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咱们聊聊颜宁院士吧。
看到一个提问：颜宁是不是真的那么不堪？
有人质疑颜宁的研究是不是就是科研包工头，剥削博士生。
不过，也有人站出来说，颜宁和她老师对学生评价确实不咋地，但在其他方面，她真的很厉害。
就像结构生物学领域，有人问AI能不能取代电镜，这就好比问有了拖拉机，农民会不会失业。
咱们得承认，她的研究确实没太多创新性的突破和价值。
颜宁发表40篇NCS - citation 不到两万。
中国式教育教的都是标准答案，解体技巧和死记硬背，培养不出真正的大师。
在AI时代，很容易就被降维打击，甚至碾压！
AI是趋势，但并非万能，还得靠经验和实际数据。
颜宁成为院士时，那份履历可是秒杀现在中国一半的院士。
要是她水，那其他院士得啥样？
想起以前的老一辈科学家，让人肃然起敬。
现在呢，扒一扒，不少都是雷。
颜宁的学术成果，隔行如隔山，我们不懂。
但那种拿腔作调的发言方式，我还真有点膈应。
说到AI，ai4science是大势所趋，电镜估计也没以前那么吃香了。
颜宁在美国是杰出科学家，回来却被说成混不下去，这二象性也挺有意思。
颜宁作为领域头部，AI这工具她肯定能快速利用起来。
普林斯顿大学的终身教授，这title一亮，估计没人说她水了。
不过，也有人总是觉得别人都傻，就自己清醒。
就像玩游戏，没开地图时，每一步都要摸索，不小心就踩到大怪挂了。
现在AI就像给你开了弱光地图，至少知道大概方向，打怪也更方便了。
但要想真正弄清楚，还得走到跟前，拿到实际数据。
至于她们组是否压榨，我就不清楚了。
说到AI代替人工折叠蛋白，其实很多年前就有一篇参与作者高达3000还是30000的文章做到了，当时还没AI呢，他们做了一个游戏，就是让人在那儿折……
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