科学研究的突破正在以前所未有的速度影响着现实世界。人工智能的最新研究进展正在重塑着人们的生活、工作和思维方式。在即将开播的最新一期的 Microsoft Research Forum 中，来自微软研究院不同实验室的研究员们将一同深入探讨包容、公平的人工智能的重要性；分享 AutoGen 和 MatterGen 的最新进展；探索人工智能在行业发展和科学领域中的新应用等。
北京时间 6 月 5 日，第三期 Microsoft Research Forum 邀你一同探索人工智能的无限可能！欢迎扫描文末二维码注册、观看线上直播！
本期内容预告
主题演讲
构建全球公平的人工智能（Building Globally Equitable AI）
Jacki O'Neill
微软非洲研究院院长
在演讲中 ，Jacki O'Neill 将讨论构建全球公平的生成式人工智能的重要性，并探讨为了在全球范围内积极改变未来的工作环境所必须应对的技术和社会挑战。
圆桌讨论
生成式人工智能的全球影响：挑战与机遇（Generative AI for Global Impact: Challenges and Opportunities）
研究员们将在此环节就如何让人工智能更具包容性、更有影响力进行探讨。从代表多元区域及文化的数据，到全球相关的新颖应用，人工智能还面临哪些挑战和机遇？
闪电演讲
一、帮助视障人士的多模态大语言模型所面临的挑战和机遇：CLIP 案例研究（Insights into the Challenges and Opportunities of Large Multi-Modal Models for Blind and Low Vision Users: A Case Study on CLIP）
Daniela Massiceti
微软剑桥研究院
高级研究员
在该演讲中，Daniela Massiceti 将深入分析像 CLIP 这样的多模态模型在辅助性技术方面的变革潜力。她的演讲重点关注盲人和低视力群体，通过分析目前与既定目标之间的差距，探讨为了弥合这一鸿沟所需要进行的改进。
二、推动产业发展：探索生成式人工智能对产业转型的影响（Driving Industry Evolution: Exploring the Impact of Generative AI on Sector Transformation）
边江
微软亚洲研究院
资深首席研究员
边江将在演讲中深入讨论生成式人工智能如何通过弥合人工智能能力与产业需求之间的差距来引领产业变革。他将展示特定领域的基础模型以及多功能 AI 智能体，为产业发展确立新标准。
三、MatterGen：用于材料设计的生成式模型（MatterGen: A Generative Model for Materials Design）
Tian Xie
微软研究院科学智能中心
首席研究员
在本场演讲中，Tian Xie 介绍了生成式模型MatterGen。它可根据应用所需的各种属性条件来创造新的无机材料，用生成式人工智能改变传统的材料设计范式。
四、AutoGen更新：复杂任务与智能体（AutoGen Update: Complex Tasks and Agents）
Adam Fourney
微软研究院AI Frontiers
首席研究员
Adam Fourney 将在该演讲中讨论使用多个智能体共同完成复杂且多步骤任务的有效性。他将展示如何通过可定制的多智能体调度在 GAIA 等基准测试中超越传统的单一代理解决方案，这些多智能体能够互相协作、推理以及利用工具达成复杂的任务目标。
6 月 5 日，第三期 Microsoft Research Forum 将在云端与你相聚，不见不散！
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