《2024中国数据要素产业图谱2.0版》重磅发布
科技
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2024-09-10 08:30
北京
本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024中国数据要素产业图谱2.0版》”的发布，下一次版本迭代将于2024年12月底发布2024年3.0版，敬请期待，欢迎报名。
随着技术不断革新，特别是大数据、云计算和人工智能的发展，数据处理和分析的能力实现了跨越式提升。企业如今能够从海量数据中快速提炼出有价值的洞察，以优化服务、提升产品质量，并制定更为精准的市场策略。数据的经济价值因此得到了广泛认可，成为企业核心竞争力的关键组成部分。
在这一背景下，数据要素化的趋势逐渐深入人心，它正在重构商业模式、生产流程以及整个经济生态。数据要素不仅是推动企业增长的动力，更成为各行业重塑未来的基础力量。随着数据应用的广泛深化，数据要素化对社会和经济的影响只会愈加显著。
基于此前数据猿发布的《2024中国数据要素产业图谱1.0版》，数据要素化的产业链已经形成了一个相对完整的生态，从数据采集、存储、处理、分析到应用，覆盖了多个关键环节。然而，随着数据产业的发展加速，我们有必要对这一图谱进行迭代升级，确保其反映出最新的技术动态和市场需求。通过这次升级，我们不仅要更清晰地展示各个环节的演变，还需捕捉那些新兴的、具有潜力的细分领域，和最新的市场竞争动态。
这一迭代不仅是对现有图谱的补充，更是对数据产业链深度演变的反映。
自2024年4月以来，数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2024全年度的三大策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动收到了业界数百家企业的踊跃报名参与。
数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量推动产业的发展与行业的进步。
在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2024中国数据要素产业图谱2.0版》。
以下为《2024中国数据要素产业图谱2.0版》示意缩略图
欲获取超高清原版大图，在数据猿微信公众号后台回复关键词“2024数据要素产业图谱2.0”即可。以下是《2024中国数据要素产业图谱2.0版》中部分典型性代表企业： 中国知网是以数据与技术双轮驱动的知识服务提供商，1995年始创于清华大学，2019年加入中核集团，深耕数据要素产业并着力研发创新性先进技术，打造覆盖数字化、网络化、大数据、人工智能各领域的知识管理与知识服务技术及产品体系。在数据要素领域，中国知网围绕数据资产登记、公共数据授权运营、数据质量评价、价值评估和挂牌交易等领域先行先试，旨在提高知识创新和转化效率，推动数据在各领域的应用，助力我国科技创新和社会进步。●上述产业图谱中，中国知网隶属的核心服务板块/领域：科技创新、数据管理与治理、数据分析与挖掘① 科技创新方面，中国知网秉承服务企业创新发展的理念，依托数据要素市场及数据治理全流程前沿技术，对数据进行数字化加工、标引、关联、模型训练等处理，提供数据检索、智能推送、知识图谱、智能问答、AI写作等创新性知识服务，为各类科研活动提供强有力的数据支撑和创新性的应用服务，提升企业办公智能化水平，实现企业数字化转型升级。中国知网自主开发《科技创新知识服务平台》融合海量数据内容和软件工具于一体，通过对各类型知识要素进行深度整合和挖掘分析，提供一站式知识资源检索和情报服务，知识图谱、专题资源、精准推送，帮助用户及时了解行业研究热点，旨在为领导决策、技术人员创新、管理创新等提供支持与服务。服务过的典型性客户：蓝星（北京）化工机械有限公司、航空工业信息中心、中国电子科技集团有限公司、国电电力发展股份有限公司、上海烟草（集团）公司、海信集团、军事科学院军事科学信息研究中心、中核核电运行管理有限公司、中化学科学技术研究有限公司等。蓝星（北京）化工机械有限公司是化工领域化工设备和机械解决方案服务提供商，为服务用户化工数据情报需求，特依托中国知网海量数据要素资源，集成化工相关期刊、博硕、会议、专利、科技成果、标准等数据，进行深度整合和挖掘分析，提供一站式知识资源检索、知识图谱、专题资源、智能推送等功能，以数据服务用户科研升级、技术创新工作。② 数据管理与治理方面，中国知网深耕数据管理与治理工作，在数据管理方面依托自主研发的数据中台，围绕元数据管理、数据标准管理、数据开发管理、数据质量管理、数据资产管理、数据服务管理六大方面服务数据管理工作，在数据治理方面提供数据清洗、碎片化、OCR识别、自动标引等治理服务，服务企业海量异构数据的结构化治理与智能高效管理工作。中国知网自主开发《大数据治理平台》，通过加工治理、智能识别、分类、标签索引技术，围绕元数据管理、数据标准管理、数据开发管理、数据质量管理、数据资产管理、数据服务管理六大方面构建数据管理功能。系统实现数据的高效检索，同时具备数据安全与隐私保护，助力企业挖掘非结构化数据价值，沉淀企业数据资产。服务过的典型性客户：中核战略规划研究总院、上海图书馆、清华大学、长城汽车、长安汽车、中国电子技术标准化研究院、中核咨询工程有限公司、国家电网有限公司、中国南方电网、光明食品（集团）有限公司、美的集团蒙牛、汤臣倍健、茶百道、伽蓝、万和等。基于上海图书馆内外部数据构建数据中台，将相关业务模块数据及馆外数据进行汇聚，提供大规模数据存储、计算、处理能力，并对海量非结构化数据进行加工治理工作，最终实现数据的采集汇聚、治理、管理，并通过数据智能分析平台提供的数据分析及可视化模块，实现图书馆业务数据的的深度分析、价值挖掘和合理应用。③ 数据分析与挖掘方面，中国知网基于OCR技术、自然语言处理、元数据深度标引、AI大模型等技术，深耕数据分析与挖掘领域研究，提供智能文档解析、表格解析、知识关联、大模型数据分析、文本智能比对等服务，挖掘数据深层次价值，帮助企业实现非结构化数据治理和数据分析挖掘，提升企业的核心竞争力。中国知网自主研发《智能文档Agent处理平台》，通过依托加工技术、AI大模型，对各类文档数据进行结构化加工处理、AI智能提取，实现文本内容相似性比对、文本差异比对、文本内容审核等相关功能，帮助用户迅速识别文本间的相关性和差异性，同时，通过文本审核功能确保文本内容的合规性和准确性。服务过的典型性客户：中核供应链管理有限公司、北京某投标代理机构、上海图书馆、中核咨询工程有限公司、长安汽车面向某投标代理机构特建设《投标预警系统》，通过对投标人基本信息预警、投标文件文本内容相似性比对，实现投标预警工作，目的是为了提升服务项目的评审及筛选效率，在短时间内对大量的投标信息进行分析和处理，从而为评审团队提供有针对性的预警和建议，缓解日常的评标筛选工作压力，帮助代理机构更好地识别潜在的风险和问题，提升整个招投标过程的专业性和公正性。
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山东浪潮傲林大数据科技有限公司致力于成为中国领先的决策智能应用软件与服务提供商、企业数字化转型价值提升部件优秀供应商。浪潮傲林成立以来，专注研发创新，当前已组建一支以IEEE院士刘震博士为首席科学家的专业化、高水平的研发团队，为客户提供从数据到决策及执行的一体化闭环大数据解决方案与服务，客户涵盖港口行业、能源行业、电力行业、建筑行业等。
●上述产业图谱中，浪潮傲林隶属的核心服务板块/领域：智能决策管理、交通运输、智能制造①智能决策管理方面，浪潮傲林秉承利用大数据赋能实体企业的初衷，推出了大数据决策智能产品，进一步强化与实体经济中的各个企业经营方面的衔接，嵌入到企业的业务中，在大数据、人工智能技术基础上融合行业知识，形成帮企业应对变化、降本增效更有力的方案。决策智能产品及解决方案已荣获2022山东省三优两重优秀大数据产品、2024数博会“优秀科技成果奖项”等。浪潮傲林大数据决策智能系统基于1个数据湖，依托物联网平台、商务智能、事件网、智能应用、机器学习等平台工具，催生“生产、供应链、能源、营销、风控、财务”6大孪生应用，为企业提供从态势感知、规律认知、智能决策到精准执行的闭环解决方案，助力企业数据要素价值发挥最大化发挥，实现智能化新发展。
服务过的典型性客户：国家石油天然气管网集团有限公司、天津能源投资集团有限公司结合国家管网集团公司发展目标与业务现状，通过搭建项目经济评价和投资组合优化系统，基于先进的大数据、AI等技术构建项目经济评价和投资组合优化的指标体系和数据模型，实现不同类型项目经济评价、投资组合优化、项目投资限额测算等内容，进一步提升项目规划能力、投资管控能力和风险防控能力，指导管网规划、优化项目投资和辅助经营决策。
② 交通运输方面，浪潮傲林基于股东双方技术、客户渠道优势，融合港口行业知识实践经验，为其打造从多源异构数据采集到数据智能的一站式数据管理与决策智能平台，打通数据共享互通，实现业务一体化、全生命周期数字化，让交通大数据赋能企业数字化创新与发展。通过搭建数据管理与决策智能平台，拉通交通运输企业各业务系统数据，以终为始，遵循横向到边、纵向到底、综合分析原则，构建分析模型，实现用数据强管理、用数据做决策、用数据促创新，快速提升交通运输业两化融合水平，推动实体经济和数字经济融合发展。服务过的典型性客户：福州港务集团、山东港口科技集团
浪潮傲林为山东港口集团搭建了数据管理及决策支持平台，当前已在集团及下属单位推广应用，建设内容涵盖主数据管理、数据共享交换及领导驾驶舱建设等核心内容。通过数据管理平台的建设，统一了集团数据标准，大大提升了数据质量，为各级决策提供了准确、可靠的支撑。平台将原有复杂的网状同步链路变成以交换系统为核心的星型数据链路，显著提升数据传输效率，确保管理层能随时获取所需数据；同时通过完善模型所需的数据，调整模型的参数，实现吞吐量模型的正常运转，辅助山港集团的经营决策分析。平台已集成37个异构业务系统，抽取清洗超70万条数据，为集团及下属单位提供了精细化、高效化、智能化的数据决策服务，充分释放数据价值，为山东港口集团打造世界一流智慧港口注入了新的活力。 ③ 智能制造方面，浪潮傲林有着丰富的制造业客户服务经验，为其提供从数据管理到决策智能全流程的大数据支撑服务。通过融合智能算法模型，帮助企业优化生产流程，提升生产经营效率，帮助企业显著提高生产效率，帮助企业在未来市场中占据有利地位。
以数字孪生平台、供应链优化系统、机器学习平台等为底座支撑，结合行业经验与模型算法，打通在业务流程柔性重构需求下实现业务流程与分布式资源产生的数据集成、交互，实现基于数字孪生技术跨组织业务流程的重构，推进企业数字化智能化能力建设。
服务过的典型性客户：东方电气集团、山推工程机械股份有限公司浪潮傲林为东方电气集团搭建了数据管理与决策智能一体化平台，为其建立统一数据标准、统一数据服务、统一数据资产、统一数据模型，满足集团公司及所属企业数据分析的需要。该平台的建设，有效提升了数据利用效率，降低了数据共享成本，深化了信息化建设程度，为生产经营、智能制造决策奠定可靠数据基础，累计建成1000余数据模型，完成6亿条数据的数据采集。
