股票市场作为一个金融行业中充满挑战无限机遇的领域，能否与日益发展的人工智能技术深度融合？我们能否利用AI技术，结合已有的股票市场数据，开创一种基于视觉的股票排名预测方式？
为了探索这个问题，百度飞桨联合工银瑞信基金管理有限公司，在第五届CSIG图像图形技术挑战赛设立飞桨-工银瑞信赛道，发布“基于K线图的股票预测模型”赛题。此次比赛由中国图象图形学学会（CSIG）主办，百度飞桨和工银瑞信基金管理有限公司承办，旨在聚焦AI量化投资领域，通过真实数据建立真实的量化投资环境，助力学生了解并真切感受金融量化投资行业的技术与工作流程。
本次大赛面向海内外在校大学生开放，不限国家/地区。每支参赛队伍人数最多不超过5人（注意：每人只能参加一支队伍，每支队伍至少有一位女性开发者）。大赛共设置一等奖、二等奖、三等奖等二十个大奖名额，共计五万元奖金，参赛选手最高可获得一万四千元的现金奖励，优秀选手还有机会获得飞桨合作伙伴工银瑞信实习机会，并将优秀成果发布在工银瑞信科技官方公众号。
赛题链接：
https://aistudio.baidu.com/competition/detail/1212/0/introduction
Baseline链接：
https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8403264
赛题任务
股票市场是一个充满挑战与机遇的领域，其动态变化的特性要求投资者具备敏锐的洞察力和高效的决策能力。近年来，随着计算机视觉技术的飞速发展，其在金融领域的应用也逐渐受到广泛关注。
本赛题由百度飞桨和工银瑞信联合设置，旨在通过利用计算机视觉的模型和网络结构，结合交易数据（如高开低收、成交量、成交金额等），探索一种新型的股票排名预测方法。
参赛者需要完成以下两个主要任务：
K线图的创新绘制：基于给定的交易数据，参赛者需要设计并绘制一种新型的K线图。这种K线图可以不是传统的形式，而是需要开动脑筋，创造出对计算机视觉模型更加友好的图形或像素图。这要求参赛者不仅要理解K线图的本质，还要具备创新思维和图形设计能力。 股票排名预测：利用计算机视觉相关的技术，对自定义的股票K线图进行分析，并预测股票的排名。参赛者需要选择合适的计算机视觉模型和网络结构，对K线图进行特征提取和模式识别，从而实现对股票排名的预测。请注意，模型的设计应避免过拟合，并且应根据股票数据的特性对原有网络结构进行必要的定制化修改。
奖项设置
