepository {
@Override
public Map<Object, Object> getTransValueMap(List<Object> transValues, Annotation transAnno) {
return getTeachers().stream().filter(x -> transValues.contains(x.getId())).collect(Collectors.toMap(TeacherDto::getId, x -> x));
}
public List<TeacherDto> getTeachers() {
List<TeacherDto> teachers = new ArrayList<>();
teachers.add(new TeacherDto(1L, "老师1", 1L));
teachers.add(new TeacherDto(2L, "老师2", 2L));
teachers.add(new TeacherDto(3L, "老师3", 3L));
teachers.add(new TeacherDto(4L, "老师4", 4L));
return teachers;
}
}
模拟根据 id 查询,获取指定 id 的数据。SubjectTransRepository
。
public class SubjectTransRepository implements TransRepository {
@Override
public Map<Object, Object> getTransValueMap(List<Object> transValues, Annotation transAnno) {
return getSubjects().stream().filter(x -> transValues.contains(x.getId())).collect(Collectors.toMap(SubjectDto::getId, x -> x));
}
public List<SubjectDto> getSubjects() {
List<SubjectDto> subjects = new ArrayList<>();
subjects.add(new SubjectDto(1L, "语文"));
subjects.add(new SubjectDto(2L, "数学"));
subjects.add(new SubjectDto(3L, "英语"));
subjects.add(new SubjectDto(4L, "物理"));
return subjects;
}
}
注册翻译仓库:
TransRepositoryFactory.register(new TeacherTransRepository());
TransRepositoryFactory.register(new SubjectTransRepository());
TransRepositoryFactory.register(new DictTransRepository(new DictLoader() {
@Override
public Map<String, String> loadDict(String dictGroup) {
return dictMap().getOrDefault(dictGroup, new HashMap<>());
}
private Map<String, Map<String, String>> dictMap() {
Map<String, Map<String, String>> map = new HashMap<>();
map.put("sexDict", new HashMap<>());
map.put("jobDict", new HashMap<>());
map.get("sexDict").put("1", "男");
map.get("sexDict").put("2", "女");
map.get("jobDict").put("1", "学习委员");
map.get("jobDict").put("2", "生活委员");
map.get("jobDict").put("3", "宣传委员");
map.get("jobDict").put("4", "班长");
map.get("jobDict").put("5", "团支书");
map.get("jobDict").put("6", "团长");
return map;
}
}));
代码测试:
@Test
void trans() {
UserDto userDto = new UserDto(1L, "张三", 2L, "1", "2");
System.out.println("翻译前:" + userDto);
transService.trans(userDto);
System.out.println("翻译后:" + userDto);
List<UserDto> userDtoList = new ArrayList<>();
UserDto userDto2 = new UserDto(2L, "李四", 1L, "2", "1");
UserDto userDto3 = new UserDto(3L, "王五", 2L, "1", "3");
UserDto userDto4 = new UserDto(4L, "赵六", 3L, "2", "4");
userDtoList.add(userDto4);
userDtoList.add(userDto3);
userDtoList.add(userDto2);
System.out.println("翻译前:" + userDtoList);
transService.trans(userDtoList);
System.out.println("翻译后:" + userDtoList);
}
结果输出
翻译前:UserDto(id=1, name=张三, sex=1, sexName=null, job=2, jobName=null, teacherId=2, teacherName=null, subjectId=null, subjectName=null)
翻译后:UserDto(id=1, name=张三, sex=1, sexName=男, job=2, jobName=生活委员, teacherId=2, teacherName=老师2, subjectId=2, subjectName=数学)
翻译前:[UserDto(id=4, name=赵六, sex=2, sexName=null, job=4, jobName=null, teacherId=3, teacherName=null, subjectId=null, subjectName=null), UserDto(id=3, name=王五, sex=1, sexName=null, job=3, jobName=null, teacherId=2, teacherName=null, subjectId=null, subjectName=null), UserDto(id=2, name=李四, sex=2, sexName=null, job=1, jobName=null, teacherId=1, teacherName=null, subjectId=null, subjectName=null)]
翻译后:[UserDto(id=4, name=赵六, sex=2, sexName=女, job=4, jobName=班长, teacherId=3, teacherName=老师3, subjectId=3, subjectName=英语), UserDto(id=3, name=王五, sex=1, sexName=男, job=3, jobName=宣传委员, teacherId=2, teacherName=老师2, subjectId=2, subjectName=数学), UserDto(id=2, name=李四, sex=2, sexName=女, job=1, jobName=学习委员, teacherId=1, teacherName=老师1, subjectId=1, subjectName=语文)]
高级功能
自定义注解
使用@Trans
注解标注在自定义注解上即可,自定义注解中需要有trans
方法。
示例:
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD})
// 使用@Trans标注
@Trans(using = TeacherTransRepository.class)
public @interface TeacherTrans {
/**
* 需要翻译的字段
*/
String trans() default "";
/**
* key 提取的字段
*/
String key() default "";
}
@Data
public class UserDto2 {
private Long id;
private String name;
private List<Long> teacherIds;
private List<String> jobIds;
@DictTrans(trans = "jobIds", group = "jobDict")
private List<String> jobNames;
@TeacherTrans(trans = "teacherIds", key = "name")
private List<String> teacherName;
@TeacherTrans(trans = "teacherIds", key = "subjectId")
private List<Long> subjectIds;
@Trans(using = SubjectTransRepository.class, trans = "subjectIds", key = "name")
private List<String> subjectNames;
public UserDto2(Long id, String name, List<Long> teacherIds, List<String> jobIds) {
this.id = id;
this.name = name;
this.teacherIds = teacherIds;
this.jobIds = jobIds;
}
}
测试。
@Test
void trans2() {
List<Long> teacherIds = new ArrayList<>();
teacherIds.add(1L);
teacherIds.add(2L);
List<String> jobIds = new ArrayList<>();
jobIds.add("1");
jobIds.add("2");
UserDto2 userDto = new UserDto2(1L, "张三", teacherIds, jobIds);
System.out.println("翻译前:" + userDto);
transService.trans(userDto);
System.out.println("翻译后:" + userDto);
List<UserDto2> userDtoList = new ArrayList<>();
UserDto2 userDto2 = new UserDto2(2L, "李四", teacherIds, jobIds);
List<Long> teacherIds2 = new ArrayList<>();
teacherIds2.add(3L);
teacherIds2.add(4L);
List<String> jobIds2 = new ArrayList<>();
jobIds2.add("3");
jobIds2.add("4");
UserDto2 userDto3 = new UserDto2(3L, "王五", teacherIds2, jobIds2);
UserDto2 userDto4 = new UserDto2(4L, "赵六", teacherIds2, jobIds2);
userDtoList.add(userDto4);
userDtoList.add(userDto3);
userDtoList.add(userDto2);
System.out.println("翻译前:" + userDtoList);
transService.trans(userDtoList);
System.out.println("翻译后:" + userDtoList);
}
结果输出。
翻译前:UserDto2(id=1, name=张三, teacherIds=[1, 2], jobIds=[1, 2], jobNames=null, teacherName=null, subjectIds=null, subjectNames=null)
翻译后:UserDto2(id=1, name=张三, teacherIds=[1, 2], jobIds=[1, 2], jobNames=[学习委员, 生活委员], teacherName=[老师1, 老师2], subjectIds=[1, 2], subjectNames=[语文, 数学])
翻译前:[UserDto2(id=4, name=赵六, teacherIds=[3, 4], jobIds=[3, 4], jobNames=null, teacherName=null, subjectIds=null, subjectNames=null), UserDto2(id=3, name=王五, teacherIds=[3, 4], jobIds=[3, 4], jobNames=null, teacherName=null, subjectIds=null, subjectNames=null), UserDto2(id=2, name=李四, teacherIds=[1, 2], jobIds=[1, 2], jobNames=null, teacherName=null, subjectIds=null, subjectNames=null)]
翻译后:[UserDto2(id=4, name=赵六, teacherIds=[3, 4], jobIds=[3, 4], jobNames=[宣传委员, 班长], teacherName=[老师3, 老师4], subjectIds=[3, 4], subjectNames=[英语, 物理]), UserDto2(id=3, name=王五, teacherIds=[3, 4], jobIds=[3, 4], jobNames=[宣传委员, 班长], teacherName=[老师3, 老师4], subjectIds=[3, 4], subjectNames=[英语, 物理]), UserDto2(id=2, name=李四, teacherIds=[1, 2], jobIds=[1, 2], jobNames=[学习委员, 生活委员], teacherName=[老师1, 老师2], subjectIds=[1, 2], subjectNames=[语文, 数学])]
值提取
有些翻译类型匹配结果的时候是通过值去匹配的,比如说字典翻译,我们需要根据字典值去字典组里面去匹配数据,框架里面只需要标记 key 的值用#val
即可实现,比如框架自带的 @DictTrans 注解。
@Trans(using = DictTransRepository.class, key = "#val")
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface DictTrans {
/**
* @return 需要翻译的字段
*/
String trans();
/**
* 字典组
*
* @return 字典分组
*/
String group();
}
包装类翻译
有些类是包装类,比如返回的结果,返回的分页对象等,需要翻译的数据一般都是里面的实际业务对象,这时候,需要我们去配置解析包装类的解析器。 示例:
@Data
@AllArgsConstructor
public class Result<T> {
private T data;
private String message;
}
配置解析器,实现TransObjResolver接口即可
public class ResultResolver implements TransObjResolver {
@Override
public boolean support(Object obj) {
return obj instanceof Result;
}
@Override
public Object resolveTransObj(Object obj) {
return ((Result<?>) obj).getData();
}
}
TransObjResolverFactory.register(new ResultResolver());
测试:
@Test
void trans3() {
List<Long> teacherIds = new ArrayList<>();
teacherIds.add(1L);
teacherIds.add(2L);
List<String> jobIds = new ArrayList<>();
jobIds.add("1");
jobIds.add("2");
jobIds.add("3");
UserDto2 userDto = new UserDto2(1L, "张三", teacherIds, jobIds);
Result<UserDto2> result = new Result<>(userDto, "success");
System.out.println("翻译前:" + result);
transService.trans(result);
System.out.println("翻译后:" + result);
UserDto2 userDto2 = new UserDto2(2L, "李四", teacherIds, jobIds);
Result<UserDto2> result2 = new Result<>(userDto2, "success");
Result<Result<UserDto2>> result3 = new Result<>(result2, "success");
System.out.println("翻译前:" + result3);
transService.trans(result3);
System.out.println("翻译后:" + result3);
}
结果输出:
翻译前:Result(data=UserDto2(id=1, name=张三, teacherIds=[1, 2], jobIds=[1, 2, 3], jobNames=null, teacherName=null, subjectIds=null, subjectNames=null), message=success)
翻译后:Result(data=UserDto2(id=1, name=张三, teacherIds=[1, 2], jobIds=[1, 2, 3], jobNames=[学习委员, 生活委员, 宣传委员], teacherName=[老师1, 老师2], subjectIds=[1, 2], subjectNames=[语文, 数学]), message=success)
翻译前:Result(data=Result(data=UserDto2(id=2, name=李四, teacherIds=[1, 2], jobIds=[1, 2, 3], jobNames=null, teacherName=null, subjectIds=null, subjectNames=null), message=success), message=success)
翻译后:Result(data=Result(data=UserDto2(id=2, name=李四, teacherIds=[1, 2], jobIds=[1, 2, 3], jobNames=[学习委员, 生活委员, 宣传委员], teacherName=[老师1, 老师2], subjectIds=[1, 2], subjectNames=[语文, 数学]), message=success), message=success)
与springboot集成
maven 引入。
<dependency>
<groupId>io.github.orangewest</groupId>
<artifactId>easy-trans-spring-start</artifactId>
<version>0.0.3</version>
</dependency>
翻译仓库实现TransRepository
,翻译解析器实现TransObjResolver
,并在实现类上标注@Component
;在需要翻译的对象属性上面标注好相关注解;需要翻译方法上使用@AutoTrans
注解,框架会自动拦截需要翻译的对象,实现翻译。
@GetMapping("/query")
@AutoTrans
public Result<PageData<BizDTO>> page(Query query) {
PageData<BizDTO> page = bizService.page(query);
return new Result<PageData<BizDTO>>().ok(page);
}
与orm框架集成
通常很多翻译需求,都是根据id去查询实体对象,我们可以通过orm框架对此进行统一翻译。
示例:与mybatis-plus
集成,定义翻译注解。
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD})
@Trans(using = DbTransRepository.class)
public @interface DbTrans {
String trans();
String key() default "";
/**
* 数据库目标class
*/
Class<? extends BaseEntity> entity() default BaseEntity.class;
}
翻译仓库实现。
@Component
public class DbTransRepository implements TransRepository {
@Resource
private TransDriver transDriver;
@Override
public Map<Object, Object> getTransValueMap(List<Object> transValues, Annotation transAnno) {
if (transAnno instanceof DbTrans) {
DbTrans dbTrans = (DbTrans) transAnno;
List<? extends BaseEntity> entities = transDriver.findByIds(getIds(transValues), dbTrans.entity());
return entities.stream().collect(Collectors.toMap(BaseEntity::getId, x -> x));
}
return Collections.emptyMap();
}
/**
* 获取查询id
*/
private List<Long> getIds(List<Object> transValues) {
return transValues.stream()
.map(x -> (Long) x)
.collect(Collectors.toList());
}
}
public interface TransDriver {
/**
* 根据ids获取集合
*
* @param ids ids
* @param targetClass 目标类类名
*/
List<? extends BaseEntity> findByIds(List<? extends Serializable> ids, Class<? extends BaseEntity> targetClass);
}
@Component
public class MybatisTransDriver implements TransDriver {
@Override
public List<? extends BaseEntity> findByIds(List<? extends Serializable> ids, Class<? extends BaseEntity> targetClass) {
try (SqlSession sqlSession = SqlHelper.sqlSession(targetClass)) {
BaseMapper<? extends BaseEntity> mapper = SqlHelper.getMapper(targetClass, sqlSession);
return mapper.selectBatchIds(ids);
}
}
}
以上轮子思路,欢迎大家借鉴,也希望大家都能够获得更好的 kpi 🤣,以及其它收获。
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3. 工作中这样用MQ,很香!
最近面试BAT,整理一份面试资料《Java面试BATJ通关手册》,覆盖了Java核心技术、JVM、Java并发、SSM、微服务、数据库、数据结构等等。
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